前回のコラム「ChatGPTの予測能力を爆上げするプロンプトが判明、「物語プロンプト」とはいったい何か？」では、物語形式のプロンプトを活用することで、ChatGPTの予測能力が向上するという話を紹介した。今回は、プロンプトを巡るもう一つの研究をお伝えする。（小林 啓倫：経営コンサルタント） 感情的なプロンプトのマイナス効果 すっかり定着した感のある生成AI。仕事で使っているという人も多いだろう。もっとも、重要なタスクで生成AIを使っていると、思うような回答が返ってこなかったときに、ついイライラしてしまうのではないだろうか。 そんな場合でも、プロンプトに感情を込めてはならない。感情、特にネガティブな感情が含まれるプロンプトは、生成AIの回答精度を下げ、偏った答え（バイアス）が出やすくなるという研究結果が発表されている。 これからご説明する論文は、Joyspace Technologiesとい
ChatGPTに「○○は将来どうなりますか？」と直接的に尋ねても、大抵は「確かなことは言えません」といった控えめな返答しか得られない。その背景には、未来の出来事を予測しないようChatGPTの頭脳であるLLM（大規模言語モデル）に調整が施されている可能性も指摘されている。ところが、プロンプトにある工夫を加えると、雄弁に未来を語り出すという。どういう工夫なのだろうか。（小林 啓倫：経営コンサルタント） 生成AIの予測力を上げるには 質問すれば何でも答えてくれる、便利な生成AI。いっそ未来のことも聞けないかというわけで、さまざまな形で生成AIを未来予測に活用する取り組みが行われてきたことは、この連載でも何度か取り上げた。 たとえば、専門家が編み出した「未来予測手法」に従うよう指示した生成AIは、予測精度が上がるという研究結果が出ている（参照記事）。 しかし、もっと簡単にChatGPTの予測精度
生成AIの活用が一般的になるにつれて、従来のSEO（検索エンジン最適化）からGAIO（生成AI最適化）の重要性が叫ばれるようになっている。その中で、意外な形でGAIOを成功させている組織が明らかになった。それはロシア政府である。GAIOをフル活用してプロパガンダ情報で生成AIを洗脳するロシア政府の戦術とは。（小林 啓倫：経営コンサルタント） 少し前からこの連載で、「GAIO」という概念について紹介している。これは「Generative AI Optimization」の略で、マーケティングの分野で使われる場合、「生成AI最適化」の意味となる。 かつての「SEO（Search Engine Optimization）」、すなわち「検索エンジン最適化」になぞらえて、生成AI時代に自社サイトへの流入を呼び込むために、生成AI向けに行う各種の対策を指す。生成AIを通じて情報を得る消費者が増えてきた
発表・掲載日：2025/03/10 日本語音声基盤モデル「いざなみ」「くしなだ」を公開 －少量の日本語音声データで高性能な音声AIを構築可能に－ ポイント 豊かな感情表現を含む6万時間の日本語音声データから2種類の日本語音声基盤モデルを構築 モデルの改良が容易な「いざなみ」と感情認識や音声認識の能力がより高い「くしなだ」を一般公開 少量データを活用した音声AIの構築・普及に貢献 国立研究開発法人 産業技術総合研究所（以下「産総研」という）人工知能研究センター 深山覚 研究チーム長、緒方淳 客員研究員は、高性能な音声AI構築に利用可能な2種類の日本語音声基盤モデル「いざなみ」「くしなだ」を公開しました。 音声基盤モデルとは、音声データを処理・解析するための汎用的なAIモデルで、音声認識や音声感情認識などに応用が進んでいます。音声基盤モデルの構築には、対象とする言語やそれが使われるシーンを想定
生成AIによる検索が広がる中、企業は悪夢のような現実に直面しつつある。AI検索のまとめ機能でユーザーが満足し、元ページに来ないという問題だ。これまでのSEOの常識が塗り変わる中で求められるGAIOとは。（小林 啓倫：経営コンサルタント） 先日、この連載で「GAIO」という概念があることを紹介した。これは「Generative AI Optimization」の略で、マーケティングの分野で使われる場合、「生成AI最適化」という意味となる。かつての「SEO（Search Engine Optimization）」すなわち「検索エンジン最適化」になぞらえて、生成AI時代に自社サイトへの流入を呼び込むために、生成AI向けに行う各種の対策を指す。 なぜGAIOが叫ばれるようになったか。それは消費者がウェブ上のコンテンツにアクセスするとき、その入り口となるのが、検索エンジンから生成AIに替わりつつある
NHKドラマ『東京サラダボウル』は、東京の今を反映した作品だ。東京の街中で外国人を見かけない日はない。タイトルの「サラダボウル」は、アメリカのように多人種が共生している国に対して比喩表現として使用されるものだが、東京に関してはこの単語を用いても、すでに違和感がない状態にあると言える。 第1話で主人公が言う「東京に暮らす外国人の数は68万人、東京の人口の4.8％、数にすればそれだけだけど、確かに彼らはここにいる」の言葉通り、そんな彼らがどのような生活を送っているのか、そのリアルに迫る作品だ。 本物の外国人キャストと本物の街が作る説得力 マンガの実写化は、とかくいろいろと批判されがちなのだが、本作は実写の良さが存分に活かされている作品と言える。 実写化するなら、実写ならではの表現を追求するべきだ。実写がアニメーションやマンガと比べて、表現として優位な点は、本物を映せるということに尽きる。本物の
In December, Carla McCanna received a message from a recruiter at the AI training data company Outlier. McCanna, a recent graduate of Northwestern University’s Medill School of Journalism, had never heard of the company, but the message came through Handshake, a recruiting portal hosted by the university. “The recruiter said my skills align with a writing expert role and that I’d be training AI mo
私は今年40歳になる、アラフォーど真ん中の、自他ともに認めるおじさんだ。 昨年9月、軽い気持ちで観始めたtimeleszプロジェクトだったが、先日迎えた最終回は、2月に入ったあたりか、死ぬほど気になってしまい、仕事もロクに手につかず仕舞い。 挙句の果てには、「仕事が終わらなかったので、午前中だけ在宅仕事をさせてくれ」と半分嘘の(といっても、もう半分は本当に仕事が終わっていなかった、ということもあるが)理由を作り、家族で出かけるはずだった予定をキャンセルし、書斎に籠もって配信開始となった午前10時に視聴を開始した。 尚、仕事はほとんど進まなかったことは、言うまでもない。 何故か、この思いを言語化し、誰かの目に少しでも触れてもらい、共感してもらいたい、と感じ、増田に書き殴ることにした。 特に誰かを傷つけたり、攻撃をする意図は全くないが、もし傷つく方がいたら予めお詫びさせていただきたい。申し訳あ
timelesz（タイムレス）による新メンバー募集のためのオーディション番組「timelesz project -AUDITION-」（タイプロ）が、15日に完結し新メンバーが決定。同日都内にて行われた「timelesz 襲名式 新体制発表記者会見」では、新メンバーの5人が新たな門出への思いや、オーディションの思い出を語った。＜会見全文Vol.1＞ 新生timelesz、8人が挨拶菊池：皆様、本日はお忙しい中お集まりいただき誠にありがとうございます。この8人で新体制timeleszとさせていただきます。よろしくお願いします。私はかねてより、メンバーという関係性はメンバーという言葉でしか表せないと申しておりました。それは、友人だったり家族だったり、そういうことではなく「メンバー」という言葉でしか表せない関係値だと、そのくらい特殊な関係値だと申しておりました。ですが、あえてこの場を借りて宣言さ
米OpenAIが2月3日、ChatGPTの新たなエージェント機能「deep research」をリリースした。この記事を執筆している時点では、月額200ドルの有料プラン「ChatGPT Pro」ユーザー向けの公開となっているが、他のユーザーにも順次開放される予定だ。機能の詳細については解説記事を参照していただくとして、ここではそれがどう活用できるのかについて、類似サービスとの比較で考えてみたい。 “AIエージェント時代”の先駆けとなる「deep research」 まずは簡単に、deep reseach機能についてまとめておこう。これはいわゆる「AIエージェント」あるいは「エージェント」と呼ばれる機能の一種だ。エージェントとは、AIがユーザーの指示に基づき、自律的に目標を達成してくれるというもの。 例えば、近い将来、社内システムのエージェントに「出張の手配をして」と指示するだけで、それがユ
2025年、AIエージェント元年？ 企業内で安全に使うには 「AIエージェント・ガバナンス」を考える：小林啓倫のエマージング・テクノロジー論考（1/4 ページ） 2025年はAIエージェントの年になる――そんな予想が24年から各所でささやかれているが、そうした声の通り、AI関連企業各社からさまざまなエージェント系サービス、あるいはエージェント機能の発表が相次いでいる。 最近も、おなじみ米OpenAIから「Operator」サービスの発表があった。残念ながら日本からはまだ使用できないが、これは「Webページ上のボタンやメニュー、テキストフィールドなどのGUI要素と直接対話し、ユーザーに代わってタスクを実行可能」なのだという。OpenAIによる公式の紹介動画では、ピザの宅配を注文するといった指示を、ユーザーに代わって処理する様子を確認できる。 技術系バズワードにありがちな話だが「AIエージェン
2024年4月1日にSexy Zoneから改名し、新メンバーを募集するオーディションの開催を発表したtimelesz。メンバー自らが審査員となる『timelesz project -AUDITION-』には、1万8922件ものエントリーがあった。そこから2次審査で約350名に絞り、3次審査、4次審査、5次審査と進み、そしてついに2月5日に最終審査が行われた。 その最終審査直前。メディア向けの取材のため、ステージにはtimeleszの佐藤勝利、菊池風磨、松島聡、そして最終審査に残った候補生の浅井乃我、猪俣周杜、篠塚大輝、寺西拓人、橋本将生、浜川路己、原嘉孝、本多大夢の8名が現れた。まずtimeleszの3人が最終審査を迎えた実感を静かに口にする。 「緊張の瞬間といいますか、なかなか（これまでに）なかったことを始めましたし、いろんなお声をいただきました。自分たちを信じて、こうやって『タイプロ』
1月27日に株式市場を襲った「DeepSeekショック」。中国のAI開発企業DeepSeekが、低コストながらも高性能な生成AIモデルを発表し、さらに同社のiPhone向けアプリが、無料アプリランキングでChatGPTをおさえて1位を獲得したことをきっかけに、米国の株式市場においてハイテク株が下落した出来事を指す。 特にGPU市場を支配する米NVIDIAについては、DeepSeekの技術がGPUへの需要を減らすのではないかとの懸念から株価が急落。一時は時価総額で約6000億ドル（約92兆円）もの価値が一気に失われた。 なぜこのような株価の急落が起きたのか。それがAIを利用する一般企業にとって、何を意味するのかを考えてみたい。 DeepSeekショックとは何だったのか？ まずはそもそもの話として、いまや珍しいものではなくなった生成AIモデル／サービスの発表が「ショック」と称されるほどの衝撃を
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く