# frozen_string_literal: true require 'digest' plain_text = 'password' puts 'MD5: ' + Digest::MD5.hexdigest(plain_text) puts 'RMD160: ' + Digest::RMD160.hexdigest(plain_text) puts 'SHA1: ' + Digest::SHA1.hexdigest(plain_text) puts 'SHA256: ' + Digest::SHA256.hexdigest(plain_text) puts 'SHA384: ' + Digest::SHA384.hexdigest(plain_text) puts 'SHA512: ' + Digest::SHA512.hexdigest(plain_text) # => MD5:
こんにちは。サーバサイドエンジニアの @DQNEO です。 前回の「Gitのつくりかた」に続いてGitのコアな部分のお話です。 Gitのコミットハッシュ値とは何か Gitを使っていると必ずコミットハッシュ値というものが出てきます。9e47c22みたいなアレです。 これはある特定のコミットを指し示すIDとして使うことができます。 では質問です。 このコミットハッシュ値は「何を元に」「どうやって」計算されているでしょうか？ 「ある特定のコミット」とはそもそも何なのか この問題を考える前に、まず「コミットとは何か」を明らかにしておきましょう。 コミットというと「コミットする行為」すなわち「動作」のことを想像するかもしれません。 しかしGitの内部構造的観点から言うと、Gitが管理記録しているのはコミット行為の結果生成されたデータの方です。 この「コミットによって生成されたデータ」のことを「コミッ
追記 2022/11/08 ココカラ 以下に述べる git rev-parse を使った方法でもよいですが、 git show を使ったより直感的な方法もあります。 # 完全なハッシュ %H: ❯ git show --format='%H' --no-patch 92f5d00b61d5c4fcedeecb08ed928bb3bddd7d4d # 短縮版のハッシュ %h: ❯ git show --format='%h' --no-patch 92f5d00 # エイリアスを設定する: ❯ git config --global alias.current-hash "show --format='%h' --no-patch" ❯ git config --global alias.current-hash-long "show --format='%H' --no-patch" #
array = [ { :id => 0, :track_num => 7, :title => 'ベィスドロップ・フリークス', :artist => 'かめりあ feat. ななひら' }, { :id => 1, :track_num => 1, :title => 'CHRONO DIVER -NORNIR-', :artist => 'L.E.D.' }, { :id => 2, :track_num => 3, :title => 'illuminate', :artist => 'Sota Fujimori' }, { :id => 3, :track_num => 10, :title => '表裏一体！？怪盗いいんちょの悩み♥', :artist => '◇◆噂の怪盗少女 ぷらずま★彡Prim◇◆' }, { :id => 4, :track_num => 28, :ti
仮想通貨Bitcoinを手に入れるためには、Bitcoinネットワークにコンピューターを接続し、マイニングという膨大な計算を行わなければなりません。もしこの計算を手作業でやると、いったいどのような感じなのでしょうか？ 「マイニング」はある数値をSHA-256というアルゴリズムで変換した際に「複数のゼロから始まる特殊な数値（ハッシュ値）」になるかどうかを調べる作業です。このハッシュ値を総当りで計算し「当たり」を引いた人はBitcoinを得ることができます。 SHA-256というアルゴリズムの中身自体は公開されているのだから、ハッシュ値から元の数値を逆算できるのでは……と思うのですが、実はその方法は未だ見つかっていません。このため、今の所総当りで変換していくしかハッシュ値を見つける方法はありません。そして計算自体は非常に単純なものなので、こうして手作業で行うことも可能です。 動画はこちらから。
Getting Started Introduction A simple tutorial Language Reference Basic syntax Types Variables Constants Expressions Operators Control Structures Functions Classes and Objects Namespaces Enumerations Errors Exceptions Fibers Generators Attributes References Explained Predefined Variables Predefined Exceptions Predefined Interfaces and Classes Predefined Attributes Context options and parameters Su
TLS 1.3は現在策定中ですが、 前方秘匿性 の問題から RSAのみ を用いた鍵委共有が禁止になる見込みです。(詳細は後述します) HTTPSとは 次に、HTTPSです。 HTTPS - Wikipedia HTTPS（Hypertext Transfer Protocol Secure）は、HTTPによる通信を安全に（セキュアに）行うためのプロトコルおよびURIスキームである。 厳密に言えば、HTTPS自体はプロトコルではなく、SSL/TLSプロトコルによって提供される セキュアな接続の上でHTTP通信を行うこと をHTTPSと呼んでいる。 とのことです。 HTTPの説明を割愛するとすれば、「SSL/TLSでセキュアにHTTPをやる」というだけの説明で済んでしまいます。 最近では個人情報等の観点から全てのサイトをHTTPSにするような動きが見られますが、元々HTTPSが使われやすかった
こんにちは！サーチチームの @metal_unk です。普段はサーバーサイドエンジニアとして、メルカリの検索を改善する仕事をしています。 メルカリには Be Professional Day という「普段できないことをやろう」をテーマとする日があり、その日は業務に直接関係のないことや、普段は手をつけられないリファクタリングなどがされます。Be Professional Day の様子はこちらで紹介されています。 tech.mercari.com わたしは今回の Be Professional Day で、Knuth multiplicative hash が最小完全ハッシュであることを証明しました。このブログはその証明についての記事です。 「普段できないことをやろう」という Be Professional Day では、証明もアリです。 Knuth multiplicative hash
お久しぶりです。吉村です。 今回はハッシュアルゴリズムについて少し触れてみたいと思います。 既存のハッシュアルゴリズムはどういうものがあるでしょうか？ SHA-1, MD5等が浮かんだ方も多いと思います。 「じゃあそれでいいじゃん」 ・・・ちょっと待ってください。 SHA-1, MD5というものは、暗号化のためのハッシュアルゴリズムです。 もし用途が単純なファイル比較等であれば、ここまで大げさなハッシュは冗長で高負荷低速であると言えます。 適切なアルゴリズムは状況によって適切に選びたいところです。 そこで今回は単純なファイル比較等に使用できる、簡単＆軽量なハッシュアルゴリズムの FNV-1 というアルゴリズムを紹介します。 C言語の実装は以下のようになります。 用途に応じて32, 64bitを切り替えましょう。 それ以上の精度が必要なら、 http://www.isthe.com/chon
ログイン分野において最も重要なのは、 全てのパスワードに常にソルトとハッシュをかける ことである。 ソルトとは、ユーザごとに設定したパスワードが同じものであっても、ハッシュによって得られる値がユーザによって違うものになるようにするプロセスである。 ソルト化しなかったパスワードはレインボー攻撃に弱くなる。 （ここではレインボー攻撃については割愛する） 次は、ソルトを適用したログイン名とパスワードの例である。 # -*- coding: utf-8 -*- require 'digest/sha1' $hashes = { } $salts = { } def hash(password, salt) # hash化の際にsaltを含む Digest::SHA1.hexdigest("#{salt}#{password}") end def generate_salt(login) Diges
AmazonMWSのためのプログラムを書いていて調べたこと。 Rubyでハッシュを作成する際には、普通は標準ライブラリに入っているDigestを使えば良いので、 reqire 'digest' p Digest::SHA256.hexdigest("hogehoge") とでもすれば良い。 実際、MWSのHTTPヘッダに埋め込むMD5（Content-MD5）はこれで作成した。 ただ、HTTPのリクエスト行に含める署名（Signature）は自分の秘密鍵をキーにして、sha256でハッシュを作成しないといけない。 すると、キーを指定できないDigestは使えないことになる。 というわけで、いろいろ調べた結果、OpenSSLライブラリを使えば解決できることがわかった。 opensslの使い方は以下の通り。 require 'openssl' p OpenSSL::HMAC.hexdigest
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この記事でわかること 共通鍵暗号、公開鍵暗号、一方向ハッシュ関数などについて(それぞれ)3分で復習します。 目次 暗号の利用 共通鍵暗号方式 公開鍵暗号方式 一方向ハッシュ関数 メッセージ認証コード ディジタル署名 暗号の利用 暗号は主に下記の五つの用途に応用されます。 共通鍵暗号方式 公開鍵暗号方式 一方向ハッシュ関数 メッセージ認証コード ディジタル署名 それぞれ暗号によってなにを担保したいのかによって使い分けられます。 以下では、それぞれの用途について、「暗号をどのように使うのか」、「なにを保証できるか」、「特徴」についてまとめてみます。 共通鍵暗号 暗号をどのように使うのか 共通鍵暗号はその名の通り、共通の秘密鍵を用いてメッセージを暗号化することでやりとりの秘密を守ります。 なにを保証できるか 機密性を保証できます。機密性とは、許可されたものだけが許可された範囲内で情報にアクセスで
■順列型の最小完全ハッシュ関数 ０から４までの５個の数字が下のように並んでいる場合を例にして説明します。 ５個の数字の並べ方は５！通りありますので５！(=120)通りの並べ方の総てに対して0から119までの数値を一意に割り付けることが目的となります。 ３４１０２ ここでは左側から順に数字を見ていくことにします。最初の数字は３で残りの数字の個数は４個ですね。 この残れさた数字の個数分の総順列数は４！ですが、この数量を基数と言います。 つまり左端の数字が何であるかを完全に識別する為に最低限必要な基本となる重みのことです。 従って先ず最初の数字３に基数である４！を掛け算してはじき出します。 [３]４１０２ → ３＊４！ 次に左から２番目の数字ですが、ここから先はとても注意が必要です。 ２番目の数字は４で残りの数字の個数は３個です。残りの数字の個数が３個なので基数は３！になります。つまり基数が変化
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 「ハッシュ」と呼ばれるものがいくつかありますが、それらは密接に関連しています。ちょうどRubyにも、そのような事情を知れるメソッドがあります。 hashの原義 hashを英和辞典で引くと、「細切れにする」というような意味があります。ハッシュドビーフやハッシュドポテトというような料理を考えてみれば、わかりやすいと思います。 ハッシュ関数 「ハッシュ関数」と呼ばれる関数がありますが、これは、上に述べたようにデータを「細切れにして」何かしらの値を取り出す関数です。もちろん、でたらめに行うのではなく、同じ値を与えれば同じ値を返すような関数です。
とりあえずHashが何であるかとか、どういう作りになっているかとか、そういうことは既知とする。リストの配列ってことね。←これで何言ってるか分からないおまえらにはこの文章はちょっとはやい。先にデータ構造の教科書を読むことをおすすめ。以下ではHashに登録されるキーとデータのペアのことをentryと呼び、リストの配列と言ったときのリストのほうをbin、配列のほうをbucketと呼ぶ。つまり、
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