AIコーディング時代の到来 AIを使ったコーディングが話題になっていますね。私も個人のプロジェクトやデモで実験的に使っていますが、ちょっとしたアプリやツールなら、それこそ人間には不可能な速度で爆速で開発することができるようになり、その体験に驚き興奮しています。一方で「そんなに便利に思えない」とか「Cline(Roo Code)、Cursor、Windsurf、GitHub Copilot等たくさんAIによるコーディングサポートツールが出てきていて、どれを使えばよいのか分からない」という理由で、なかなか利用に踏み出せない人も多いのではないでしょうか？ 私が、ツールをいくつか試してみて感じたのは、それぞれのツールごとの使い勝手の違い、メリット・デメリットはありますが、開発の方向性としては共通していることです。それは、多くのツールがAIがCopilot（副操縦士）からPilot（操縦士）として振
はじめに VSCode拡張のClineがシンプルなアーキテクチャで実現されていることを説明するために、VSCode拡張のAPIだけを使った「ワークスペース内のエラーが発生している箇所をLLMで自動修正する」タスクのみを実行する最小のClineを作りました。筆者はこれら知見を元に自作のコーディングエージェントのPoCをしています。 この記事のソースコード全文は以下のリンクにあります。 同じ拡張を最初から作る場合はまずプロジェクトを新規に始めてください。 min-cline概要 このVSCode拡張はMainコマンド「Run: mini-cline」が１つ定義されています。 min-clineの基本的な流れ Cmd+Shift+Pで"Run mini-cline"を実行する エディタのワークスペースで検出されているPROBLEMSを取得しプレーンテキストに整形 これをソースコードと共にプロンプ
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