TOPフォーカス勢いでつくったSQLツールと歩んだ28年。フリーソフト「A5:SQL Mk-2」開発秘話【フォーカス】 フリーソフト「A5:SQL Mk-2」 開発者 松原 正和 1974年富山県生まれ。工場向けシステム開発やSESを経て、2020年より位置情報システム会社に参画。個人としては、1997年にSQLクライアント「A5:SQL Mk-2」の開発を開始。以来、約28年間にわたり改良と保守を続ける。ソフトの初期名は「あまのいわと5 IMPERIAL GODDESS II」。SF漫画『ファイブスター物語』の主人公名が由来。その後「あまのいわと5」を省略したA5に、旧日本軍の九六式艦上戦闘機の別名「A5M」とアニメ『重戦機エルガイム』の登場メカ「エルガイムMk-II」を組み合わせ、現名称に。 「A5:SQL Mk-2」公式サイト X 「A5:SQL Mk-2」というSQLクライアントが
(firstName like 'Stev%' and lastName in ('Vai', 'Vaughan') and age > '28' and (isMusician = TRUE or instrument = 'Guitar') and groupedField1 = groupedField4 and birthdate between DATE '1954-10-03' and '1960-06-06') Export/importConvert to and from SQL, MongoDB, and several other query formats. The code block reflects the query above converted to the selected format.
近年のデータベースの新潮流にNewSQLと呼ばれる一群のデータベース製品群の登場がある。そのコンセプトを一言でいうと、RDBとNoSQLのいいとこどりである。SQLインタフェースと強いデータ一貫性（ACID）というRDBの利点と水平方向のスケーラビリティというNoSQLの長所を兼ね備えた夢のようなデータベースである。下図に見られるように、RDBとNoSQLが鋭いトレードオフを発生させていたのに対して、NewSQLではそれが解消されているのが分かる。 RDB vs NoSQL vs NewSQL本当にそのような夢の実現に成功しているか、というのはまだ議論が続いているが（クエリのスループットを出すためにレイテンシを犠牲にしているので本当にトレードオフを解消はしていない、などの問題が指摘されている）、商用でも利用可能な製品としてGoogle Spanner、TiDB、YugabyteDB、Coc
はじめに 最近エンジニア界隈では「リーダブルコード」が話題なっていますね。 リーダブルコードでは、このような定理が紹介されています。 「コードは他の人が最短時間で理解できるように書かなければいけない。」 Dustin Boswell リーダブルコード P.3 より引用 皆さん、クソSQL1を読んだことがありますね？ クソSQLを書いたことがありますね？ 僕は、あります。 そこで、本記事ではどうしたらリーダブルなSQLが書けるかというアイデアを紹介します。 処理の流れの順に上から読めるようにする サブクエリを多用したSQLは複雑に絡み合った大きな複雑な塊になってしまいます。サブクエリを使ったSQLでは、処理の流れは上から下ではなく、ネストされた内側から始まります。しかも、必ず内側から読んでいけば理解できるかというとそうでもなくて、内側のクエリが外側のクエリの影響を受けていて、内側のクエリだけ
System Center Advisor について書いていたのですが、ちょっと気分転換に SQL Azure を触ってみたいと思います。 ■SQL Azure でテーブルのサイズを見る方法 オンプレミスの SQL Server の場合は、SSMS で対象のテーブルのプロパティを開くとテーブルのサイズを確認することが可能です。 また、標準でテーブル単位のサイズを確認するためのレポートも用意されています。 SQL Azure に接続した SSMS では同じ方法で情報を取得することはできません。 テーブルを右クリックしてプロパティは表示することができませんし、 レポートもカスタムレポートしか表示されません。 Azure の管理ポータルからは DB 別のサイズは確認することができるのですがテーブル単位では確認することができません。 テーブル単位のサイズを確認する場合には、以下の情報のように DM
個人でWebサービスを継続的に運用するのは金がかかってかなわんという問題がある 「個人開発」だと定義が曖昧なので自己資金かつ赤字のプロジェクト(Webサービス)ということにする。 そういうプロジェクトではプロダクトオーナー=自分、開発者=自分、予算管理者=自分というロールになるので予算管理者としてコストを図る必要がある(ここでいうコストはWebサービスを実現するアプリケーションのランニングコストのこと)。 通常はみんな自分の人件費を0として計算していると思う(逆にいうとそれが負債という考え方もできると思う)。 ただしメンテナンス時間とコストのトレードオフもあるので、人件費0ではあるけど有限の時間は別軸として管理しているのが普通だと思う。極端な例だと「コスト削減できるけどメンテナンス時間10倍になる」というのは避けられる。 仮に個人開発のプロジェクトの予算を月数千円から高くても1万円ぐらいか
sqlsとは sqlsとは、いま私が開発中のSQL用Language Serverです。SQLをエディタで編集するときの支援機能を実装したサーバとなっており、主な特徴は以下です。 Language ServerなのでLSクライアントが存在するエディタであればどんなエディタでも利用可能 SQL編集支援機能 自動補完(テーブル名、カラム名など) 定義参照 SQL実行 複数のRDSMSに対応 MySQL PostgreSQL SQLite3 Language Serverとは Language Server(あるいはLanguage Server Protocol)とは、プログラム言語の開発支援機能をエディタに提供するサーバ、およびその通信内容を規定したプロトコルです。ただしサーバといってもほとんどの場合ローカル内にホスティングしてローカルのエディタと通信をします。 ここでは主題ではないので詳し
Cross-Database Queries in Azure SQL Database / Azure SQL Database でデータベース間のクエリが可能に でアナウンスがされましたが、SQL Database で他 DB に対しての検索ができるようになりました。 Polybase や、Elastic Database Query で使用している外部データソース (EXTERNAL DATA SOURCE) を使用して、他の SQL Database に接続をし、リモートクエリが実行できるようになっています。 関連する情報としては、冒頭で紹介したもののほかに、以下も参考になります。 Azure SQL Database エラスティック データベース クエリ (プレビュー) の概要 CREATE DATABASE SCOPED CREDENTIAL (Transact-SQL) CR
Microsoft SQL Server/Microsoft Azure SQL Database サポート 田中 真人 皆さん、こんにちは。 Microsoft SQL Server/Microsoft Azure SQL Database サポートチーム です。 日ごろから、Azure サービスをご愛顧頂き誠にありがとうございます。 今回は、日々のサポート業務において、比較的お問合せをいただくSQL Database の適切な価格レベル（DTU）を選択する指標について記載致します。 初めに、DTUとは何かについて記載します。既に DTU についてご存知の方は「2）適切なDTUを選択する指標」へ飛んで下さい。 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 1 ）DTUとは +++++++++++++++++++++++++++++++++++++
技術コミュニケーション室 OSSグループの髙﨑です。 当グループでは、マストドンというオープンソースの分散型マイクロブログについて、 弊社が運営するインスタンス「friends.nico」の運営、独自機能の開発、運用、ならびにそれらで得た知見を上流のプレーンなマストドンへcontributeするという業務を主に行っています。 本記事では、tableに適切なindexを張ることによってとあるスロークエリの速度改善を行った事例について、実際に上流へ行ったPullRequestをベースにお話させていただきます。 内容としては反面教師とするべき失敗例を伴った、非常に基礎的なPostgreSQLの実行計画の読み方ならびにクエリに合わせたindexの張り方です。 また、表題の2万倍速というのは改善前の最悪の場合比であり嘘ではないものの、通常問い合わせされる範囲の条件ではだいたい3〜30倍速であるという
なぜ、SQLは重たくなるのか？──『SQLパフォーマンス詳解』の翻訳者が教える原因と対策 『SQLパフォーマンス詳解』の翻訳者の松浦隼人さんに、8つの「SQLが重たくなる原因とその対策」を聞きました。システムのボトルネックになるような「問題のあるSQL」を回避するノウハウを学びましょう。 データの操作や定義をする言語「SQL」は、どのような領域を担うエンジニアにとっても必修科目です。しかし、その仕様をきちんと理解し、パフォーマンスに優れたSQLを書ける方はそれほど多くありません。問題のあるSQLを書いてしまい、知らぬ間にそれがシステムのボトルネックになってしまう事態はよく発生します。 では、どうすればそうした事態を回避できるのでしょうか？ そのノウハウを学ぶため、今回は『SQLパフォーマンス詳解』の翻訳者であり、自身もエンジニアでもある松浦隼人（まつうら・はやと／@dblmkt）さんに8つ
C#に続き、ASP.NET Advent Calendar 2012です。前日は84zumeさんのWebFormっぽいコントロールベスト3でした。私はC#ではMemcachedTranscoder - C#のMemcached用シリアライザライブラリを書きまして、ああ！これこそむしろASP.NETじゃねえか！と悶絶したりなどして、日付逆にすれば良かったよー、困ったよー。しかもあんまし手持ちの札にASP.NETネタがない！というわけで、ASP.NETなのかビミョーですが押し通せば大丈夫だろう、ということでMicro-ORMについて。 Micro-ORM? 最近タイムリーなことに、またORM論争が起こっていて。で、O/R Mapperですが、私としては割と否定派だったりして。C#にはLINQ(to SQL/Entities)があります！はい、色々な言語のORMを見ても、LINQ(to SQL/
はじめに 本文書はSQLのスタイルガイドです。 PythonやRubyのようなプログラミング言語には有名なスタイルガイドがあり、共通のレイアウトルールに沿ったインデントや命名規則に則ったコードが生み出されています。 一方、SQLには知名度のある統一されたスタイルガイドがありません。 そのため、思いのままに書かれたSQLが散見されます。 もちろん、SQLを使ってアドホックな分析を行う場合は、必ずしもルールに沿う必要はなく、効率よく書いても良いと思います。 しかし、Webサービスやバッチの中に組み込むようなもの、つまり自分以外の誰かに読まれるSQLは、多くのプログラミング言語同様に何らかのスタイルガイドに沿うことで多くのメリットを享受できると思います。 クエリが構造化され、可読性が高まる バグの発見や修正が容易になる 改行位置やインデントなどのフォーマットの悩みが解消される スタイルガイドを共
RailsアプリでクソみたいなSQLを大量に発行している箇所を知りた〜い Railsアプリで、発行されるSQLの量を頑張って減らすときに、例えばN+1問題をなんとかしたいと思ってBulletとかいうgemを入れて、N+1を出している箇所を特定したりする場合は多いと思います。 実際bulletはすっごい便利なんですが、N+1問題を発生させている箇所を検出できない場合があったり、そもそもの原因がもともと書いているロジックが悪くて、それの見直しで解決しなきゃいけない場合だったりとかする場合がよくあると思います。 で、それで前々から **「このTerminalに出てくるSQL文、Railsアプリのどこが出してるのかな〜それがわかったら超ベンリなのにな〜〜〜」**と思ってました。 会社の同期に聞いたらめっちゃ便利なのがあったんで以下に書きます。もっと早く知りたかった。 query_traceをぶっこ
本コンテンツは、2014年1月30～31日に筑波大学で開講された「情報システム特別講義D」における講義「Inside PostgreSQL Kernel」の内容を再構成、加筆・修正したものです。 はじめに 本コンテンツについて 本コンテンツへのフィードバックについて アーキテクチャ概要 PostgreSQLの構成要素 PostgreSQLの基本的なアーキテクチャ SQL文の処理される流れ トランザクション管理 トランザクション処理におけるACID特性 各レコードの可視性の管理 Atomicity（原子性）の実装 Consistency（一貫性）の実装 Isolation（分離性）の実装 トランザクション分離レベルの定義 Durability（永続性）の実装 チェックポイント メタデータ管理 pg_controlファイル OID/XID/TID システムカタログ MVCCとストレージ構造 テ
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