24. 仮説 未踏の信念 (挑戦の要となる仮説) ①同様なアプリでAppStoreランキ ング上位に露出すれば、大量にユー ザーを獲得できるのではないか？ 25. 仮説 未踏の信念 (挑戦の要となる仮説) ②毎日モバイルに閲覧に適したコンテ ンツを提供し続ければサービスの継続 的成長ができるのではないか？
24. 仮説 未踏の信念 (挑戦の要となる仮説) ①同様なアプリでAppStoreランキ ング上位に露出すれば、大量にユー ザーを獲得できるのではないか？ 25. 仮説 未踏の信念 (挑戦の要となる仮説) ②毎日モバイルに閲覧に適したコンテ ンツを提供し続ければサービスの継続 的成長ができるのではないか？
私がよく参考にする所を三箇所紹介します。いずれも、説明が極めて明瞭で、論理的な整合性や用語の丁寧な使い方を志向している所に好感が持てるサイトです。 ▼Econom01 Web Site, Sophia University, Tokyo, Japan 上智大学の大西博氏のサイト。私が統計関連で最もよく参照する所です。説明の仕方の明瞭さや、具体例を用いた解説がとても良いと思います。確率統計の一つ一つの概念について、大変丁寧に説明されています。たとえば、「相関（および因果関係）」については、 ２つの変数の同時分布と、その条件付き分布は、変数の間の数量的結び付きを示しています。この数量的結び付きは、統計的頻度分布として観察されるものであり、現象の背後にある実態的な「関係」や「構造」から導かれる法則性を必要としません。 例えば、人間の身長と体重とは密接な統計的分布関係を持っていますが、両変数を決定
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