単なるヴァーチャルシミュレーションとは違う 風洞（ふうどう）と呼ばれる実験装置がある。テレビ等でときおり紹介されるが、大きな筒状の装置で、その中に空気の流れ、つまり風を起こすことができる。 ここに飛行機や自動車、建物などのミニチュアを入れ、風を送る。そしてミニチュアにどのような影響が出るか、あるいはミニチュアの周囲の空気はどのように動くかを観測することで、実物をつくったときにどうなるかをシミュレーションするわけだ。 同じように水槽に波を起こして、船などを開発する際の実験を行うための「造波装置」もある。 こうした装置は製品の設計やテストを行う際に欠かせないものだが、誰でも簡単に利用できるわけではない。 当然ながらある程度の大きさになるため、設置したり動かしたりするためには、それなりのスペースとコストが必要になる。また精巧なミニチュアをつくる時間や、装置が使えるのを待つ時間などがかかり、好きな
「聞き耳立てる」家電に囲まれた生活、すぐそこに 超小型マイクの発達であらゆる機器の音声操作が可能になる未来
GEがソフトウェア企業に転換するために始めた「インダストリアル・インターネット」は、IoTの流れを生みだし、多くの産業を変革させている。IoTが何を目指し、何をもたらしたのか振り返る。 by MIT Technology Review Japan2017.04.28 134 27 9 1 GEのジェフリー・イメルトCEO 2011年11月、ゼネラル・エレクトリック（GE）のジェフリー・イメルトCEOは、製造業を変革するために10億ドルの資金をソフトウェア開発に投じると発表した。2000年代初頭まで、地球上で最も価値のある企業として君臨したGEは、2017年3月の時価総額ランキングで13位まで後退し、時価総額はアップルの7537億ドルに対して、2605億ドルしかない。 今や産業界を支配しているのはソフトウェア業界だ。GEは昔から、ジェット・エンジンや医療スキャナーの素材や物理特性について、最
[1]機械が自分の判断で買い物をする 家庭や工場、交通機関などあらゆる世界でＩｏＴが新たな未来を開こうとしている 小林啓倫 経営コンサルタント 携帯電話を手にして世界はどう変わったかーを思い出そう 突然だが、20年前の1996年にタイムスリップしてみよう。 リオ五輪ではなく、アトランタ五輪が開かれた年だ。 総務省のウェブサイトによれば、この年、携帯電話の普及率が19.8%に達している。およそ5人に1人が携帯電話を持つようになった時期ということで、アラフォーの方々であれば、「確かにこの頃に携帯電話を手に入れたっけ」という方が多いのではないだろうか。 http://www.soumu.go.jp/soutsu/tokai/tool/tokeisiryo/idoutai_nenbetu.html そうした方々は、ぜひ思い返してみてほしい。初めて携帯電話を手にして、世界はどのように変わっただろうか
この連載では、機械学習にまだなじみがないITマネジャーやエンジニアに向けて、ビジネスへの活用を前提に、機械学習とその応用について説明している。前回（機械学習で怖い「次元の呪い」、手法の選択は適材適所で）は、機械学習を応用する際に押さえておきたい勘所を紹介した。 今回は機械学習の具体的な応用例として「センサー行動認識」を取り上げる。筆者が手掛けたヘルスケア分野への事例を題材にして、説明したい。 センサーから得たデータを基に人間の行動を認識 IoT（Internet of Things）は、いま最も注目を集めているIT分野の一つだ。その背景として、センサーが身近な存在になったことが挙げられる。 例えばスマートフォンの多くは、バネの変化を測る三軸加速度センサーや、振動する物体が回転するときにかかる力（コリオリ力）を測る角速度センサー（ジャイロセンサーともいう）などを搭載している。半導体集積技術を
Map of Industrie 4.0 use cases The map shows the locations where Industrie 4.0 is already in practical use in Germany - each pin indicting one use case. More The use of digital technologies in industry will lead to a number of new production methods, business models and products. For example, production lines need no longer be limited to a single product. This will change the demands made of indus
From local delivery to on-demand shipping and heavy freight, startups are pinpointing a range of services traditionally associated with logistics giants like FedEx. Over the past few years, a diverse group of startups have cropped up within the shipping and logistics industry, applying technology and new on-demand economy concepts to lower costs, increase flexibility, and streamline operations. Ma
一つは、バービー人形のAI化だ。先だってのコラムでも少し触れたが、これはユーザーと一緒におしゃべりできる「Hello Barbie」（写真1）というバービー人形で、クラウド上の自然言語認識機能を利用して、ちょっとしたやり取りができる。AIと言ってしまうと少々大げさかもしれないが、子供が喜ぶ程度にはおしゃべりが可能だ。 おしゃべりする際には、ベルトの中央のボタンを押す。デモビデオを見る限りでは全ての質問に答えられるわけではないようだが、おしゃべりに困ると、「あなたは将来何になりたいの？」とか「あなたの好きな料理は何？」などと聞いてきたりして、子供の回答にも気の利いた返事をするようだ。 WiFiにつながるこのHello Barbieは2015年秋に発売され、値段は75ドル。ほかのバービー人形が安いものならば10ドル以下なのに比べると、結構高い。充電用の特製スタンドがセットになっている。 人形の
Customers don't buy the Internet of Things. Customers buy a solution to a specific problem where Internet of Things (IoT) components are part of that solution. This could be a well known problem where the customer is actively seeking a solution or it could be longstanding problem that a customer didn’t realize could be fixed. An IoT solution typical requires an ecosystem of partners that spans fro
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 米SAS Instituteが小売業向けイベント「NRF 2016」で、IoTの想定使用モデルを発表した。例えば食料品店では、ジオフェンシング（ユーザや対応端末が地図データ上の“フェンス”内に入った場合特定の処理を起動できる機能）や位置情報に基づく技術を利用したIoTセンサが取り付けられた場合、運営上のニーズや顧客のニーズをより正確に予測できるようになり、より快適で満足できる体験の提供が可能となるという。 IoTデータを分析することで、小売業者は店舗オペレーションや顧客行動のパターンを発見することができるため、店内スタッフをレジに回したり、冷凍庫が効率的に稼動しているか確認する、カスタマイズした割引コードを来店客のスマートフォンに直接配
The Internet of Things is the name given to the computerization of everything in our lives. Already you can buy Internet-enabled thermostats, light bulbs, refrigerators, and cars. Soon everything will be on the Internet: the things we own, the things we interact with in public, autonomous things that interact with each other. These “things” will have two separate parts. One part will be sensors th
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“When I say, ‘Trees suckle their children,’ everyone knows immediately what I mean.” PETER WOHLLEBENCredit...Gordon Welters for The New York Times HÜMMEL, Germany — IN the deep stillness of a forest in winter, the sound of footsteps on a carpet of leaves died away. Peter Wohlleben had found what he was looking for: a pair of towering beeches. “These trees are friends,” he said, craning his neck to
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