先日のブログでも紹介しましたTableau社によるベスト・プラクティス集『Tableau Blueprint』。 当エントリでは、その中から『可視化』の部分にフォーカスを当てたトピック『Visual Best Practices』に関してその内容をまとめて見たいと思います。 Visual Best Practices - Tableau 目次 はじめに ユーザー視点に立って考える コンテキスト 適切なチャートの選択 レイアウト 配色 タイトルと字幕 ツールチップ フォント ダッシュボードのサイズ ダッシュボードに対話性を持たせる パフォーマンス設計 まとめ はじめに ダッシュボードの究極的なゴールは『ユーザーが答えを簡単に導き出すことが出来る』ことと言えるでしょう。如何に見栄えの良い、美しいダッシュボードが出来たとしてもユーザーがそれを使って洞察を得て答えを見つける事が出来なければ何の役に
嗜好がバレる。 自分のすべてのツイートをダウンロードできるようにしました 日本の皆さんにも「全ツイート履歴」が使えるようになりました 全ツイートのダウンロードが可能になっていたので、ダウンロードしたtweets.csvを使ってワードクラウドを作成してみました。 example データセット作成 過去の全ツイートから固有名詞を抜き出して出現回数順にランキングにしたデータを作成します。 2007年から使っているわりに、累計ツイート数が10,939件と少ないのでテキスト処理系コマンドとExcelを使って行いました。ツイート数が多い場合は、以下の方法では難しいかもしれません。 まず、Windowsで処理しやすいようにS-JISに変換します。
How much time do you have left? Time makes sense in small pieces. But when you look at huge stretches of time, it's almost impossible to wrap your head around things. So we teamed up with the awesome blog "Wait but Why" and made this video to help you putting things in perspective with some infographics! This video has been a collaboration of KURZGESAGT & WAITBUTWHY! http://www.waitbutwhy.com/
The web today is a growing universe of interlinked web pages and web apps, teeming with videos, photos, and interactive content. What the average user doesn't see is the interplay of web technologies and browsers that makes all this possible.� Over time web technologies have evolved to give web developers the ability to create new generations of useful and immersive web experiences. Today's web is
経済産業省が保有する多様なデータ。そこには、あらゆるテーマにわたって日本経済の過去と現在が記録されている。OPEN METIプロジェクトは、これらの膨大なデータを様々な切り口で紐解き、活用可能なオープン・データとして公開していくプロジェクトです。経済産業省が保有する多様なデータ。 そこには、あらゆるテーマにわたって 日本経済の過去と現在が記録されている。 OPEN METIプロジェクトは、 これらの膨大なデータを様々な切り口で紐解き、 活用可能なオープン・データとして 公開していくプロジェクトです。 経済産業省 〒100-8901 東京都千代田区霞が関1-3-1 代表電話 03-3501-1511 Copyright Ministry of Economy, Trade and Industry. All Rights Reserved. Supported by rhizomatiks
7. R言語とJavaScript比較 library(Wordcloud)を使用 library("wordcount") wordcloud( + data$Term, data$Freq, + scale=c(5,2), + max.words=Inf, + random.order=T, + random.color=T) 変化があまり見れないのはこ のとき使ったデータが悪かっ たので・・・ 8. R言語とJavaScript比較 D3.js+d3-cloud d3.csv('resources/data/out.csv', function(data){ var h = 600; var w = 800; var random = d3.random.irwinHall(2) var countMax = d3.max(data, function(d){ return d.Fr
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Twitterが生活の一部となっている人も多いと思いますが、世界中のツイートを分析するといつもと少し違うTwitterを見ることができます。そんなTwitterの様々な情報を可視化できる見ていて楽しいWebサイトを集めてみました。 1. Twitter + GNIP 最初に紹介するのは世界中のTwitter使用状況を可視化したマップのTwitter + GNIP。 東京にズームしてみました。線路や道路だと思われる場所が光っていますね。 AndroidやiPhone、BlackBerryといった端末別に絞り込むこともできます。 2. HiveMindMap 続いては人気のハッシュタグをマインドマップのように見ることができるHiveMindMap。 マインドマップのように可視化することで、ハッシュタグごとの関連性を見ることができます。 また、カレンダーで今週話題のハッシュタグをチェックすること
Open sourceInspired by and built on top of open source projects. RAWGraphs is open to the community for contributions. A wide range of chartsAlmost 30 visual models to visualize quantities, hierarchies, time series and find insights in your data. Your data is safeEven though RAWGraphs is a web app, the data you insert will be processed only by your web browser.
About Control | «前日 – 1時間前 – 1時間後 – 翌日» – 最新 – 現在地 Overlay | None – Temp – Hum – WV – IN – NO – NO2 – NOX OX – SO2 – CO – CH4 – NMHC – SPM – PM2.5 Air Data | 東京都環境局環境改善部大気保全課 Map Data | 国土数値情報（行政区域データ）国土交通省 Author | Cameron Beccario @cambecc, Facebook, はてな Source | github.com/cambecc/air Modules | node.js, D3.js, when.js Inspiration | HINT.FM wind map 免責事項 | 正確な情報を提供するためのものではありません
A Boom in New Housing In spite of a recession and foreclosure crisis, the mayor presided over a boom in residential construction, encompassing everything from new aeries for the rich in Manhattan to disappearing vacant lots in the South Bronx. New York has added 40,000 new buildings since he took office, and the census counted an additional 170,000 housing units in 2010, up from 10 years earlier,
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