楽天グループが、楽天ポイントを活用する小売企業へのコンサルティングに力を入れている。ポイントの共通化から丸10年。この間に電子商取引(EC)、銀行や決済などから得られるデータが積み上がり、消費者の解像度が高まった。PayPayなどとの競争が激化するなか、リアルとネットをまたいだ集客策で小売企業をひきつける。
【考察】なぜ人事・組織マネジメント領域では、「謎施策」が蔓延してしまうのか? ~「模倣的同型化」「取引コスト理論」「山月記シンドローム」などの理論から考えてみる~ Ch1:流行に乗っているのか、乗らされているのか?「なぜ、MVV刷新、エンゲージメントサーベイの導入などの空中戦施策ばかりに着手するのか?」 「なぜ、担当者すら効果に確信を持てていないまま進めるのだろうか?」 「多様性推進は、権利ばかりを主張する社員を生み出し、組織の停滞を生み出していないだろうか?」 上記は一例に過ぎませんが、人事・組織領域において、「右に倣え」の如く、なぜ他社施策の表面模倣が発生しやすいのだろう?と考えてきました。 「右に倣え」が悪い訳ではありませんが、「本当に自社に必要なのか?」の問いもなく、「とりあえずMVVを策定すれば、会社は変わる」「とりあえずエンゲージメントサーベイを導入し、まずは見える化から始めよ
生成AIの進化とその進展ぶりが目覚ましい一方で、日本は生成AI活用で諸外国に後れを取っている。さらには企業が生成AIを導入しても、具体的な成果につながっていないケースも少なくない。生成AI活用を成功させるにはどうすれば良いのだろうか。AIの産学共創で注目を集める、松尾研究所の取締役/経営戦略本部ディレクター、金 剛洙氏に、OpenAIやグーグルなどの最新動向とともに話を聞いた。 2020年以降に設立し、一定金額の資金調達を実施した新興AIベンチャーを国別に集計した調査を見ると、242件中201件が米国だった。資金調達額では総額174億7,100万ドル中、156億9,600万ドルと、米国が圧倒的な差で世界をけん引している。 一方の日本はわずか3件の2,500万ドル。対して中国は32件で15億9,200万ドル、韓国が6件で1億2,900万ドルと、日本は東アジアの各国と比べても見劣りするのが実情
生成AIは「意味」を理解しているのか?「ノリ」で喋れるLLMに、決定的に欠けているものとは 2024年12月3日 京都大学大学院情報学研究科教授/立命館大学総合科学技術研究機構 客員教授 谷口 忠大 1978年生まれ。京都大学工学研究科博士課程修了、博士(工学)。専門は人工知能、創発システム、認知発達ロボティクス、コミュニケーションの場のメカニズムデザイン。全国に広まる書評ゲーム「ビブリオバトル」の考案者でもある。 著書に『コミュニケーションするロボットは創れるか―記号創発システムへの構成論的アプローチ』(NTT出版,2010)、『記号創発ロボティクス 知能のメカニズム入門』(講談社,2014)、『心を知るための人工知能 認知科学としての記号創発ロボティクス』(共立出版,2020)、『ビブリオバトル 本を知り人を知る書評ゲーム』(文藝春秋,2013)、共編著書に『コミュニケーション場のメカ
はじめに Insight EdgeのLLM Engineerの藤村です。 昨今、企業のDX推進に伴い、社内に蓄積された大量の画像データや文書の効率的な活用が求められています。弊社では、実務でLLMを活用する際、画像や表形式、複雑な図を含むドキュメントの理解が大きな課題となっています。この課題は多くの企業でも同様に直面していると考えられ、その解決は業務効率化において重要な意味を持ちます。 例えば: PowerPointの表やグラフの内容理解 手書きのホワイトボード写真からの情報抽出 複雑な組織図の階層関係の把握 スキャンした文書の図表部分の解釈 これらの課題に対して、以下の2点を検証しました: 最新のマルチモーダルLLMでどこまで対応できるのか GPT-4oのファインチューニングによってどの程度改善できるのか 目次 はじめに 目次 マルチモーダル大規模言語モデルとは 1. 主要マルチモーダル
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
These AI Minecraft characters did weirdly human stuff all on their own マイクラ内に「AI文明」、 1000体のエージェントが 仕事、宗教、税制まで作った 最大1000体のAIエージェントが、ゲーム「マインクラフト」内で驚くべき社会を形成した。エージェントは自発的に役割を分担し、経済活動を始め、文化や宗教を作り上げたという。 by Niall Firth2024.12.03 26 この記事の3つのポイント マインクラフト上で1000体のAIエージェントが自律的にやり取りした エージェントは専門的な役割を担い人間らしい行動を示した 開発者は将来、AIと人間が日常的に交流する世界の実現を目指している summarized by Claude 3 放任された人工知能(AI)キャラクターの一群は、ただ生き延びるだけでなく、繁栄し
Last Updated on 2024-12-03 00:30 by admin AIスケーリング法則の限界と新たな方向性に関する要点を以下にまとめる。 主要な事実 時期と状況 2024年11月20日、TechCrunchが、AI開発における「スケーリング法則」の限界を報じた 過去5年間使用されてきたAIスケーリング法則が収穫逓減を示している 主要な発言 OpenAIとSafe Super Intelligenceの共同創設者Ilya Sutskeverは「誰もが次なるものを探している」とロイターに語った Andreessen Horowitz(a16z)の共同創設者Marc Andreessenは、現在のAIモデルが同じ能力の上限に収束していると指摘 Microsoft CEOのSatya Nadellaは、Microsoft Igniteで「新しいスケーリング法則の出現を目の当たりに
株式会社Awwは、11月12日・13日に開催された「NVIDIA AI Summit Japan」に出展し、日本語対応の対話型AIバーチャルヒューマンを初披露した。 同イベントには、NVIDIAの創業者兼CEOジェンスン・フアン氏も登壇。Aww代表の守屋氏は「バーチャルヒューマンと Omniverse の統合による技術革新と産業アップデート」と題し講演。6月に発表されたNVIDIAとの技術提携に基づき、Omniverseを活用したバーチャルヒューマン開発の現状と、AI技術による多言語対応や専門分野への応用など、今後の展望を示した。 また、イベントでは、日本語を実装したimmaとリアルタイムで会話できる「AI imma」体験ブースも設置。日本語と英語に対応した「AI imma」への関心は高く、多くの来場者から注目が集まった。 Awwはこれまで3DCG技術とプロデュースを強みとして、アジア初の
AIはパートナーになったと実感このnoteを書こうと思ったきっかけは、数週間前にv0というAIツールを利用し、私がAIを始めて「パートナー」だと実感したことでした。 v0とは、Vercel社が開発したAI駆動のUI生成ツールで、テキストプロンプトを入力するだけでWebサイトやアプリのUIデザインとコードを自動生成できます。本当に簡単で、誰でも使えます。 私は仕事柄、ChatGPTやClaude、PerplexityやDeepL、その他多くのAIツールを日常的に使っていますが、何かを調べるとか知るとか、正解を探すという感覚で利用している気がします。 ですが、v0の「AIと対話しながら」UI/UXを作っていく感覚は、デザイナーと一緒にプロダクトを作っていくような感覚に近いと感じました。 今は、UIだけではなく、バックエンド開発までサポートしており、生成したアプリケーションをすぐにデプロイして公
2022年にリリースされて以来、日進月歩の進化でAIユーザーを驚かせてきたOpenAIのChatGPTですが、モデルのトレーニングに必要な高品質なデータの不足をはじめとするスケーリングの問題より、進歩が鈍化しつつあることが報じられました。 OpenAI Shifts Strategy as Rate of ‘GPT’ AI Improvements Slows — The Information https://www.theinformation.com/articles/openai-shifts-strategy-as-rate-of-gpt-ai-improvements-slows What if AI doesn’t just keep getting better forever? - Ars Technica https://arstechnica.com/ai/2024/
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
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カテゴリー DX (2) 一般 (62) 研究会 (7) 働き方 (4) 技術 (358) AI (3) LLM (2) Edge AI (2) Edge Computing (14) Erlang (1) FIWARE (2) Fog Computing (10) Infiniband (31) Internet of Things (32) Key Value Store (17) Linux (3) Linux KVM (10) Machine Learning (9) RealTime Web (14) SRE (4) Webサービス (42) インフラ (8) コンテナ (4) ストレージ (93) データセンター (7) データベース (47) データ流通 (6) テレプレゼンス (2) ネットワーク (215) 仮想化 (111) 災害コミュニケーション (26) 空間情報
こんにちは。テニスしすぎて日焼けがすごいSsk1029Takashiです。 私は普段、生成AIを活用したRAGソリューションの開発をしているのですが、RAGでは特に検索部分の調整が重要になります。 今回はその検索の中で出てくるリランクに焦点を当てて、ベクトル検索と比較してどのような特徴があるのかというところを、検証を交えて解説していきます。 概要 RAGの検索部分では、よくベクトル検索が利用されます。 理由としては、入力が基本的に質問形式になりキーワードで入力されることが多い通常の検索よりも適している、などいくつか考えられます。 ただし、実際にRAGを試してみるとわかりますが、RAGシステムではベクトル検索だけでは検索精度の面で苦労することも多いです。 そこで解決方法の一つとして考えられているのが、ベクトル検索とリランクとの併用になります。 今回は、なぜRAGはベクトル検索だけだと苦労が多
ソフトウェア工学における大規模言語モデルの現状を調査:LLMの適用と成果 9月11日、ソフトウェア工学(SE)における大規模言語モデル(LLM)に関する包括的な調査が公開された。本調査は、SE分野におけるLLMの活用に焦点を当てており、コード生成やテスト、要件エンジニアリングなど、多岐にわたるタスクの自動化におけるLLMの役割を体系的に整理し、LLMがSEの各種業務にどのように適用され、どのような成果を上げているかを明らかにしている。 本調査の成果物はGitHubリポジトリで公開されており、今後も継続的に更新される予定である。ただ、実際のドキュメントは非常にボリュームがあるため、以下にChatGPTを使って要点をまとめたものを紹介する。 LLMのSE業務への適用とその成果 LLMは、ソフトウェア開発の各フェーズで大きな成果を上げており、以下のように様々なタスクに適用されている。 1. 要件
文章の校正や表紙のデザインといった書籍の制作全般の作業から流通までをAIに肩代わりさせ、執筆者に印税を100%還元させつつ納期も大幅に短縮するという自費出版のAIサービス「Spines」がスタートしました。人の手で編集する出版社よりも大幅にコストを削減できるとうたうこのサービスに、出版業界が反発しました。 The Bookseller - News - New publisher Spines aims to 'disrupt' industry by using AI to publish 8,000 books in 2025 alone https://www.thebookseller.com/news/new-publisher-spines-aims-to-disrupt-industry-by-using-ai-to-publish-8000-books-in-2025-al
東京メトロホーム 企業情報 ニュースリリース 2024年 鉄道会社初! 生成AIを搭載したお客様向けチャットボットのサービスを開始します! 合わせて、お客様センター業務にも生成AIの活用を開始します! 2024年11月28日 東京地下鉄株式会社(本社:東京都台東区、代表取締役社長:山村 明義、以下:「東京メトロ」)はAllganize Japan株式会社(本社:東京都渋谷区、代表取締役CEO:佐藤 康雄、以下:「Allganize」)と協力し、2024年11月28日(木)より、生成AIを搭載したお客様向けチャットボットのサービスを開始いたします。合わせて、お客様センター業務においても、生成AIを搭載した社内向け専用システムの運用を開始いたします。お客様向けチャットボット及びお客様センター業務双方への生成AIの本格的な活用は、鉄道会社として初めての取り組みです。 (参考)2024年6月18日
香川県善通寺市は、固定資産税の課税基準となる土地の用途を衛星画像からAI(人工知能)で判別するシステムを開発した。税務課職員らが対話型生成AI「チャットGPT」を使って自作。外注で開発するより、費用を30分の1程度に抑えることができたという。市は「AIを活用し、業務改善を進めたい」としている。(足立壮) 【図解】ひと目で分かる…AIを活用した固定資産税の算定システム 固定資産税は、住宅地や商業地、農地など全ての土地・建物にかかり、市町村が課税する。計算の根拠となる土地の評価額は、地価や利用状況を基準に決まる。 市では、建築確認申請や登記申請などで利用状況を確認するが、届け出がないケースもある。そのため従来は毎年100万円以上をかけ、外部業者に市内全域の調査を依頼。前年から変化のあった土地や建物を目視で確認してきた。
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