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2022美國大學本科數據分析專業排名

2022美國大學本科數據分析專業排名

【希望之聲2022年8月11日】(編輯:茜茜) 信息時代,數據分析和數據科學專業的就業率激增,迅速成為非常熱門的專業。數據科學通過讓學生學習計算機編程和統計知識,來利用數據研究相關的趨勢和模式,以支持商業決策。

數據科學專業基本上由計算機科學、數學統計和商業領域知識三個部分課程組成。這個專業應用的領域非常廣闊,科技行業、傳媒行業以及體育行業都有很大的需求。今年,U.S. News發布了美國大學本科數據分析和數據科學專業排名, 我們一起了解一下吧。

1.加州大學伯克利分校(University of California--Berkeley)

加州大學伯克利分校於2015年開始提供入門數據科學課程。該課程很快成為該學院歷史上最受歡迎的課程之一,每學期有超過1,000名學生註冊,這促使加州大學伯克利分校宣布成立整個數據科學部門的計畫。

該部門中心不僅將造福科技領域的人群,也旨在讓全校各種專業背景的學生能夠對數據進行熟知。除了本科數據科學項目,該學院還提供碩士數據科學工程和信息與數據科學項目。

2.卡耐基梅隆大學(Carnegie Mellon University)

卡耐基梅隆大學在量化科學,綜合科學和統計學方面幾乎每一年都在U.S. News排名中名列前茅。

卡內基梅隆大學的計算機科學專業全美排名數一數二,與斯坦福、麻省理工齊名,其數據分析與處理技術也名列前茅。本校的碩士項目有三個核心方向可供學生選擇:商務智能、數據分析和信息技術。

卡耐基梅隆大學還致力於創建更好社會的人工智能計畫,探索以積極方式影響社會的創新用例,同時把學習認知科學或認知心理學作為其獲得學位的部分要求。

3.麻省理工大學(Massachusetts Institute of Technology)

麻省理工大學的商業分析項目雖然只成立了短短兩年,但還是以絕對優勢排在前面。該項目包括必修課程,專業研討課以及選修課程。核心課程通過數據分析以及R語言的運用等知識為基礎,培養學生數據處理和分析能力。

選修課內容豐富多樣,提供包括電子商務、金融、管理經濟學市場、營運管理等多個方向選擇。完整的課程設計使麻省理工的數據分析具有強勁的競爭實力。

麻省理工學院的本科生有機會加入該校的計算機科學與人工智能實驗室(Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory)。自1963年創建以來,該實驗室一直是人工智能研究與開發領域的領軍人物。麻省理工學院以技術卓越而聞名,因此人工智能與許多可供學生學習的學科和領域緊密相連。

4.斯坦福大學(Stanford University)

斯坦福大學,位於美國加州舊金山灣區南部,臨近高科技園區硅谷(Silicon Valley),是世界著名私立研究型大學。

斯坦福的大名就不贅述了,其信息管理與分析分支涵蓋了當今最前沿的數據庫與信息管理系統技術,並教授最先進的海量數據挖掘方法。該項目的學生就業十分搶手,比如每年都有大量學生進入亞馬遜(Amazon)的雲計算平台部門。

5.華盛頓大學(University of Washington)

華盛頓大學始建於1861年,位於美國西海岸名城西雅圖,是著名的世界頂尖研究型大學。

華盛頓大學的數據科學項目旨在讓學生深入了解管理、建模與可視化大數據方面的專業知識,以滿足當今企業的專業需求。他結合了一流的頂尖教師和想要招聘數據科學專才的頂尖企業家,以構建更能滿足市場需求的課程設置。

6.康奈爾大學(Cornell University)

康奈爾大學是一所位於美國紐約州伊薩卡的世界頂級私立研究型大學,是著名的常春藤聯盟成員。就業方面也有很大的優勢。

康奈爾大學的數據科學是一個比較重視計算機科學的方向,通過研究數據、觀察某些現象的發生頻率,並根據數學模型做出相應的判斷。康奈爾大學的畢業生在政府部門、金融機構和計算機公司等企業擁有廣闊的就業前景。

7.喬治亞理工大學(Georgia Institute of Technology)

喬治亞理工學院,建校於1885年,是坐落於美國東南部第一大城市亞特蘭大的世界頂尖研究型大學,也是北美頂尖大學聯盟AAC的成員,公立常春藤名校之一。其在全球有着頂尖的學術聲譽,代表學科是工程,是美國最好的理工類大學之一,與麻省理工學院、加州理工學院並列為「三大理工學院」。

喬治亞理工的商業分析專業是個跨學科的專業,其聯合了商學院、計算機學院與工程學院的世界級專家學者,通過融合各項目的優勢,幫助學生學會用獨特的、跨學科的方法整合技能,從而深入洞察分析學問題。

8.哥倫比亞大學(Columbia University)

哥倫比亞大學,是一所位於美國紐約曼哈頓的世界頂級私立研究型大學,為美國大學協會的十四所創始院校之一,常春藤盟校之一。

哥倫比亞大學有一個世界頂尖的大數據科學與工程研究室(Institute for Data Sciences and Engineering),學生在此將參與實驗與科研項目。哥倫比亞大學的計算機科學專業學生可以選擇各種途徑,包括在教育中學習數據科學基礎、人工智能和機器學習。學生們學習概率、統計回歸和機器學習。從那裡,他們可以進入智能系統跟蹤和深入研究學科,如自然語言處理、計算機視覺和機器人。

9.伊利諾伊大學香檳分校(University of Illinois--Urbana-Champaign)

伊利諾伊大學香檳分校UIUC創建於1867年,是一所著名公立研究型大學,也是美國大學協會成員,被譽為「公立常春藤」。這所大學的工程類專業更是在世界大學中享有盛譽。

位於該大學的美國國家超級電腦應用中心在高性能計算、網絡和資訊技術的研究和部署領域,一直處於世界領先的地位。UIUC的數據科學專業結合計算機和統計,專業課覆蓋計算機科學以及統計基本的專業基礎課,以強大的工科背景為學生提供優質的教育。

10.密歇根大學安娜堡分校(University of Michigan--Ann Arbor)

密歇根大學的數據科學專業旨在為學生提供一個全面的基礎數學、計算和統計的基本技能。主修數據科學的學生將學習計算機編程,數據分析和數據庫系統,並將學會批判性地思考理解數據的過程。

作為一所在信息技術和人工智能領域享有尖端研究和發展聲譽的知名學府,在任何數據科學領域的工作面試中,獲得這所大學的學位將是一艘巨大的破冰船。

責任編輯:张鑫

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