[ゼロから始めるGPU Computing] (http://www.gdep.jp/page/index/market) http://www.gdep.jp/page/view/248 一般的に数倍～100倍以上の速度と言われている 補足：なぜ演算性能が高いのか？ GPUでは、CPUに搭載されている分岐予測・投機実行 アウトオブオーダーが簡素化されており、その分、コア数を増やすことができる。 分岐予測・投機実行とは？ 条件分岐した際の処理を前もって実行しておくこと。 過去の実行履歴から実行される可能性の高い命令を実行しておく。 [イメージ] arr = [1, 3, 5, 7, 8]; for (elm as arr){ if(elm % 2 == 1){ echo "odd"; //奇数が続くためCPUは事前にこの処理を予測し実行しておく }else{ echo "even"; //
先日Maker Faire Tokyo 2014というイベントに行ったところ、うっかりNVIDIAのTegra K1を搭載した開発キットJetson TK1を衝動買いしてしまいました。 せっかくなので色々遊んでみたいと思います。 接続 ACアダプターを接続すると起動します。LANケーブルを接続してから起動するとDHCPでネットワークに接続しますので、なんらかの方法で割り振られたIPアドレスを調べればSSHでシェルに接続できます。 OSは普通のUbuntu 14.04(ARMアーキテクチャ)になっています。 HDMI端子があるので、モニターとUSBのキーボード・マウスを繋げばスタンドアローンで使えるようです(試してません)。 アップデート 購入したJetson TK1にインストールされていたドライバーはR19というバージョンのものでした。 R19ではCUDA Toolkit 6.0(最新は6
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