Slowly start learning LiteX and Migen. 以前に、SpinalHDL というハードウェア記述言語や、オープンソース（あまり好きな言葉ではないが）の論理合成ツール Yosys、Place and Route ツール nextpnr を使って、設計した論理回路や RISC-V SoC を Lattice 社の FPGA 上で動かしてました。 SpinalHDL による SoC 設計は面白いのですが、SpinalHDL プロジェクトの進み方は基本的に Charles Papon さんの意向次第なので、私の期待している方向にプロジェクトが進まないことがあります。（以前の様子ですと、Papon さんは SMP による Linux 動作に取り組んでいらしたようです。）また、やはり Scala ベースの Chisel や SpinalHDL を利用するには、どうしても
LiteX ではじめる自作SoC 最近は、RISC-V の誕生により、CPUコアは個人の趣味で作るのが難しくない時代になってきた。 さて、コンピュータというのは、CPUコアだけで動くものではなく、周辺のストレージ、ネットワーク、DRAM、USB、その他入出力装置が揃ってはじめて動くものだ。 CPUコアが個人で自由に作れるようになったら、その次のステップとして、周辺装置も含めた物体、つまり、SoC(System On Chip)を自分で作れるようになりたいと思うのは自然なことだろう。 LiteX は、そういうSoCを自分で作ってみたいという人向けのツール、RTLなどが集まったプロジェクトだ。 公式のWikiによると、 LiteX is a Python "front-end" that generates Verilog netlists, and drives proprietary bu
Want a faster ML processor? Do it yourself! This project provides a framework that an engineer, intern, or student can use to design and evaluate enhancements to an FPGA-based “soft” processor, specifically to increase the performance of machine learning (ML) tasks. The goal is to abstract away most infrastructure details so that the user can get up to speed quickly and focus solely on adding new
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