原題は"Actions Speak Louder than Words: Analyzing large-scale query logs to improve the research experience”です。 Summonでどのようなアクセスログの分析が行われているのか"The Relevance Metrics Framework"という分析ツールの紹介と それによって行われたSummonの機能向上を中心に訪問されています。 Code4Lib Journal Vol.21掲載の論文で、執筆者3名はSummonの開発チームのメンバーです。 例によって貧弱な英語力で読んでますので、誤りなどあればご指摘いただければ幸いです。 Code4Lib Conference 2013でも同様の内容で発表されていて、スライドと映像が公開されています。 映像 Actions speak louder
7月6日第30回医学情報サービス研究大会 MIS30と7月17日学術情報セミナー2013 in 福岡 「学術情報ビッグバン～情報の効率的発見と提供について～」 | 九州大学附属図書館で、「ディスカバリーサービスSummonのログ分析」というタイトルの報告をしました。 九州大学のSummonの利用ログからどのようにSummonが用いられているか、利用状況・検索クエリ・セッション・アクセスされたコンテンツから分析を行いました。 報告スライドは以下のとおりです。 多くのユーザーは日本語検索の際に、 検索クエリをとくにスペースなどで区切ることなく検索している 検索結果からクリックされるのは2つ以下 といったことを数字で示すことができたのは良かったと考えています。 （おそらく大部分は日本の）リポジトリコンテンツへのアクセスが全体の7%もあったのは意外でした。東工大のリポジトリへのアクセスが単独で全体
Actions speak louder than words: Analyzing large-scale query logs to improve the research experience Analyzing anonymized query and click through logs leads to a better understanding of user behaviors and intentions and provides great opportunities to respond to users with an improved search experience. A large-scale provider of SaaS services, Serials Solutions is uniquely positioned to learn from
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Wikipediaを含むWikimedia Foundationの全プロジェクトが、その検索ログの公開を開始しました。2012年9月19日から毎日、前日分のログファイルが公開されていきます（3か月前のぶんまで公開予定とされています）。検索ログには、タイムスタンプや検索キーワード、検索結果数などの10項目が含まれており、IPアドレスなどの削除に加えてメールアドレスやクレジットカード番号などを検索キーワードに含んだものを排除する匿名化処理が行われているということです。ログファイルはクリエイティブコモンズのCC0（パブリックドメイン）ライセンスで公開されています。 What are readers looking for? Wikipedia search data now available（Wikimedia Blog 2012/9/19） https://blog.wikimedia.or
いわゆる「次世代OPAC」で実装されたファセットブラウジング機能は，キーワード検索の結果に含まれるレコードのメタデータを解析して，著者・資料種別・言語などのサブセット毎に集計して表示することで，ユーザが必要な資料を発見するサポートをする仕組みです。 なかでも件名は，カタロガーがその資料の主題を分析して付与する統制語で，図書館の書誌レコードをリッチにしているメタデータのひとつです。日本では書誌レコードに件名が付与されているレコードが少ないのでファセットの効果が最大限に発揮できないという話をよく耳にしますが，「ファセットブラウジングで件名はあまり使われない？」という刺激的な論文が…。ちょっと気になったので自分用にメモ。要約してみましたが変なところがあると思いますので原文を読んでください。 Kathleen Bauer, Alice Peterson-Hart, (2012) "Does fac
米国の大手電子書籍ベンダOverDrive社が2012年4月に存在を明らかにした利用分析レポートが、ニュースサイト“INFOdocket”によって公開されています。“Library Media Network eBook Report: Summary of Select Traffic and User Behavior Statistics”と題された8ページのレポートで、2012年3月の利用ログを分析したものです。 Overdrive Library Media Network eBook Report (Big Data 1) http://www.scribd.com/doc/94302507/Overdrive-Library-Media-Network-eBook-Report-Big-Data-1 Full Text: OverDrive’s Library Media N
モバイル機器からのEuropeanaへのアクセス分析レポート 2011年12月20日，欧州の文化遺産ポータル“Europeana”が、モバイル機器からのアクセス状況等について分析したレポート“Culture on the Go”を公開した。英国のCIBERリサーチがまとめたこの調査レポートでは， Europeanaユーザーの行動記録を示す「ディープログ」と呼ばれるログが用いられた。このディープログを使う利点は，ユーザーがオンラインで実際にどのような行動をとったのかを詳細かつ正確に示すものであること，サンプリング調査のバイアスや先入観もなく，エビデンスベースの大規模なデータセットを提供できること等にあるとされている。以下，分析結果の一部を紹介する。 分析可能な2009年10月から2011年7月までのログによると，モバイルに限らず全体の累計ページビュー数は約2,500万であり，年あたりの増加率
ミツエーリンクスは、スマートフォン・タブレット端末に特化したユーザビリティテストサービス「スマートフォン・タブレット端末向けユーザビリティテスト」をリリースした。 左から眼球運動、視線軌跡、注視率のテスト このサービスでは、スウェーデンのTobii社のスマートフォン・タブレット端末専用のアイトラッキングシステム「アイトラッカー」を用いて、実機を用いたユーザビリティテストを行う。これにより、スマートフォンやタブレット端末に特徴的な細かな視線の動きを追うことが可能になり、ユーザーの認知特性や思考を高精度で推定できるという。 アイカメラ型のように身体に装着するタイプではなく、非接触型のアイトラッカーのため、ユーザーに余計な負荷を与えることなく、ユーザビリティテストを実施することが可能で、スマートフォン専用のアイトラッキングシステムによりユーザーの視線を確実に記録することが可能だという。 テストで
Twitterだけを純粋に楽しんでいる方はそれほど意識しないかもしれませんが、自分でブログやウェブサイトを持っている人にとって、Twitterからの流入は気になるところ。 「Twitter Web Analytics」では、Twitterでどれくらいコンテンツがシェアされているか、サイトへどれほどの流入があったか、そしてウェブサイトに設置されているツイートボタンの効果を分析できます。 ソーシャルマーケティング専門ブログメディア「ソシエタ」によると、 これまではそのリンクをクリックされた統計を正確に把握することはできませんでした。また、Twitter.com以外に表示されるツイートのクリック数も計測できていませんでした。 例えば、Facebookと連携することでツイートがウォールに表示されますが、そのツイートに含まれるURLがクリックされてもTwitterからの流入として数えられることはあり
Twitterは、Web担当者向けTwitterトラフィック分析ツール「Twitter Web Analytics」を発表した。 サイトのコンテンツががTwitter上でどの程度共有されているかを理解するTwitterからサイトに対して生み出されたトラフィック量を知るサイトに設置したTweetボタンの効果を測定する。といったことを中心とした分析サービスで、同社が6月に買収したソーシャル分析サービスを提供するBackType社の技術を利用したもの。 Twitter Web Analyticsを発表するブログ記事に示されたTwitter Web Analyticsの画面ショットでは、「トラフィック」「ツイート」「ツイートボタン」「コンテンツ」といったタブや、「あなたのサイトへのリンクが含まれたツイートの数」「あなたのサイトがTwitterから受け取ったクリックの数」や、「ツイートあたりの平均ク
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