みなさん DBPedia をご存知でしょうか．DBPedia とは，Wikipedia から構造化データ (RDF) として情報を抽出するものです．DBPedia では Linked Data として情報が体系化されているので，Wikipedia 内の必要な情報を，非常に簡単に抽出することができます． 「◯◯ の情報を Wikipedia からスクレイピングして取ってきて…」みたいな話をよく耳にし，そんなのスクレイピングしなくても DBPedia 使えば一瞬なのに… と感じることが最近多々あるので，DBPedia の普及もかねて簡単にまとめてみることにしました．DBPedia なんて初めて聞いたという方は，ぜひチェックしてみて下さい． Linked Data の基本 Linked Data では，エンティティ，プロパティ，リテラル の 3 つを使って情報を表現します．エンティティは上図の
概要 本記事はWikipediaのダウンロード可能なデータについてまとめたものです。 Wikipediaではクロール行為は禁止されています（ここを見る限りでは）が、代わりに全記事の情報を圧縮したファイルが公開されています。 日本のWikipedia情報ダウンロードページ http://download.wikimedia.org/jawiki/latest/ 本記事は2009年の10月下旬に取得した情報を元に書いています。時間が経つと結果が変わる可能性があるのでご注意ください。 事前情報 2009/10/25に確認した時点では、日本語Wikipediaのダウンロードページには55個のファイルが置いてありました（うち半分は更新を通知する為のRSS）。 ファイルの形式は「XML」、「MySQLのダンプ」、「テキスト」などがあります。 詳しいデータのインポート方法は、こちらのリンク集が参考になる
前回に引き続き、Wikipediaから緯度経度を取得しGoogle Maps上にプロットするアプリケーションを作っていきます。 今回は透過的なキャッシュの仕組みを入れるのと、geolocation APIを用いて、データのロードが終わり次第自分の近くのマーカーを表示させてみたいと思います。 完成コードは以下のようになります。 今回作成するサンプル（完成品） 透過的なキャッシュ キャッシュのための領域として、localStorageというものを使います。これはFirefoxやSafariなどで実装済みの、簡単にいってしまえば大容量のCookieみたいなものです。 localStorageは同期的に値を取得やセットをできますが、キャッシュするデータはXMLHttpRequestで取得される非同期なデータです。この二つの条件分けを最小限にして実装するために、JSDeferredを間に挟むことにし
ナレッジコミュニティは直訳すれば知識共同体である。用語の持つ意味は幅広いが、日本ではインターネットのコミュニティ型のQ&Aサイトや、企業内の実践コミュニティ（コミュニティ・オブ・プラクティス）の別名として使われることが多い[1]。この他にオープンソースのコミュニティ[2]やウィキペディア[3]などもナレッジコミュニティの例として紹介される場合がある。また「知識コミュニティ」や「知識共有コミュニティ」[4]と訳されることもある。 1990年代後半のアメリカ合衆国では不況とリストラにより、社内コミュニティが崩壊し、ベテラン社員が持っていたノウハウなどの知識資産が失われつつあった。その為ナレッジマネジメントを行う企業が増え、野中郁次郎の論文に注目が集まった[5]。一方、日本でも経済発展や都市化により「地縁・血縁」的な村落共同体が崩壊し、「職縁」的な企業内共同体に移行したが、それもバブル崩壊やリス
他の言語：English 翻訳未完 / Only partially translated 03:54, 25 Feb 2005 (UTC) 時点での英語版最終アップデート： 00:44 (UTC), 12 Feb 2005 サイトの実行性能を改善すべく、ウィキメディアではキャッシュをいくつかの水準で利用しています。 Squidキャッシュ（en:Squid cache）サーバ群は、ウェブページのリクエストの約70%を処理しており、そのうちのほとんどはサイトにログインしていない閲覧者から生じるものです。報道への露出にともなって負荷が殺到する間には、そのトラフィックのほとんどをSquidたちが処理しています。 Memcached is used to save web pages which have been parsed, so that step doesn't need to be c
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