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Description dry is a terminal application to manage and monitor Docker containers. The demo below shows a dry session. And below a monitoring session. Installation Install the latest release for your platform by running: $ curl -sSf https://moncho.github.io/dry/dryup.sh | sudo sh and # chmod 755 /usr/local/bin/dry Binaries are provided as well. Authors and Contributors @moncho
さくらインターネット、 コンテナ型仮想化技術「Docker」を利用した新たなホスティングサービス「Arukas」を提供開始 〜転送量課金なしで128MBメモリーを0円から利用可能〜 インターネットインフラサービスを提供するさくらインターネット株式会社（本社：大阪府大阪市、代表取締役社長：田中 邦裕）は、Docker, Inc.（本社：米国サンフランシスコ、CEO：Ben Golub、以下：Docker社）が開発するコンテナ型仮想化技術「Docker」を利用した新たなホスティングサービス「Arukas（アルカス）」を2018年3月26日より提供開始します。 「Docker」は、Docker社より2013年に公開されたオープンソースのコンテナ型の仮想化ソフトウエアです。Dockerで実現されるコンテナ型仮想化技術は、これまでの仮想化技術に比べ、オーバーヘッドの大幅な削減に成功し、サーバーリソー
5. あの日動かしたコンテナの名前を僕達はまだ知らない 5 Pet vs Cattle、価値観の転換点、そして板挟み 物理サーバ 静的 STATIC 動的 DYNAMIC IPアドレス 覚えて いますか？ 仮想化技術 クラウド コンピューティング クラウド ネイティブ スケーラブル 安定性 信頼性 より速く かつ、 安定性 信頼性 柔軟に メインフレーム ワークステーション パーソナルコンピュータ 携帯電話 スマートフォン タブレット端末 ハードウェアとソフトウェアを所有する時代 サービスとしての計算資源を利用する時代 現在の課題 agile DevOps 12 Factor App Microservices SRE コストと速さ・柔軟さが釣り合わない 釣り合う 開発者のみならず エンドユーザも 6. 6 Netflix Development Patterns f
1000台同時SSHオペレーション環境を構築するにあたって、手元のローカル環境の性能限界の問題を解決するために、オペレーションサーバをSSHクライアントとすることによりSSH実行を高速化した。実行環境としてDocker、レジストリとしてAmazon ECR(EC2 Container Registry)を用いて、ローカル環境とオペレーションサーバ環境を統一することにより、オペレーションサーバの構成管理の手間を削減した。 はじめに システム構成 実装上の工夫 オペレーションサーバ越しのroot権限実行 rawモジュールとscriptモジュールのみの利用 Ansibleの実行ログのGit保存 まとめと今後の課題 はじめに 3年前に Ansible + Mackerel APIによる1000台規模のサーバオペレーション - ゆううきブログ という記事を書いた。 この記事では、ホストインベントリと
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 2018-08-06 15:38 Stable版で復活のお知らせ Docker Community Edition 18.06.0-ce-mac70 2018-07-25 にて再度rawフォーマットが利用可能になりました。 Re-enable raw as the the default disk format for users running macOS 10.13.4 and higher. Note this change only takes effect after a “reset to factory defaults”
Kubernetesを統合したDockerがついにリリース。Docker for Mac with Kubernetesのベータ版が公開 Docker社は、Kubernetesを統合したmacOS向けのDockerをベータ版として公開したことを明らかにしました。Community Editionで公開されているため、誰でも無料で利用できます。 Announcing #Docker for Mac with #Kubernetes - available with the latest Edge release for #Mac. https://t.co/o1vR5FNjgj pic.twitter.com/JLtc23ssQB — Docker (@Docker) 2018年1月10日 Docker社は昨年、2017年10月にDockerとコンテナオーケストレーションツールのKubern
Google、Dockerイメージに対するテスト自動化フレームワーク「Container Structure Tests」オープンソースで公開 Container Structure Testは、コンテナ内部でコマンドを実行することで正しい出力やエラーが帰ってくるかどうかや、コンテナ内部のファイルが正しく格納されているかなどの検証を実行できるフレームワークです。 具体的には下記のテストをサポートしていると説明されています。 Command Tests コンテナイメージ内部でコマンドを実行し、正しい出力やエラーが返ってくるかを検証する。 File Existence Tests コンテナイメージ内部に、あるファイルがファイルシステム内の適切な位置に存在しているかどうかを検証する。 File Content Tests コンテナイメージ内のファイルシステムにあるファイルのコンテンツとメタデータ
本記録は半分くらいネタです。 要するに、elixirをインストールせずに、Atom Editorでコード支援ををうけつつコードが書いてビルドできるか試みただけです。 ちなみにうまくいきました。 いきさつ 改めて開発環境にDockerを導入することを考えてみる。 まずは導入していく段階と目的を考えてみう。 Dockerさえインストールしていれば動作確認ができる Dockerさえインストールしていればコードをいじって動作確認ができる Dockerとエディタさえインストールしていれば、エディタから開発支援が受けられる こんなところだろうか。 雑にいうと、elixirとかnodeとかrubyとかインストールしたくないのである。 Dockerさえインストールしていれば動作確認ができる 開発にDockerを導入シていく上で一番簡単そうなメリットが動作確認の環境構築のハードルを下げることではないだろうか
Created at: 2017-12-27 Windows 10 Fall Creators Update (Version 1709)やWindows Server 1709以降では、ExperimentalなステータスですがHyper-V Isolationを利用して、Windows向けDockerでLinuxコンテナーを動かせるようになりました。それがLinux Containers on Windows (LCOW)です。 何がうれしいのかというと、通常WindowsでDockerを使ってコンテナーを動かす場合にはWindowsを動かすのであればWindows Containersを使い、Linuxコンテナーを動かすのであればHyper-VのVMを起動する、というどちらかの切り替えることになります。一方でLCOWを使った場合はどちらも同列に扱われ、LinuxコンテナーはHyper
Networking features in Docker for Mac | Docker Documentation コンテナ中で docker.for.mac.localhost というDNS名を使うと、ホストのmacOSに繋がります。 メリークリスマス。 追記（2018/01/06 21:00） Docker 17.12.0から新たに同じ用途の docker.for.mac.host.internal が追加され、今後はこちらが推奨されます。 これはlocalhost のサブドメインを禁止するRFCが提案されていることによります。 謹賀新年。 追記（2018/03/27 11:00） https://docs.docker.com/docker-for-mac/release-notes/#stable-releases-of-2018 Docker 18.03.0からさらに ho
目次とお断り この資料をまとめるに当たって、実際に開発したり運用したりという経験のスニペットから、できるだけ編集して、自分なりに体系化したものです 様々な角度のデータが乱雑なっててわかりにくいかもしれませんが、ご了承いただけると幸いです "1. Dockerとは" "2. Dockerを用いるメリット" "3. docker.ioのインストール" "4. dockerでコンテナの起動" "5. 基本的な操作" "6. Dockerコンテナにsshdなどの必須ソフトウェアをインストールする" "7. dockerコンテナのexportとimport" "8. 機械学習ように調整したコンテナの利用" "9. 実際に使用している例" "10. Docker Hub連係" "11. Docker Compose" "12. Dockerのコンテナとホストマシン間でファイルの共有をする" "13.
6. spec: template: metadata: labels: app: mxd-worker1 spec: volumes: - name: nvidialib hostPath: path: /usr/lib/nvidia-375 containers: - name: mxd-worker1 image: mxnet/python:gpu volumeMounts: - mountPath: /usr/local/nvidia name: nvidialib readOnly: true resources: requests: alpha.kubernetes.io/nvidia-gpu: 4 limits: alpha.kubernetes.io/nvidia-gpu: 4 これで大丈夫 ドキュメントにもそう書いてある
The easy way to save screenshots, GIFs, and websites. Make everyone happy by sharing smarter, faster, and with your… 単純にスクリーンショットを保存するだけなら OS の機能だけでも十分ですが、GIF 動画を保存できたり、いつどこでどんなアプリケーションを利用しているときに撮影したのか、あるいは画面にどんな文字が写っているかといった情報を元に検索できたり、保存した画像をコレクションという単位でまとめて共有できたりと、Gyazo を使って保存しておくと意外と便利なことが多く、個人的にも重宝しているサービスの1つです。 我々が開発環境で Docker を使うメリットGyazo のサーバサイドの実装には、プログラミング言語の観点で見ると Ruby、Go、JavaScript などが
コンテナ型仮想化の技術や実装はDockerが登場する以前から存在していたとはいえ、IT業界で本格的にコンテナの活用が始まったと言えるのは、やはり2013年3月に当時のdotCloudからDockerが登場したことがきっかけでしょう。 そうして始まったコンテナ時代の第一章は今年2017年、コンテナの標準仕様がOpen Container Initiativeによって策定完了し、コンテナオーケストレーションの事実上の標準がKubernetesに決まったことで基盤技術の基本要素がおおむね固まり、一つの区切りがついたように見えます。 そして今後は、この基盤技術を用いたコンテナによる分散アプリケーションのための様々なサービスや開発、テスト、デプロイ、本番環境に対応したツールやサービス実行環境などのソリューションが登場し、競う段階へ入っていくのではないでしょうか。 この記事では、Docker登場から現
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