"AI tasks"の方が"AI problems"よりも一般的な用法です。
AIの分野では、"tasks"という用語が特定の目標や作業を指すために広く使用されています。
例えば、画像認識、自然言語処理、音声合成などが"AI tasks"として言及されることが多いです。
一方、"AI problems"という表現も使用されますが、これは通常、AIの開発や実装における課題や困難を指す場合に用いられます。
例えば、AIの倫理的問題、説明可能性の課題、バイアスの問題などがAIの"problems"として議論されることがあります。
これらのタスクは、AIシステムが実行する具体的な作業や目標を表しています。
したがって、AIの特定の作業や目標を指す場合は"AI tasks"を、AIにおける課題や困難を指す場合は"AI problems"を使用するのが適切です。
一般論から言って、"AI tasks"という場合は専門家がオープンタスクを解くケース、"AI problems"という場合はAI倫理の話だよね
"AI tasks"の方が"AI problems"よりも一般的な用法です。 AIの分野では、"tasks"という用語が特定の目標や作業を指すために広く使用されています。 例えば、画像認識、自然言語処理、音声合成...
さっき誰かが紹介してくれたSoTAのページがtasksになってるのもそういうことなんですね…😟
オープンタスクって何？😟
まずベースラインとしてモデルと精度を出して、おなじデータセットで精度を競うダッシュボードを設置して、全世界にタスクを公開しているものという認識 調べてみたけど、たぶん"ope...
ああ、Computer Visionとかあるんだ、勉強になります…😟 考えてみれば、自分は幾何学的な手法で3次元復元とかやってたけど、今はディープラーニングとか機械学習で解く課題なんだろう...