Do you want to have a personalized art album to save your precious memories? Gentlemen, photos taken once are printed and must be collected somewhere! Photo albums or rather photo albums are accessories we cannot do without them: there are good albums on the market, and for every taste, but homemade albums are another story! So what is a photo album? Let’s say that? Photo album? change photo album
The Eclipse Ceylon™ project encompasses development of the language itself (the language specification), the compiler frontend (typechecker), the compiler backends for Java and JavaScript, the module system, the command-line tooling, the SDK, and the Eclipse-based IDE. A future direction is tooling for Eclipse Che. The project also maintains the website and documentation for the language. Eclipse
Nutch is a highly extensible, highly scalable, matured, production-ready Web crawler which enables fine grained configuration and accomodates a wide variety of data acquisition tasks. Scalable Relying on Apache Hadoop™ data structures, Nutch is great for batch processing large data volumes but can also be tailored to smaller jobs. Pluggable Out of the box Nutch offer powerful plugins i.e., parsing
Scrooge¶ Scrooge is a thrift code generator written in Scala, which currently generates code for Scala, Java, Cocoa, Android and Lua. It’s meant to be a replacement for the apache thrift code generator, and generates conforming, binary-compatible codecs by building on top of libthrift. Since Scala is API-compatible with Java, you can use the apache thrift code generator to generate Java files and
Lombokとは Very spicy additions to the Java programming language. ★ ビルド時にAST変換をしてメソッドを生やしたり後処理を追加したり、便利なコードを自動生成する（ソースコードを書き出すのではなく生成されるバイナリを書き換える）ライブラリです。 導入手順 1. build.gradleのdependenciesに追加します provided 'org.projectlombok:lombok:1.12.2' 2. Preferences > Plugins > Browse Repositories > Lombok Plugin をインストールします プラグインがなくてもビルドはできますが、入れないと警告が出たり定義にジャンプしたりできないので入れます。 Androidアプリ開発で使えそうなもの（行数は目安です） @Data
関数型LT大会で「実社会の問題を解決する関数型言語」というタイトルで発表しました。 というのも、会社で「すごいHaskellたのしく学ぼう！」の輪読会をしていて、最初こそ10人以上の人が参加していたのだけど、章が進むごとにどんどん人が離脱していって、主催者としてはなんとか完走したいという思いがあったので、調べたのですが、 ヒアリングから、この二つの線がクロスしたときに、人は離脱するという知見が得られました。 ということで、Haskellに対して実用性を見出したいと思いながら半年を過ごしたのですが、実用的 = 仕事で使うということであれば、今の現場でHaskellに移行するのは現実的ではありません。 でも、Haskellには関数型言語のエッセンスが詰まっていて学びが多かったと思っていて、直接的には使っていないけど、概念として役立つことがあると思ったので、それを伝えるために今回文章に起こしまし
Java 8が正式リリースされ早2か月。 やっとJavaでラムダ式が正式に使えるようになって嬉しい限り。 とはいえ、AndroidはAPI 19でJava 7がやっとサポートされたばかり。 でも諦めるのは早い。Retrolambdaがある！ Retrolabmdaとは ラムダ式をJava 7, 6, 5で使えるようにしたバックポートツール Java 8でコンパイルされたバイトコードをJava 7以下の環境で動作するように変換 バックポートするのはラムダ式だけ。ほかのJava 8の機能はなし。 gradle-retrolambdaというgradleのプラグインがある。 Retrolambdaを使うための設定 JDK 8をインストールする OracleのサイトからJDK 8をダウンロードする。 環境変数JAVA8_HOMEを設定する。 Macの場合/usr/libexec/java_homeで
Just as there was Retroweaver et al. for running Java 5 code with generics on Java 1.4, Retrolambda lets you run Java 8 code with lambda expressions, method references and try-with-resources statements on Java 7, 6 or 5. It does this by transforming your Java 8 compiled bytecode so that it can run on an older Java runtime. After the transformation they are just a bunch of normal .class files, with
JDK8 + Facebook React: Rendering single page apps on the server Written by August Lilleaas, published March 20, 2014 I've taken a short break from my OS project in the light of the recent release of JDK8. The addition of Nashorn, a brand spanking new JavaScript engine, makes executing JS from a JVM app really easy and convenient. Much more so than the old Rhino. The goal is to make a single page w
Hystrix is no longer in active development, and is currently in maintenance mode. Hystrix (at version 1.5.18) is stable enough to meet the needs of Netflix for our existing applications. Meanwhile, our focus has shifted towards more adaptive implementations that react to an application’s real time performance rather than pre-configured settings (for example, through adaptive concurrency limits). F
https://blog.twitter.com/2013/new-tweets-per-second-record-and-how 少し前、8月のTwitterエンジニアブログのエントリーですが、アーキテクチャー変更について触れているポストなので、取り上げてみます。 1) 背景 2010年のワールドカップ時点でのトラフィックがさばききれなかった時点での状況は、 200人のエンジニアが、単一のRailsのコードベースで大量のユーザとトラフィックに対応する構造であった。 MySQLのストレージシステムは、一つのマスタと一時的にシャーディングされるスレーブの構成で、読込み/書込みともにスループットの限界にきている箇所がでていた。 フロントエンドのRubyマシンは期待通りのトラフィックをさばけていなかったが、技術的な解決ではなく、サーバの追加でしのいでいた。 コードベースは、可読性とパフォーマン
Open Data Structures covers the implementation and analysis of data structures for sequences (lists), queues, priority queues, unordered dictionaries, ordered dictionaries, and graphs. Data structures presented in the book include stacks, queues, deques, and lists implemented as arrays and linked-lists; space-efficient implementations of lists; skip lists; hash tables and hash codes; binary search
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