Other Languages: 한국어 Русский 简体中文 About Scala school started as a series of lectures at Twitter to prepare experienced engineers to be productive Scala programmers. Scala is a relatively new language, but draws on many familiar concepts. Thus, these lectures assumed the audience knew the concepts and showed how to use them in Scala. We found this an effective way of getting new engineers up to spe
ついったーさんやってますか? ついったーさんのバックエンドは、実はscalaで書かれているってご存じですか? 急成長するついったーさんのバックエンドを支えるなんてすごいですねscala! ついったーさんとscalaのお話は、こちらを参考に。 Twitter on Scala で、Kestrelというメッセージキューが、ついったーさんのバックエンドの一部で利用*1されています。 robey/kestrel · GitHub このKestrelはオープンソースで誰でも利用することができます。 ちょっと試してみましょう。 Kestrelの特徴 READMEに書いてあるものをものっそいてきとうに意訳します。 Kestrel is: fast It runs on the JVM so it can take advantage of the hard work people have put in
# -*- mode: ruby -*- # vi: set ft=ruby : # Vagrantfile API/syntax version. Don't touch unless you know what you're doing! VAGRANTFILE_API_VERSION = "2" Vagrant.configure(VAGRANTFILE_API_VERSION) do |config| config.vm.box = "opscode-ubuntu1410" config.vm.box_url = "http://opscode-vm-bento.s3.amazonaws.com/vagrant/virtualbox/opscode_ubuntu-14.10_chef-provisionerless.box" config.vm.provider :virtualb
This lesson covers: View bounds (“type classes”) Other Type Bounds Higher kinded types & ad-hoc polymorphism F-bounded polymorphism / recursive types Structural types Abstract types members Type erasures & manifests Case study: Finagle View bounds (“type classes”) Sometimes you don’t need to specify that one type is equal/sub/super another, just that you could fake it with conversions. A view boun
Effective Scala Marius Eriksen, Twitter Inc. marius@twitter.com (@marius) [translated by Yuta Okamoto (@okapies) and Satoshi Kobayashi (@scova0731)] Table of Contents 序章 書式: ホワイトスペース, 命名, インポート, 中カッコ, パターンマッチ, コメント 型とジェネリクス: 戻り型アノテーション, 変位, 型エイリアス, 暗黙 コレクション: 階層, 使う, スタイル, 性能, Java コレクション 並行性: Future, コレクション 制御構造: 再帰, Return, forループと内包, require と assert 関数型プログラミング: 代数的データ型としてのケースクラス, Option, パターンマ
ずいぶん前の話題だが、TwitterのバックヤードScala化に関する記事の要点整理をしてみた。 ＞＞前提 Twitterは、フロントはRailsに依存しており、逆にOffload観点から、キャッシュの失効処理等に、キューイングの仕組みを使った非同期処理が多数あり、それだけデーモンアプリが必要となるシステム構成。 ＞＞なぜ移行？(システム的理由) RubyはGreenThreadでカーネルスレッドを使うことはできず、プロセッサに依存してしまい、マルチコア環境での性能が出ない。これに対処するため複数プロセスを上げる方向に行くのだが、そうなるとメモリが大量に必要となり、さらにRubyのガベコレ性能が(Javaのそれに比べて)悪いこともあり、限界を感じていた。 (これに対し)JVMは、スクリプト言語が苦手とする長時間動かし続けるデーモンアプリを書く環境として適切。 また、動的型付けにより必要とな
Twitterが分散フレームワーク「Gizzard」公開！ Scalaで書かれたShardingを実現するミドルウェア Twitterは独自に開発した分散フレームワークの「Gizzard」をオープンソースとして公開しました。GizzardはScalaで書かれたJavaVM上で動作するミドルウェアで、PHPやRubyといったWebアプリケーションからの要求を自動的にデータベースに分散することで、大規模で可用性の高い分散データベースを容易に実現するためのものです。 Gizzard：フォルトトレラントな分散データベースを実現 The Twitter Engineering Blog: Introducing Gizzard, a framework for creating distributed datastores Twitterのブログにポストされた「Introducing Gizzard
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