By Ann Larie Valentine 人間の皮膚に存在しているニューロン(神経細胞)ネットワークには、これまでは脳にしか備わっていないと考えられていた高度な計算処理を行う能力が備わっていること明らかになりました。 Neurons in human skin perform advanced calculations http://www.eurekalert.org/pub_releases/2014-09/uu-nih090114.php 研究を行ったのは、スウェーデン・ウメオ大学の研究チームで、研究論文はNature Neuroscienceで発表されています。 Edge-orientation processing in first-order tactile neurons : Nature Neuroscience : Nature Publishing Group ht
【充電革命】女子高生がたった20秒でモバイル端末の充電が完了する驚異的な装置を開発！ 2013年5月22日 毎日毎日、ケータイやスマホの充電に悩まされている人に、劇的な朗報です！ アメリカの女子高生が驚異的な装置を開発しました。その装置を使用すれば、たったの20～30秒でモバイル端末の充電が完了するそうです。これで充電地獄から解放されるかもしれないぞ～！ ・インテルの科学コンテストで発表 装置を開発したのは、米カリフォルニア州のサラトガの高校に通うイーシャ・クハレさん（18歳）です。彼女は、インテルが世界の若者を対象に実施した科学コンテストで、自ら開発した充電装置を発表しました。 ・急速充電装置「スーパーコンデンサー」 彼女の急速充電装置は「スーパーコンデンサー」と呼ばれています。大きさはわずか2.5インチ（約6.4センチ）、手のひらに乗るようなサイズです。しかし蓄電能力は莫大で、モバイル
宇宙最大の構造物発見、その幅40億光年。もう何がなんだか...2013.02.10 20:0013,870 satomi スローン・グレートウォール（Sloan Great Wall、全長13.7億光年）を一気超え... 137億歳の宇宙に幅40億光年の超デカい構造物があることがわかり、｢アインシュタインの言ってたことはなんだったのだ！｣といろんな方面で言われてます。 国際チームが先月発表したもので、幅40億光年は人類観測史上最大。 見つかったのは｢大クエーサー群（Large quasar group：LQG）｣と呼ばれる、超大質量ブラックホールが集まってひとつの巨大な構造物を成したものです。 どれだけ巨大かと申しますと、クエーサーが楽勝で73個あるんです。幅は一番長いところで40億光年超...これは我々の住む天の川銀河と最寄りのアンドロメダ銀河の間の距離の1600倍に相当するんでございま
平成２４年６月１３日 科学技術振興機構（ＪＳＴ） Tel：03-5214-8404（広報課） 北海道大学 Tel：011-706-2610（広報課） ポイント スイッチング特性の良さを示すサブスレッショルド係数で世界最小の２１ｍＶ／桁を達成 現在の半導体集積回路に比べ回路全体で消費電力を１０分の１以下に低減が可能 デジタル家電の待機電力を大幅カット、モバイル機器電池の消耗を半分に低減する夢の省エネデバイスへ道 ＪＳＴ 課題達成型基礎研究の一環として、ＪＳＴ さきがけ専任研究者の冨岡 克広、北海道大学 大学院情報科学研究科の福井 孝志 教授らは、半導体中のトンネル効果注１）を用いることで、従来のトランジスター（電子の流れを電圧で制御してオンオフするスイッチ素子）の理論限界を大きく下回る低消費電力トランジスターの開発に成功しました。この素子はあらゆる電子機器の省エネルギー技術へ応用できます。
（ＣＮＮ） 精神的なストレスなどが引き金となって出る「冷や汗」は、周囲にいる人の脳の働きに影響を及ぼし、緊張感や警戒心を高めるとの研究結果が、米国で報告された。ストーニーブルック大の研究チームがこのほど、オンライン科学誌「PLoS ONE」に発表した。 チームでは、スカイダイビングに初めて挑戦する人たちが、強いストレスを感じてかいた冷や汗を採取。これを水で薄めた液体を作り、においをかいだ別のグループがどんな反応を示すかを調べた。 まず４０人が、インストラクターとベルトで固定された態勢で、高度４０００メートルの上空からジャンプ。その際にかいた汗から発散する成分を男女８人ずつに吸い込ませ、脳の活動状態を機能的磁気共鳴画像法（ｆＭＲＩ）と呼ばれる方法で調べた。これを同人数の別のグループで２度繰り返し、さらにランニングマシンで運動した人の汗を使った場合と比較した。 その結果、スカイダイビングをした
人の目と同じように被写体を2つのレンズでとらえて瞬時に画像合成することで、臨場感あふれる立体映像が楽しめる新次元の映像技術を現在、富士フイルムが開発中となっており、今回のフォトイメージングエキスポ2009でなんとその実機となる「FinePix Real3D」を触ることができました。ただのサンプル機ではなく、2009年秋頃には実際に販売予定だそうです。 特殊なメガネをかけずに裸眼で立体映像を楽しむことができるというとんでもないシロモノとなっており、3次元の静止画と動画の撮影が可能でした。撮影した映像を確認する液晶モニター自体も3D液晶モニターとなっており、かなりすごい内容となっています。 というわけで、世界初の3Dデジタルカメラや3D液晶モニターのレビューは以下から。 FinePix Real3D (JP) これが富士フイルムのブース 世界初の立体3Dデジタルカメラ「FinePix Real
1 名前： すずめちゃん(愛知県)：2009/02/18(水) 20:18:59.25 ID:Fsbgczzw ?BRZ １月１４日、山東省膠州市でパソコン用の椅子が突然爆発し、座っていた１４歳の少年は肛門に椅子のパーツや棒などが刺さり、病院へ搬送されたが、出血多量で亡くなった。 爆発が起きたときに少年は一人、痛みをこらえて父親に電話をしたが、病院への搬送は１時間後となり手遅れとなった。 ガス圧で座面を上下に調節するタイプのものでパソコン用の椅子としては一般的なもの である。このガスシリンダーが爆発した。少年が搬送された病院ではこの１ヶ月に３件 もの同様の椅子爆発があり、臀部にケガをした人が運ばれて来たと言う。 ２００７年１１月にも同様の椅子の爆発があり、６８歳の男性の肛門に２０cmもの 部品が突き刺さっており、腸を５cmも切り裂かれる重傷を負った。 htt
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ゴム状硫黄「黄色」です―１７歳が実験、教科書変えた2009年1月5日15時0分印刷ソーシャルブックマーク 鶴岡高専の高橋研一さん（左）と金綱秀典教授＝鶴岡高専の化学生物実験室不純物で褐色のゴム状硫黄＝金綱秀典教授撮影結晶硫黄から作ったゴム状硫黄は黄色だった＝金綱秀典教授撮影 高校化学の教科書に掲載されていた「ゴム状硫黄」の色が間違っていた。山形県の鶴岡高専物質工学科３年の高橋研一さん（１７）が気づき、実験で確かめた。指導教員が訂正を申し入れ、出版社側も間違いを確認。教科書の修正につながった。高橋さんは「自分の実験で教科書の記述が変わるなんて予想外。びっくりしている」と話す。 ゴム状硫黄は、硫黄原子が鎖状に並んでできた硫黄の同素体。現在使用中の教科書１０種類には「褐色・黒褐色・濃褐色」とあり、大学入試でも「褐色」が正解とされてきた。 高橋さんは、指導教員の金綱秀典教授から「昔、黄色のゴム状硫
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米IBMは米国時間2008年11月20日，人間の脳を参考にして大量データの高速処理を可能にする新たなコンピュータの開発に取り組むと発表した。脳の知覚／理解／動作／相互作用／認知といった機能を，脳と同程度の消費エネルギーとサイズでシミュレート／エミュレートできるコンピュータ・システムの開発を米国の大学5校と共同で進める。 IBMはこのようなシステムを，思考力を備えるコンピュータすなちわ「認知コンピュータ」と呼ぶ。現在のコンピュータ・システムとは異なるアーキテクチャとプログラミング概念を採用し，ばらばらに存在する大量のデータを組み合わせて複雑なパズルを正確に解いて素早く結論を出せるという。研究には，スタンフォード大学，ウィスコンシン大学マディソン校，コーネル大学，コロンビア大学メディカル・センター，カリフォルニア大学マーセッド校が協力する。 「Cognitive Computing via S
毎日ｊｐで、Wikipediaの書き込み時間を勘違いし、「元次官宅襲撃：事件６時間前にネット書き込み…犯行示唆」という誤った報道がありました。 毎日ｊｐ(毎日新聞) 元記事は削除 (cache) 元次官宅襲撃：事件６時間前にネット書き込み…犯行示唆 - 毎日ｊｐ(毎日新聞) 証拠の魚拓 利用者の書き込み履歴によると、「Ｐｏｐｏｎｓ」と名乗る人物が、１８日午後０時２７分、「下村健」（故人）の前に「×」を記入。同２９分には、この 「×」を削除し、「吉原健二」の前に「×」を記入。タイトルの下の「×は暗殺された人物を表す。」は同３２分に書き込まれた。 本当に社会保険庁長官 - Wikipediaのページが事件前の書き込みなら、「犯行示唆」と取れますが、残念ながらWikipediaの時刻表示はデフォルトでUTC（協定世界時）です。 協定世界時 - Wikipedia 例えば、日本の場合は日本標準時（
日立製作所は2008年10月6日、大規模な録音データから任意のキーワードを含む音声を高速に検索する技術を開発したと発表した。合計で2000時間の音声・動画ファイルで任意のキーワードを検索すると、3秒で検索結果を表示できる。「従来は結果の表示までに十数秒～数十秒かかっていた。アルゴリズムの最適化などで大幅に短縮できた」（日立製作所中央研究所の神田直之氏）という。 検索結果を選択すると、キーワードが登場する数秒前から音声・動画を再生する。「コールセンターで蓄積している顧客対応の音声データの活用などに応用できる」（神田氏）。そのほか、企業内の情報共有、消費者向けのWebコンテンツ、教育コンテンツなどへの活用も想定しているという。実用化の時期は「数年後をメドとしている」（神田氏）。日立グループのシステムに組み込む形で商品化する計画だ。 今回発表した音声検索技術は（1）音素記号インデックスを利用した
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