GlucoGuard

Brief

填寫表單並透過持久化的預訓練模型，預測當前填表者的糖尿病階段，
使用 PostgreSQL 儲存填表者資料，並使用 plotly 做為後臺實時資料可視化。

Requirements

• flask
• python-dotenv
• psycopg2-binary
• Flask-SQLAlchemy
• pandas
• xgboost
• joblib
• plotly
• coverage
• pytest
• tqdm

Running the Flask Application

若你已設置好虛擬環境，並開啟 Docker 應用程式，你可以這樣運行此應用

Caution

由於存在第三方 JS 腳本 / CSS 樣式表，強烈建議連網運行，否則將導致功能或格式缺損

• Windows

  • 本地運行

    scripts\dev_run.bat

  • Docker 容器運行

    scripts\docker_dev_run.bat

Flask CLI

若為本地運行，可以使用以下命令列進行測試

• 清空資料庫

  flask db clear

• 生成 500 筆填表者 mock data

  flask db generate --volunteer 500

Testing

• 單元測試 (並產生 .coverage)

  scripts\test_run.bat

• 覆蓋率報告 (需存在 .coverage)

  scripts\test_report.bat

Changelog

See notable changes to this project in CHANGELOG.md.