モンスターハンターワイルズの力の護符と守りの護符をいつの間にか取っていたものの、ずっとアイテムBOXの中に入れていて取り出さないとダメ、ということに HR 70 になってから気がついた柴田です。 今日は最近紹介記事をよく見かける AI Agent による自動コーディングについて実際に試してできたコードや感想についてご紹介します。 GitHub Copilot の Agent mode 勤務先のアンドパッドではエンジニア全員が GitHub の Copilot のビジネスプランを使用することができます。私も GitHub の Copilot を VScode から利用しており、同じようなコードの繰り返しなど、「ここでこういう処理を書いてほしいなあ」と想像したものと大体同じコードを補完してくれるので便利に使っています。 一方で Copilot Edits や最近 Preview で追加された
はじめに 最近GitHubでプルリクのレビューアーにCopilotくんをアサインすると、AIがレビューしてくれるようになりました。 アサインしてしばらく待つとレビューを付けてくれます。 今回はCopilotくんの指摘はなかったようです。 さて、この機能は非常に便利なのですが、毎回アサインするの面倒くさいですしプルリクを出す人によってはアサインしなかったり忘れたりするのはイマイチなので、勝手にアサインして毎回レビューしてもらう設定にしちゃいましょう。という記事です。 GitHub Copilotは定額なのでなるべく使いまくったほうが得ですよね！ 結論を簡単に書くと ルールセットで [Request pull request review from Copilot]を有効化 すればOK これで完全に理解した方は以降は読まなくてもよいかと思います。 Copilotくんにレビューしてもらおう！ ま
GitHub Copilot は、日々のコーディング作業を効率化する強力なツールです。最近は Custom Instructions を用いて、プロジェクト固有のライブラリやコーディングスタイルに合わせたコード生成を実現してきました。 しかし、従来の方法では 単一の Markdown ファイルしかインプットできない ため、複数の指示を場面ごとに分割して管理することは難しいという課題がありました。 そこで今回ご紹介するのが「Reusable Prompt Files」です。現在「Experimental（試験的機能）」である本機能により、役割ごとに異なる指示ファイルを用意し、必要なものだけを取り出してコンテキストとして反映させることが可能になりました。 ここでは、対比構造として書いていますが、公式ブログ だと Custom Instructions の紹介記事中に Reusable Prom
目的と概要 Copilot Edits を使っていて、以下の課題を感じていました。 最新の技術情報を参照させるのに手間がかかる 会話ログが残らないため後から参照できない ドキュメントの整理方法が確立されていない これらの課題を解決するため、簡単なスクリプトとプロンプトパターンを作成したので紹介します。 ディレクトリ構成 効率的に作業するため、以下のようなディレクトリ構造を採用しています。 . ├── ai-out/ # Copilot Edits 作成のドキュメント ├── chatlog/ # Copilot との会話ログを保存 └── refs-docs/ # 参照用のドキュメント └── {domain}/ # ドメインごとにドキュメントを整理（例: github, docs.example.com） └── {path}/ # 元のパス構造を維持（URL のパスと同じ構造）
こんにちは！普段は Web フロントエンド開発をしている @hush_in です。 今回、Web ページを Markdown に変換して保存する CLI ツールを作りました。GitHub Copilot の Edits や Agent Mode を活用しながら、Bun で単体のバイナリファイルとしてビルドできる機能を試した開発過程を紹介します。 作った背景 Web ページの内容を Markdown として保存したいケースはよくあります。既存のツールや MCP サーバーでも実現できそうですが、以下の理由で自作することにしました。 GitHub Copilot に参考となる記事を Markdown ファイルで渡したい ローカルに Markdown ファイルが残るとあとから参照できて便利 AI を活用しながら開発する実践的な経験を得たい また、以下の技術を試してみたいという動機もありました。 G
米Microsoftは2月25日（現地時間）、Copilotの機能を強化し、「Copilot Voice」と「Think Deeper」を、無料版を含むすべてのCopilotユーザーに提供開始したと発表した。アクセスに制限は設けないとしている。 Copilot Voiceは、米OpenAIのChatGPT向け「Advanced Voice Mode」（高度な音声モード）と似た音声機能。Think Deeperは、OpenAIの推論モデル「o1」を活用し、複雑な質問やタスクに対してより深い分析と詳細な回答を提供する機能だ。いずれも昨年の10月に発表され、有料プランでは提供されていた。 Microsoftは、高度な機能への無制限アクセスをできるだけ多くの人に、できるだけ早く提供することを目指しており、VoiceとThink Deeperから提供を開始したと説明した。 ただし、高需要時やセキュリ
「Cursorのタイムマシンビジネスで大儲けや〜」みたいなネタを見て、アッそういえばフォークエディタ作ってみたいんだったと思い出してソースからビルドしてみることにした。 VSCodeのビルドは思ったより難しくなかった。LinuxにElectronアプリを作れる環境を整えただけで、これはこれですごい もっと特殊な魔改造Chromium+Cコンパイラ最適化とかしてるのかと思い込んでいた。 ただ、codeコマンドはRustで書いてあった。これは初めて知った。 カスタムビルドを起動できるようになったので、コアコンポーネントをいじって壊してみる。 layout.tsなどを起点にどのファイルがどの機能を実装しているのかを把握した。 これでVSCode内部をどこでも変更できるようになった。いったん満足した。 Copilot Chat次はついでにCopilot Chat拡張のコードを読んでみる。 exte
この記事は SMat Advent Calendar 2024 の12月13日分の記事です。 こんにちは、株式会社エスマットでSREをしているbiosugar0です。 2024年9月、GitHub Copilotの機能を拡張する「GitHub Copilot Extensions」のパブリックβ版が全ユーザー向けに公開されました。 これにより、個人やサードパーティの開発者がVS Codeなどで独自のAIエージェント（以下、エージェント）を開発できるようになりました。 GitHub Copilotは定額で使えるうえに拡張性も追加されたのは嬉しいアップデートですね。 この記事では、Cloudflare WorkersとTypescriptを使って、GitHub Copilot Chatのエージェントを実装する方法を紹介します。Cloudflare Workersを使うことで、サーバー構築のコス
We’ve all been there—staring at a function that looks like it was written by an over-caffeinated goblin at 3 AM (maybe even your alter ego). You could pretend it doesn’t exist, or you could refactor it. Luckily, GitHub Copilot makes the second option less painful. Let’s get to it. What is code refactoring? Feel free to breeze past this section if you already know what’s involved with refactoring c
AI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities and be
AI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities and be
Author Thomas Dohmke GitHub Copilotの新機能を発表：VS Code向けのエージェントモードを導入、Copilot Editsの一般提供を開始、SWEエージェントの初公開 2021年にGitHub Copilotを発表した際、私たちの目標は明確でした。それは、AIペアプログラマーがより良いコードを書く手助けとなり、開発者の生活をより快適にすることでした。GitHub Copilotの名前には、人工知能（AI）は開発者に取って代わるものではないという私たちの信念が反映されています。そしてAIは常に開発者の味方で、優秀な副操縦士のように、一人で操縦することもできます。例えば、プルリクエストのフィードバック、セキュリティ脆弱性の自動修正、課題の実装方法に関するブレインストーミングをしたりすることができます。 今日、私たちはGitHub Copilotをさらに強化、
ReclineというAIエージェントを使用してみたら、GitHub Copilotを初めて使用したときの感動を思い出しましたのでご紹介します。 Reclineとは ClineというVSCode上で動作するAIエージェントがあります。様々なLLM（GPTやClaudeなど）を使用し、コーディング支援をしてくれるものです。 GitHub Copilotとは異なり、指示をするだけでコーディング、各ファイルやディレクトリの作成など行ってくれるため、GitHub Copilotより一段階上を行くAIエージェントと言えます。 Clineは前述の通り、各LLMを使用する必要があるため、別途LLMの料金がかかります。 今回検証するReclineはそのClineをVSCodeのLanguage Model APIを経由したGitHub Copilotと組み合わせて使用できるものです。 つまり、GitHub
GitHub Copilot WorkspaceのTechnical PreviewがGitHub有償ユーザ向けに公開されました。GitHub Copilotを有償で利用している方は、すぐに使える状況になっていると思います。 僕も少しだけ使ってみたのですが、今後の開発プロセスを大きく変えていくだろうなという感触を持ったので、ではその「変わった先」というのがどういうものになると思っているのかを書いてみます。 GitHub Copilot Workspaceとは GitHub Copilot Workspaceの苦手なところ 僕たちのプロセスをどう変えるのか 課題はプロンプト生成 設計仕様とテスト工程の連携 では開発フローは？ 設計との向き合い方 GitHub Copilot Workspaceとは GitHub Copilot Workspaceを一言で言うと、AIを活用したコーディング支援
はじめに 近年、AIを活用したコーディングツールが急速に発展し、プログラマーの生産性向上や開発プロセスの効率化に大きな影響を与えつつあります。これらのツールは、コード補完、チャットアシスタント、コーディングエージェントなど、様々な形態で提供されており、プログラマーの作業をサポートしています。 その中でも、オープンソースのコーディングエージェントである「Cline」は、独特のポジションと活発なコミュニティによって注目を集めています。 本記事では、Clineを中心に、現在のAIコーディングツールの動向を探ります。Clineの特徴や利点、そして他のツールとの比較を通じて、AIコーディングツールの現状について考察します。また、Clineのアーキテクチャや実用面、コミュニティの動向についても解説します。 AIコーディングツールは、特に個人のプログラミングの世界に大きな変革をもたらしつつあります。本記
GitHub Copilot GitHub Copilotは、AIによるチャットやインラインでのコーディング補助を目的としたツールです。GitHub Copilotの動作特徴としてGitHub上に公開されているコードを学習したりRAGをしています。逆にいうと非公開の独自情報やベースになっているLLMが持っている記憶にない情報は答えることができません。[1] カスタムインストラクション 上記のような課題を解決するために カスタムインストラクション機能がこの度追加されました。（執筆時点ではパブリックプレビュー） カスタムインストラクションは文字通りカスタムの指示(Instruction)や情報(Context)をCopilotに対して与えられる機能です。 カスタムインストラクションの有効化 VS Codeの場合は規定で有効なのでこの手順はスキップできます。Visual Studioでは既定で無
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
30分でわかるシステム運用アンチパターン / Operations Anti Patterns in 30 minutes
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