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tomo31415926563
中身はわかっていないが速くてすごい。問題を解くのに1万個コードを用意して当たるやつを使う。あるいは精度がいいのを残してそれを元に遺伝アルゴリズム的に探索するみたいな使い方ができるな。
l_etranger
画像系などで使われていた，"アプローチの異なる別の技術が文章系でも使えることが示された"，という点で重要な一歩と思う。現状の性能やどちらが優れた手法か，ではなく，使い分けや組み合わせで可能性が拡がりそう
tomo31415926563
中身はわかっていないが速くてすごい。問題を解くのに1万個コードを用意して当たるやつを使う。あるいは精度がいいのを残してそれを元に遺伝アルゴリズム的に探索するみたいな使い方ができるな。
kei_1010
でも小説は書けないみたいね。コーディングと何がそんなに違うんだろう？単に学習させてないだけかな？ https://kei-1010.hatenablog.com/entry/2025/02/26/114520
isrc
なぜMercuryがこんなに速いのか。Transformerじゃないからだ。画像の拡散モデルも、「正確さ」という点では厳しいものがある。しかしMercuryは、速い上に正確な答えを出す。正しく動くプログラムを出せる。
T-norf
私もこれは画期的だと思うけど、これは悪いshi3z。この性能がtransformer使わずに出るわけないやんと思って調べて時間無駄にしたけど、使ってるよ。「in our case a Transformer model」と明言してる https://www.inceptionlabs.ai/news
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