[シリーズ編者]杉山 将 理化学研究所 革新知能統合研究センター センター長/東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授[本シリーズの特徴] 発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を解説。 手に取りやすいページ数で、大事な点を簡潔丁寧にまとめた。 ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が一堂に会した最強の執筆陣! ◆リンク シリーズ一覧
電子書籍あり 機械学習工学 石川冬樹/丸山宏・編著 柿沼太一/竹内広宜/土橋昌/中川裕志/原聡/堀内新吾/鷲崎弘宜・著 発行2022/07/20 価格 ¥ 3,300 (税込) ISBN978-4-06-528586-2
教科書該当書籍 電子書籍あり 機械学習のための連続最適化 金森敬文/鈴木大慈/竹内一郎/佐藤一誠・著 発行2016/12/06 価格 ¥ 3,520 (税込) ISBN978-4-06-152920-5
教科書該当書籍 電子書籍あり ノンパラメトリックベイズ 点過程と統計的機械学習の数理 佐藤 一誠・著 発行2016/04/19 価格 ¥ 3,080 (税込) ISBN978-4-06-152915-1