"Zwiftを始めたきっけかは大学時代のこと。忙しい学生生活の合間を縫ってライドを楽しめるフレキシビリティとコミュニティとの連帯感が、トレーニングの励みになりました。プロに復帰したのは、Zwiftがあったから。今でもレース前の最終調整にZwiftを活用しています。"
"Zwiftを始めたきっけかは大学時代のこと。忙しい学生生活の合間を縫ってライドを楽しめるフレキシビリティとコミュニティとの連帯感が、トレーニングの励みになりました。プロに復帰したのは、Zwiftがあったから。今でもレース前の最終調整にZwiftを活用しています。"
私たちは運動の前によくストレッチングをします。 これはストレッチングをすることによって怪我を予防できるというエビデンスにもとづいています（McHugh MP, 2010）。 怪我の予防をストレッチングの正のエビデンスとするのであれば、実はストレッチングには負のエビデンスもあるのです。 それは「運動前のストレッチングはパフォーマンスを低下させる」というものです。 2004年、カナダ・SMBJ病院のShrierらは、世界ではじめてストレッチングが筋力やジャンプなどの瞬発力を低下させることを明らかにしました（Shrier I, 2004）。 Shrierらの報告以降、多くの研究者によって同様の結果が報告されました。このような背景から、2006年には欧州スポーツ医学会が、2010年には米国スポーツ医学会が運動前のストレッチングがパフォーマンスを低下させるという公式声明を発表しました。 『ストレッチ
絵は基本的に、描けば描くほど上手くなります。 しかし、やみくもに手を動かすのと、 基礎を意識して描くのとでは、 上達のスピードに差が出てきます。
言語処理100本ノックについて † 言語処理100本ノックは，言語処理を志す人を対象とした，プログラミングのトレーニング問題集です． 乾・岡崎研の新人研修勉強会の一つであるLearning Programmingで使われています． このトレーニングは，以下の点に配慮してデザインされています． 自然言語処理の研究を進める上で，一度は書いておいた方がよいプログラム 統計，機械学習，データベースなどの便利な概念・ツールを体験する 実用的で，かつワクワクするようなデータを題材とする 研究を進めるうえで重要なプログラミングのルール・作法を身につける モジュール性や組み合わせを考慮しつつ，短くてシンプルなプログラムを書く プログラムの動作を確認（デバッグ）しながらコーディングする 労力を節約する（既存のツール／プログラム／モジュールが使えるときは流用する） 計算資源（メモリ・実行時間）を無駄にしない方
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