仕事でRailsを使うことになり、APサーバの選定にあたってPuma, Unicorn, Passenger の比較検討を行いました。方法としてはJMeterでAPサーバにデプロイしたRailsアプリケーションに対して負荷をかけられるだけかけるというやり方です。 試験環境 試験の環境としては下記の構成です。 Ruby2.0, Rails4 アプリケーションサーバ：1台（VM） JMeterサーバ：3台（VM） JMeterクライアント：1台（通常の作業PC） サーバ構成 hostanameCPU仮想コア数（Per CPU）MemoryDisk用途 loadtest01248192MB20GBAPサーバ loadtest02114096MB20GBJMeterサーバ loadtest03114096MB20GBJMeterサーバ loadtest04114096MB20GBJMeterサーバ
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2012年05月10日11:00 Ruby Linux CentOS6.2 に Rails + Nginx + Unicorn な環境を作った 必要になって久しぶりに環境作りました。にしても、しばらく触ってなかったからかいろいろ忘れてて大変でした。今度のために簡単にまとめておきます :D ネットワーク まずはネットワーク周りの設定をします。 vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 vi /etc/sysconfig/network # NETWORKING_IPV6=no vi /etc/resolv.conf sudo /etc/init.d/network restart ssh 次は ssh 周りの設定です。ポート番号変えたりとかパスワード認証不可にしたりとか公開鍵認証を許可したりとかすると良いでしょう。 vi /etc/ssh/ss
EnginYardのブログにポストされてた記事を意訳してみた。 Passenger vs. Unicorn | Engine Yard Blog | Engine Yard Developer Blog UnicornとPassengerは根本的な動作仕様が異なってるけど、 ワーカーを生成するマスタープロセスの存在 マスタープロセスからワーカーがフォークされる Rackベースのアプリケーションに加えて旧バージョンのRailsもサポートしている といった類似点もある。 以下に２つのアプリケーションサーバの利点と問題点についてまとめてみる。 Passenger PassengerはApacheやNginxのモジュールで、mod_phpとmod_ruby上でモデル化されてて、Engine Yardでは、パフォーマンスや設定ファイルのシンプルさメモリ使用量の低さからNginxを使ってる。Nginx
先日、 Phusion Passenger 4.0 beta 1 が公開されました。 近年は Passenger に代わり Nginx + unicorn の構成が Rails の業界標準になりつつありますが、Passenger 4 は大きく進化したようなので、そのアップデート内容を紹介します。 なお、この記事は 10/24 に公開された Phusion 公式ブログの記事「Phusion Passenger 4.0 beta 1 is here – Phusion Corporate Blog」を要訳したものです。説明をところどころ省いているので、詳しくは原文を参照してください。 What's new? 複数のRubyバージョンのサポート 1サーバで複数のアプリケーションをホストしている場合、アプリケーション毎に違うRubyインタプリタを指定できるようになりました。 イベント駆動 I/O
追記(2012/02/21 09:39): nginx 設定ファイルの例に、X-Frame-Options, X-Content-Type-Options に関する設定を加筆しました。 追記(2011/10/17 19:18): Rails 3.1 用に、nginx 設定ファイルの例を加筆・修正しました。 追記(2010/09/25 12:07): 現在はさくらの VPS を使用しています。 追記(2010/08/16 11:18): nginx 設定ファイルの例に root 文を書き忘れていたので追加しました。 話題の Unicorn を試してみました。 Unicorn については、以下の記事が詳しいです。 次世代Ruby on RailsサーバーUnicorn（汎用のRackアプリケーションサーバ）を使ってみた | TechRacho 現在 PONPON は nginx + Unico
デプロイしたけど何かおかしい？ 先日、Unicornを採用しているウェブアプリで問題が発生しました。デプロイした最新のコードが実行されているように見えますが、時々古いコードの挙動を見せるのです。 今回はそのトラブルシューティングの一部始終を紹介しながら、Unicornのホットデプロイ（ダウンタイムなしでアプリケーションを更新すること）の仕組みをおさらいします。担当は私、去年KRAYに入社しました@irohirokiです。よろしくお願いします。 問題 まずはデプロイ先のサーバにSSHして、Unicornのプロセスを調べてみました。 $ ps ax -H PID TTY STAT TIME COMMAND 3159 ? Sl 0:00 unicorn master (old) -c unicorn.conf -D 3162 ? Sl 0:00 unicorn worker[0] -c unic
railsでwebアプリを作る予定なので、webサーバーのベンチをとって見ました。 ツッコミ大歓迎です！！！ **[結果をすぐ見たい人はこちら](#1)** ## それぞれの説明 apacheとnginxの説明は省きます。 passengerはruby版mod_perlです。 * [Phusion Passenger](http://www.modrails.com/) unicornは、RubyのためのHTTPサーバです。 * [Unicorn: Rack HTTP server for fast clients and Unix](http://unicorn.bogomips.org/) perlでいうStarmanですね。 ## 構成 ベンチ取るためのwebアプリを動かしたマシンのスペックは下記の通りです。 rbenvを使ってrubyの1.9.3p125 使いました。 ### マシ
Unicorn’s been a topic I’ve been interested in learning about for a while now; numerous Engine Yard customers and developer friends use it, love it, and recommend it. Thankfully, the opportunity to do so recently presented itself. I spent some time poking around free resources looking for answers to my questions, and it wasn’t as easy as I’d hoped… so I decided to go straight to the source. First,
AI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities and be
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