Microsoftから自作PCキットが出た。なんと子ども向け！2019.06.20 14:1355,233 そうこ さすが現代の子どもは、作るものも違う！ へぇ、Microsoftが自作PCキットかぁ、なんてぼんやり眺めてたら、子ども向けっていうのでビックリしました。そうか、そういう時代ですね。ソフトもハードも作るハードルがとても低い世代がいるんですね。 教育系スタートアップのKanoとMicrosoftがタッグを組んで出したのが｢Kano PC｣。Windows 10 S搭載のタッチスクリーンノートPC（11.6インチ）を、自分で組み立てるための制作キットです。スペックは1.44 GHz Intel Atom x5-Z8350クアッドコアプロセッサに、RAMが4GB、容量64GBでmicroSDカード対応。そこに、ヘッドフォンジャック、マイク入力、USBポートが2つついてます。WiFi
Microsoftは米国時間2019年5月15日、Web検索などで用いるC++をPythonでラップしたライブラリ「SPTAG(Space Partition Tree and Graph)」をGitHubで公開した。公式ブログによれば、SPTAGを利用することで深層学習モデルを利用して、ベクトルと呼ばれる何十億もの情報をミリ秒単位で検索可能となり、より関連性の高い結果を迅速に利用者へ提供できる。同社は一例として、ユーザーが「パリの塔の高さはどれくらい?」と入力した場合、Bingは『Eiffel』を含まなくとも『Tall』を鍵にして、1,063フィート(324メートル)と回答すると説明した。 Bingによる検索結果 先の一例からも分かるとおりSPTAGは、BingチームやMSRA(Microsoft Researc Asia)の研究者による成果であり、すでにBingに組み込まれている。Bi
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マイクロソフトは、Windows 10に機械学習専用のAPI「Windows ML」を搭載すると、3月7日に米国で開催したイベント「Windows Developer Day 2018 March」において明らかにしました。 Windows MLには大きく分けて2つの側面があります。1つは、あらかじめ学習済みのモデルをONNX形式として読み込んでWindows 10上で実行するという、Windowsマシン上での機械学習実行環境の提供です。クラウドに依存することなく、学習済みモデルをローカルで実行できます。 「ONNX形式」とは、マイクロソフト、Facebook、Amazon Web Servicesが協力して策定している学習済みモデルの共通フォーマット。またWindows MLが提供するツールを用いてCaffeやCNTKの学習済みモデルの読み込みもサポートするとのこと。 そして2つ目は、そ
HOME/ AINOW編集部 /世界IT六大巨頭のAI年表【Apple、IBM、Google、Microsoft、Amazon、Facebook】(2018年6月更新) 最終更新日： 2019年5月10日 ※2018年6月28日更新 こんにちは。AINOW編集部のみかみです。 今回は世界的に有名な企業であるApple、IBM、Google、Microsoft、Amazon、Facebookの6社が現在(2018年6月)まで取り組んできた人工知能に関する代表的な発表を1つの年表にまとめました。 世界時価総額ランキング(2017年9月末時点)でも1位Apple、2位Alphabet(Google)、3位Microsoft、4位Facebook、5位AmazonとAIに力をいれている企業はランクインしいています。 世界トップ企業が今までどのような人工知能を活用した戦略を出してきたか、この1枚で比
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? ディープラーニングなどの成果を活用したAPI一覧 個人の整理用なので、分類や説明は大雑把です。 画像解析 IBM Watson AlchemyVision 機能・特徴 画像内で見つかった物体・人・文字を返す 試してみる IBM Watson Visual Insights（2016年6月末廃止予定） 機能・特徴 消費者の興味、活動、趣味、ライフイベント、製品に関連した洞察を抽出するためにオンラインの画像、ビデオを分析する 試してみる IBM Watson Visual Recognition 機能・特徴 画像中に映った代表的なものの関連
この記事は Gaiax Advent Calendar 2016 の3日目の記事です。 こんにちは、アディッシュ株式会社(以下、adish)・ALICEチーム*1の白木です。 （何も考えずに今年も12/3が空いていたのでこの日に参加予定を入れたら去年のGaiax Advent Calendarでも12/3だったので、深層心理で12/3が好きなのかも。） Gaiax Advent Calendarでいきなりadishなる会社名を名乗りましたが、adishはGaiaxのグループ会社で、去年と同じく今年もGaiax Advent Calendarに参加しています。 記事の背景 タイトルからお分かりになる通り、Gaiax Advent CalendarでBing Search APIについての記事を投稿しようとしているわけですが、これはadishで利用している外部APIの1つなので、題材としました
Microsoftが、最新チャットボット「Zo.ai」を正式に発表した。また、同社のさまざまなAI関連プロジェクトの情報を掲載した新しいAIウェブサイトを公開している。 1週間前、MicrosoftがZoへの先行アクセスを「Kik」ユーザーに提供していると報じられた。Zoは、失敗に終わったMicrosoftの「Tay.ai」に代わるチャットボットである。同社は2016年、Tayの公開直後に、ユーザーが同チャットボットに人種差別やヘイト発言をするよう誘導させたことを受け、Tayを停止した。ユーザーは先週、Zoの方がTayよりはるかに制限が多いことに気づいたが、Tayが公開後すぐに暴走したことを考えると意外なことではない。 Microsoftの関係者が米国時間12月13日に述べたところによると、非公式の限定公開からわずか1週間で、Zo.aiのユーザー数は既に11万5000人に達しているという。
千代田まどか(ちょまど)のブログ [Unity][C#] Player に追従するカメラ 最近 Unity 頑張っています。 それで、カメラをプレイヤーに追従させるすべを学んだのでここにメモします。 これホント個人用メモなので 本当は 個人ブログの chomado.com... Date: 12/07/2017 VS2017 Xamarin.Forms 新規プロジェクト作成時エラー「パッケージのインストール エラー」 Visual Studio 2017 で、Xamarin の新規プロジェクトを作った時に、UWPプロジェクト生成時にエラーが起こった時にやった対処方法をここに書きます。 まず、対象の Windows... Date: 03/13/2017 [VS2017新機能] 単体テストを書いてみよう！Live Unit Testing を試してみる手順書 Microsoft の最新のID
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Microsoftが、GitHub、Dropbox、Slack、メール、Twillio、Googleカレンダーなど多数のサービスをユーザーが好きな形で連携させることができるウェブサービス「Microsoft Flow」を公開しました。かなり自由度が高く、「RSSフィードの通知を受け取りつつTwitterにも内容を投稿させる」「Twitterから『GIGAZINE』というキーワードを抽出して、誰がどんな風につぶやいているのかをExcelのシートに自動でまとめる」ということも簡単に行えるとのことなので、実際に使ってみました。 プロセスとタスクの自動化 | Microsoft Flow https://flow.microsoft.com/ja-jp/ Microsoft Flowで連携させることができるのは現時点で58のウェブサービス。SharePoint、OneDrive for Busin
Microsoft Azure ML (Machine Learning) にふれてみた話です。機械学習の知識はないですが、簡単に使えて、すぐに Web サービスなどに使えそうだったので、トライしてみました。 そもそも、どんなことができるかは、提供されている サンプル一覧 を見るとなんとなくわかります。 Microsoft Azure Machine Learning Gallery 映画のリコメンド、Wiki の説明文から似ている会社を探す、手書き文字の認識（予測）、自動車の価格予測など、いろいろあります。 私が今、Azure ML とあわせて使ってみたいデータはツイートデータですが、ここでは、Azure ML のサンプルを元に紹介します。 Azure ML ワークスペースの作成と ML Studio はじめに、manage.windowsazure.com でワークスペースを作成します
Ready to supercharge your Azure game right within GitHub Copilot? Dive into our latest set of videos where we break down six must-try features of GitHub Copilot for Azure. From deploying containers and managing AI models to exploring resources and planning migrations, we've got you covered. Check out the videos to see great examples of how GitHub Copilot for Azure can make your cloud projects smoo
りんなのような自然なツイートを自動的に返信します キーワードに対して返答を設定できます Rinna CSは簡単な操作でセットアップが可能です
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