寸借詐欺被害者が相手を殺して容疑者になってしまった事件で「裁判で勝訴してたなら口座差押えして配信収益から回収すればよかっただろ」てブコメが複数ついてるけど https://b.hatena.ne.jp/entry/s/shueisha.online/articles/-/253350 これ、敗訴まで見越して対策してる相手だとほぼ不可能、非現実的なんよ・・・ 増田はかつて地方税の徴収部門（いわゆる県税事務所）にいて口座差押えの実務もやったことあるんだけど、 口座を差し押さえるためには、銀行の支店あてに「債務者（氏名・生年月日）の口座はありますか、あれば口座差押えします」という通知を送ってはじめて実行できるの。 本店じゃないぜ、口座のある支店にダイレクトに送らないといけないんよ。本店に送ったら氏名と生年月日で総顧客から検索して、ヒットした支店に差押え通知を転送してくれるなんていう、親切なサービ
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以下の文章は、電子フロンティア財団の「Trump Calls On Congress To Pass The “Take It Down” Act—So He Can Censor His Critics」という記事を翻訳したものである。 Electronic Frontier Foundation 我々はこれまでTake It Down法案に反対してきた。この法律は、権力者が単に気に入らないという理由で合法的なコンテンツを削除するツールとして悪用されうるからだ。昨夜、トランプ大統領はこの法案に対する本音を明かした。彼はこの法案の成立を望み、それを利用して――自分に関するコンテンツを削除したいと考えている。そして彼だけでなく、他の権力者も同じことをするだろう。 トランプは連邦議会合同会議で次のように語った。 上院はすでにTake It Down法案を可決した……。下院でも可決されれば、私は
鯨 @kujuranosenaka search.skip.work/_/_ 既にご存知かと思いますが、乗り過ごし検索という「このまま電車に乗って遠くへ行きたい」という欲望を叶えてくれる、散歩が捗るサイトがあるのでここに共有しておきます pic.x.com/3J87IPQsFT 2025-03-06 22:39:18
こんにちは！スタッフの石川です。 今回の記事はネックストラップをつけて現場のお仕事を している方へ向けた記事です。 目次 ◦現場で使うネックストラップの危なさ ◦おすすめのパーツ ・先端パーツ ・安全パーツ ◦おすすめの組み合わせ 現場で使うネックストラップの危なさ 現場で仕事をする場合は、色々な危険が潜んでいて、 使用するときには注意しなくてはなりません。 例えば 「高いところに足場を組んで、点検をするときにネックストラップの 先のクリップが緩くて着けている名札ケースなどが落ちてしまった。」 「現場で突起物が多くてストラップが引っ掛かり危うく大事故になるところだった。」 という危険があります。 現場での仕事に限ったことではありませんが、たかがネックストラップといえど注意して 着ける必要があります。 もし上から名札ケースなどを落としてしまって、人に当たったら・・・と考えると、 すこしでも安
WEBページの制作進行兼営業の仕事をしている クライアントから「こういうWEBページを作りたい」「このまえ作ってもらったWEBページのここを直したい」といった要望を聞き、これを取りまとめてエンジニアやデザイナーに発注、納品されたものをクライアントに渡すという仕事 で、この仕事をやっていて思うんだけどエンジニアって性格終わってる人多くね？ 営業やWEBデザイナーといった他業種にはない独特の性格の悪さがあると思う エンジニア連中は頑固で融通が利かないしものの言い方が高圧的 「心理的安全性？なにそれ？」ってレベルの言葉遣いをしまくってくる 一方で社内のデザイナーさんの方はそんなことないんだよな 一体この差はなんなんだろう 最近あった具体例だと中途で入った新人さんが初発注するとき 一応規定のテンプレートに沿って発注書を作ったんだが受け持った案件がちょっと特殊であることがあとからわかって、仕様を詰め
Mistral OCRIntroducing the world’s best document understanding API. Throughout history, advancements in information abstraction and retrieval have driven human progress. From hieroglyphs to papyri, the printing press to digitization, each leap has made human knowledge more accessible and actionable, fueling further innovation. Today, we’re at the precipice of the next big leap—to unlock the collec
🤔"I do the brain-testing part for you"🎓 🙂"You do the luck-testing part"🤞
導入 こんにちは、株式会社ナレッジセンスの須藤英寿です。普段はエンジニアとして、LLMを使用したチャットのサービスを提供しており、とりわけ文字起こしシステムの改善は日々の課題になっています。 今回は、人間の脳の構造をRAGに応用することで検索、回答の性能を向上させる手法「HippoRAG 2」について解説します。 なお、この手法の前身である「HippoRAG」は、過去に解説しておりますので、そちらもぜひご確認ください。 サマリー 一般的なRAGは、単純なベクトル検索を利用しているため、意味の理解をするという面で限界がありました。特に複数回の検索が必要な場合や、質問の意図を解釈する必要がある場合に特に精度が下がります。HippoRAG 2は、人間の長期記憶の仕組みを真似するように、ナレッジグラフを利用することで特に、複雑な質問への回答性能を大幅に向上させています。 問題意識 RAGの意味理解
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? こんにちは。 今回はClaude 3.7 sonnetの助けを借りて個人用ミニwebアプリを開発してみました。 普段はサービスデザイナーをしている開発素人の私がClaudeとともにアプリづくりを進めた過程や感想をつづります。 プロンプトやClaudeからの応答を抜粋して載せていますので、初心者のAI駆動な開発プロセスを追体験いただけたら嬉しいです！ プロローグ 「Hey Claude, 俺一人でwebアプリ開発できる確率は？」 『…6%です』 「……ま、そんなところか」 『…あなた一人なら』 「？」 『…あなたは一人ではありません』 「
筆者はUTAUによる波形接続の時代から「その人の声になりきる」技術を試してきましたが、このほど、その中でも画期的と思える技術に出会いました。『Seed-VC』（Seed Voice Conversion）というオープンソースソフトです。 ■AIボイチェンの進化どこが画期的なポイントかというと、高い音質を維持しながら、ゼロショット、つまりファインチューニングをせずに、1秒から30秒までの短い音源を参照するだけで、短時間でオリジナルに近いボイチェンができるところにあります。 以前紹介したDiff-SVCやRVCは、オリジナル音声に近いボイチェンが可能ですが、学習にはそれなりの長さのオーディオデータと高性能GPUによる処理が必要です。
山好きが山でやる山座同定（さんざどうてい）は、見えている峰がどの山かを特定する技術だ。これを街でビルでやりたい。ビル座同定だ。 山で山を特定するように、街でビルを特定したい いろいろ唐突なので、まずは山座同定（さんざどうてい）から説明したい。 たとえばこんな景色があるとする。 遠くに山々がある。ふつうは「きれいだな」くらいの感想しかないが、山に詳しい人にはこの景色がこんなふうに見えるらしい。 見えている峰がどの山なのか、山の形や位置関係から推測したり、地図から割り出したりして特定する。山座同定というそうだ。かっこいい。 これを街で、ビルでやりたいのだ。たとえばこんな風景があるとする。 これは東京駅周辺の風景なのだけれど、どの建物がどれなのかはよく分からない。 それがこんな風に見えたらどうだろうか。 大手町山脈：数字はビルの高さ（メートル）です この中でいうと「丸ビル」（丸の内ビルディング）
りー🫖☺︎ 𝟹𝑦🛞+𝟷𝑦🚗 @reeechanpizza 火葬場の収骨室でみんながお骨拾ってる時に、長男が部屋の隅っこを指差して「おっきいばぁば！そこで何してるの！抱っこしてくれる？」って言っててみんなが「え、そこにいるの？！？！」「子どもってやっぱり見えるのね😭」となってた🥹 2025-03-01 20:01:11 りー🫖☺︎ 𝟹𝑦🛞+𝟷𝑦🚗 @reeechanpizza 義母と勘違いしてるのかなと思って「ばあばはこっちだよ」と夫と言ったら長男が「違う！おっきいばぁば！あそこにいるよ！抱っこして欲しいの！」と言ってたの🥹 次男も同じところ見ながら「バイバイ👋🏻」と言ってたし兄弟揃って見えてたんかな🥹🥹 2025-03-01 20:01:12
【読売新聞】 虐待が疑われる子どもの一時保護を巡り、人工知能（ＡＩ）にその必要性を判定させるシステムについて、こども家庭庁が導入見送りを決めたことがわかった。国が２０２１年度から約１０億円をかけて開発を進め、最終的な判断を下す児童相
「京都で学生時代を過ごした人間は、死ぬまで京都の話をする。」 よく耳にする言葉であり、学生時代だけを京都で過ごした人をおちょくるようなこの言葉。 あなたの身近にいる京都の大学を出た人に聞いてみてください。 100人いたら97人は納得し、3人は否定するが当てはまるはずです。 京都で学生時代を過ごした人たちは、死ぬまで京都から離れられないのです。 私自身も。 例に漏れず「四畳半神話体系」に憧れ、京都で堕落した学生生活を送ることを夢見て必死に勉強し、堕落の6年間を掴み取った部類です。 就職を機に上京したものの、今でも四季の思い出は塗り替えられず、全ての瞬間において京都の情景が思い浮かぶのです。 かつてここにはTSUTAYAがあった春。信じられないぐらいの観光客が出現し始める春。 出町柳駅のそばの鴨川デルタが穴場。 ただし、春に脳味噌をやられた大学生も多く出没するため、実際の穴場は丸太町通あたりの
https://www.inceptionlabs.ai/news Inceptionという会社のMercuryという拡散言語モデルがすごい。 いつか出るだろうと思っていたのだが、なかなか姿を見せなかった、拡散言語モデルである。 スピードの差は一目瞭然 速すぎワロタいまAIは、「頭の良さの差」を競う段階に来ている。 「頭の良さ」を測る尺度はたくさんあるが、僕は答えの用意されたテストを解くことをたいして良い尺度だと思っていない。まあ答えの用意されたテストしか解いてこなかった人たちにはそれでも十分な尺度なのだと思うが。 ただ、「考える速さ」というのは間違いなくひとつの尺度だし、その点で言うとMercuryは速すぎなのである。 なぜMercuryがこんなに速いのか。 それは、Transformerじゃないからだ。 TransformerにしろRWKVのようなRNNにしろ、「ここまで書いたから続き
How do we know when someone truly understands us? It is rarely just our words—it is in the subtleties of voice: the rising excitement, the thoughtful pause, the warm reassurance. Voice is our most intimate medium as humans, carrying layers of meaning through countless variations in tone, pitch, rhythm, and emotion. Today’s digital voice assistants lack essential qualities to make them truly useful
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