Xでローカル生成AIのためのマシンはこんなのがいいんじゃないか？と投稿してみたのですが、予想外に反響があったので、ChatGPT deep researchを使ってまとめてみました。 Xへの投稿へのリプライで挙がっていたマシンもいくつか追記してみました。選ぶ際の参考になれば幸いです。 (▲ローカル生成AI用マシン比較) なお、筆者が所有しているのは、 Thirdwave XA7C-R48：80GB RAM、Core i7 13700F CPU搭載。RTX 4090（24GB VRAM）に換装 MacBook Pro：M4 Max 128GB Unified Memory この2つがメインで、このほかにiMac M1（16GB）、Mac mini M4（16GB）、MacBook Air M2（24GB）など。 そして、NVIDIA DGX Sparkを某所経由で予約済みです。 また、512
スパコンが40万円で自宅にやってくる。ASUSがAscent GX10を発表2025.03.28 21:3032,900 宮城圭介 スーパーコンピューターが手のひらサイズで登場。 昨今は｢AI｣という言葉を聞かない日はありません。それくらい生活に欠かせない存在、パートナーとしての立ち位置を築くために必要なのが、AI開発者・研究者の存在です。そんな人々のための相棒として最適な製品が、ASUS（エースース）から発表されました。 その名も｢Ascent GX10｣。それはAIスーパーコンピューターのパワーを、あなたの手に届けてくれる存在になりそうです。 主要スペックと性能まずはそのスペックから見ていきましょう。 ◾️NVIDIAのDGX Sparkよりも安価だがストレージは少なめ ◾️128GBの統合メモリ ◾️第5世代TensorコアとFP4精度をサポートするBlackwell GPUを搭載し
Model Context Protocol（MCP）は、AI（LLM）の能力を拡張するためのプロトコルです。このブログ記事では、以下について書きます。 MCPの概要 MCPを使ってみた MCPを作ってみた MCPとは何か？ Model Context Protocolは、AI（GPTやClaudeなどのLLM）が外部システムやAPIと通信するための標準化されたプロトコルでAnthropic社が定めたものです。MCPを使用することで、AIアシスタントは以下のようなことが可能になります： インターネット上の情報にアクセスする データベースを検索する ファイルシステムを操作する 外部APIを呼び出す GitやGitHubなどの開発ツールを操作する MCPの公式サイトの紹介文には以下のような概念図があります。 modelcontextprotocol.io introductionより引用 また
はじめに こんにちは！今回は、私が最近開発した tfmcp というツールを紹介します。これは Terraform を LLM（大規模言語モデル）から操作できるようにするツールで、Model Context Protocol (MCP) を活用しています。 github.com このブログが良ければ読者になったり、GitHub リポジトリにStarをいただけると開発の励みになります。nwiizoをフォロワーしてくれるのもありがたいです。より良いツール開発のためのフィードバックもお待ちしています！ MCP とは何か？ 記事を始める前に、まず MCP (Model Context Protocol) について簡単に説明しましょう。MCP についてより詳しい情報は、公式ドキュメント modelcontextprotocol.io や Anthropic の Model Context Protoc
個別カスタマイズ Appsに実装されていない機能でも、オーダーメイドの開発が安価に可能です。お気軽にご相談ください。
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Vibe Codingは便利だ。 とりあえず自分のプロジェクトのディレクトリに行って、Claude Codeに内容を読ませて「こういう機能をつけろ」と言うだけでいい。 しかもそれが、やきとん屋に四時間並んでる間にできる。座る必要すらない。時々、指示を出すだけなんだから。 昨日はサーバーとクライアント、両方でClaude Codeを動かして、「サーバーはこうなってるからクライアントをこう変更しろ」とか「クライアントからこういうAPIコールが来るから実装しろ」とか言うだけで実装される。まあそれによってバグも出るのだが、それとてClaude Codeにだらだら指示してればいずれ治る。 会社で「Vibe Coderを使ってなんか作ってみてよ」というと、「ピザ屋ゲームができました」と言われた。 ピザの注文が来たら、具材を載せるという簡単なゲームである。 しかしプログラミング知識ゼロの人が作ったとは信
英語版記事を日本語へ機械翻訳したバージョン（Google翻訳）。 万が一翻訳の手がかりとして機械翻訳を用いた場合、翻訳者は必ず翻訳元原文を参照して機械翻訳の誤りを訂正し、正確な翻訳にしなければなりません。これが成されていない場合、記事は削除の方針G-3に基づき、削除される可能性があります。 信頼性が低いまたは低品質な文章を翻訳しないでください。もし可能ならば、文章を他言語版記事に示された文献で正しいかどうかを確認してください。 履歴継承を行うため、要約欄に翻訳元となった記事のページ名・版について記述する必要があります。記述方法については、Wikipedia:翻訳のガイドライン#要約欄への記入を参照ください。 翻訳後、{{翻訳告知|en|Saint Walpurga|…}}をノートに追加することもできます。 Wikipedia:翻訳のガイドラインに、より詳細な翻訳の手順・指針についての説明が
CUDAコア24,064基、ビデオメモリ96GBのプロ向けVGA「NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell」 2025.03.19 12:12 更新 2025.03.18 配信 用途の異なる3モデルがラインナップ NVIDIA Corporation（本社：アメリカ・カリフォルニア州）は2025年3月18日（現地時間）、Blackwellアーキテクチャを採用するプロ向けグラフィックスカード「NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell」シリーズ計3モデルを発表した。 「NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition」は、GeForce RTX 5090 Founders Editionと同じDouble Flow ThroughデザインのCPUクーラーを搭載するワークステーション向けモデル。 主なスペックは
🙂はじめに 2024年11月26日にAnthropicからリリースされたMCP(Model Context Protocol)について改めて解説していこうと思います。 MCPは、AIとデータソースやサービスとを簡単に繋げられる仕組みです。 特にPC上のファイル操作ができるということでSNSを中心に話題になっています。 MCPがリリースされた約1か月前にClaudeのDesktop版がリリースされています。 その時は、それほど大きな話題になっていなかったのですが、今思えばMCPを見据えたものだったのかなと思います。 🤔生成AIアプリの全体像 本題に入る前に、Claudeをはじめとする生成AIアプリの全体像を見ていきましょう。 MCPだけに注目してもこのインパクトがなかなか伝わらないと思ったからです。 生成AIアプリって？ 世の中に生成AIアプリが日々乱立していますが、そもそも生成AIアプ
はじめに 最近、あるプロジェクトでGitHubリポジトリの内容をAIに分析させたくて、「どうやってClaudeとGitHubを連携させればいいんだろう...」と頭を抱えていたんです。何時間もネットで調べた末に出会ったのがMCPサーバーでした。これが本当に目から鱗だったんですよ！😲 「石の上にも三年」というように、私は根気強く数週間かけて様々なMCPサーバーを試してきました。そして今日は、私の開発ワークフローを劇的に変えた10個の素晴らしいMCPサーバーを、4つの主要カテゴリーに分けて紹介したいと思います！ そもそもMCPサーバーって何？🤔 リストに入る前に、MCPサーバーについて簡単に説明しますね。MCPは「Model Context Protocol」の略で、AIモデルが外部ツールやデータソースと安全かつシームレスに連携するためのオープンスタンダードなんです。 簡単に言えば、お気に入
【今回作ったゲームで使ったツール】 ・ゲームエンジン: Unity ・ステージ: アセットストア ・キャラ: Meshy, Rodin ・BGM: suno ・SE(効果音): フリー素材 ・コード生成: ChatGPT, Gemini ・画像生成: DALL-E3… https://t.co/Ld6VU0L4YU — gimu@AI×ゲーム開発 (@gimu_ai) March 10, 2025 ⭕️こんな人は読んでみてください！ ・AI活用について学びを深めたい方 ・経験談を踏まえたAI活用ノウハウを知りたい方 ・AIを使ってゲームを作る上で躓くポイントを知りたい方 ❌こんな人はオススメしません！ ・AI×Unityの深堀った情報を知りたい方 ・AIを使ったゲーム開発を0→1で作る方法を知りたい方 ・AIツールについての基礎知識が全くない方 📢この記事で伝えたいこと ・まず高速でMV
税の本質は略奪だ。 こん棒を手にしてた昔よりは洗練されてはいるものの、 「ある人から奪い、ない人からも奪う」 という本質は変わらない。こん棒が別の呼び名になり、略奪システムが巧妙になっているだけ。本書の前半を読むと、様々な試行錯誤と権力闘争の元に、人類の英知を結集し進化してきたものが、現代の税制だということが分かる（不完全じゃんというツッコミ上等。それは人類が不完全である証左なり）。 一方、脱税は多角的な側面を持つ。 上に政策あれば下に対策あり。 税回避は、国家の略奪への対抗手段ともいえる。あるいは、政府よりも最適な資源配分をするための経済合理性を追求する行為だ。あるいは、法の抜け穴やグレーゾーンを見出し、そこで資源を最大化する戦略的なゲームだ。本書の後半を読むと、貧民から富豪まで、創意工夫を尽くして進化してきたものが、税回避のいたちごっこであることが分かる（これは人類の歴史が続く限り続く
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