自然言語処理（NLP：Natural Language Processing）の実践的な入門書です。「自然言語」とは、英語や日本語など人々が日常のコミュニケーションで使う言語のことで、NLPに基づく技術は、モバイル端末におけるテキストの予測や手書き文字認識、検索エンジンにおける統一されていないテキスト内の情報取得、機械翻訳においてはある言語で書かれたテキストの分析と多言語への変換など、広範囲に活用されるようになってきています。本書では、NLPの理論的な基礎、理論、応用をバランスよく解説。本書の例から学び、実際のプログラムを書き、そして実装することを通して、読者はNLPを始めるための実用的な知識と技術を得られるでしょう。 関連ファイル ダウンロードの場所と使用法 Python による日本語自然言語処理（12章の公開版） 正誤表 ここで紹介する正誤表には、書籍発行後に気づいた誤植や更新された情
※動かしているサーバのメンテナンスを実施するため、3/20いっぱいでbotの方は停止しました。 思い立って、twitterで４択クイズが出来るbotを作成しました。 チームラボのコンテスト「第2回 チームラボアルゴリズムコンテスト」に応募をするために作りました。 コンテストの存在を締め切り１週間前に知ったので、僅か２日での突貫工事です。 http://twitter.com/just_do_quiz botが１分に１回、cronで定期的にtwitterの状態を確認します。 クイズを始めたい時 twitter宛に「クイズやりたい」「クイズやろうZE」的なメッセージを送ってください。 例１：「@just_do_quiz ドッギャーン！！JOJO、俺はクイズをやるぞー」 例２：「@just_do_quiz 安西先生、、クイズがやりたいです・・・」 twitterがこれらのメッセージを検知できたら
<p>We have implemented a simple model of puns in a program (BOKE) which generates puns in Japanese, using linguistic information from a general-purpose lexicon. Our rough evaluation indicates that the puns generated by the program are of comparable quality to those generated by humans. BOKE differs from an earlier English-language system (JAPE) only in the lexicon and the templates used to generat
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