Spring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド 第2版 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...
We are excited to announce the acquisition of Octopai, a leading data lineage and catalog platform that provides data discovery and governance for enterprises to enhance their data-driven decision making. Cloudera’s mission since its inception has been to empower organizations to transform all their data to deliver trusted, valuable, and predictive insights. With AI and […] Read blog post
1年経ってiPhone4の電池がヘタってきた、太田です。 指数関数的にエントリ数が少なくなってきた本ブログですがw、景気付けのためにエントリを投稿したいと思います！本日はHBaseについてです。 Linux と Hadoop と HBase と ZooKeeper に詳しいあなた！あなたがターゲットです。 HBaseとは? HBaseとは、HDFS (Hadoop Distributed File System)上に構築された分散データベースです。大量の非常に細かいデータをリアルタイムに読み書き出来るのが特徴です。最近ではFacebook Messageの基盤技術として使用された事で注目を集めています。 HBase公式サイト Apache HBase ブック 保存されたデータはHDFS上に保存され、HDFSの仕組みによってレプリケーションされるため安全にデータを保持することが出来ます。 ま
When saving entities to App Engine’s datastore at a high write rate, avoid monotonically increasing values such as timestamps. Generally speaking, you don’t have to worry about this sort of thing until your application hits 100s of queries per second. Once you’re in that ballpark, you may want to examine potential hotspots in your application that can increase datastore latency. To explain why thi
S-JIS[2010-07-07/2010-07-12] 変更履歴 HBase Shell（バージョン0.89） HBase Shellは、HBaseを操作する対話型ツール。 （OracleのSQL*Plus、JavaDBのij、PostgreSQLのpsqlのようなもの） HBase0.89で、HBase0.20から機能が増強された。 HBase Shellの起動 （Windowsの場合、Cygwin（bash）から）以下のコマンドでHBase Sehllを起動する。 $ /usr/local/hbase-0.89/bin/hbase shell --helpを付けるとコマンドのオプションが表示される。 $ /usr/local/hbase-0.89/bin/hbase shell --help HBase Shell command-line options: format Forma
4. Liberty – 既存サービスから新たなサービスを ウェブ 住所録 メール 検索 既存サービス Contact List Web Logging Mail Data Location Log Libertyスケーラブルインデクシングサービス(Liberty Scalable Indexing Service) Document Abstraction Service Indexing Sub-System Index Access Subsystem Java / C++ API 新規サービス アクセス グループ 解析 ウェア CONFIDENTIAL © 2009 Telanium Technology Incorporated 4 5. Liberty – BDB（SleepyCat）を分散配置する 汎用サーバを水平配置すること でスケーラビリティを実現する Mail Bo
This project is a transactional and indexing extension for hbase. Current status: Now working with HBase 0.90. Working Features: * Ability to create manage and query with pre-defined table indexes. * Ability to perform multiple HBase operations within serialized and atomic JTA transactions. Known limitations and issues: https://github.com/hbase-trx/hbase-transactional-tableindexed/issues Installat
We are excited to announce the acquisition of Octopai, a leading data lineage and catalog platform that provides data discovery and governance for enterprises to enhance their data-driven decision making. Cloudera’s mission since its inception has been to empower organizations to transform all their data to deliver trusted, valuable, and predictive insights. With AI and […] Read blog post
In an era where artificial intelligence (AI) is reshaping enterprises across the globe—be it in healthcare, finance, or manufacturing—it’s hard to overstate the transformation that AI has had on businesses, regardless of industry or size. At Cloudera, we recognize the urgent need for bold steps to harness this potential and dramatically accelerate the time to […] Read blog post
The directory shared by region servers. Should be fully-qualified to include the filesystem to use. E.g: hdfs://NAMENODE_SERVER:PORT/HBASE_ROOTDIR
Apache HBase provides large-scale tabular storage for Hadoop using the Hadoop Distributed File System (HDFS). Cloudera recommends installing HBase in a standalone mode before you try to run it on a whole cluster. Important If you have not already done so, install Cloudera's yum, zypper/YaST or apt respository before using the following commands to install HBase. For instructions, see CDH3 Installa
Facebookは大規模なデータ処理の基盤としてHBaseを利用しています。なぜFacebookはHBaseを用いているのか、どのように利用しているのでしょうか？ 7月1日に都内で行われた勉強会で、Facebookのソフトウェアエンジニアであるジョナサン・グレイ（Jonathan Gray）氏による解説が行われました。 この記事は、「FacebookがHBaseを大規模リアルタイム処理に利用している理由（前編）」の続きです。 事例1 Titan（Facebookメッセージ） HBaseがFacebookでどのようなアプリケ－ションで使われているのかを紹介しよう。 Facebookの新メッセージ機能。
Facebookは大規模なデータ処理の基盤としてHBaseを利用しています。なぜFacebookはHBaseを用いているのか、どのように利用しているのでしょうか？ 7月1日に都内で行われた勉強会で、Facebookのソフトウェアエンジニアであるジョナサン・グレイ（Jonathan Gray）氏による解説が行われました。 解説はほぼスライドの内容そのままでした。当日使われた日本語訳されたスライドが公開されているので、ポイントとなるページを紹介しましょう。 Realtime Apache Hadoop at Facebook なぜリアルタイムデータの分析に、Hadoop/HBaseを使うのか？ MySQLは安定しているが、分散システムとして設計されておらず、サイズにも上限がある。一方、Hadoopはスケーラブルだがプログラミングが難しく、ランダムな書き込みや読み込みに向いていない。 Faceb
The document discusses Facebook's use of HBase to store messaging data. It provides an overview of HBase, including its data model, performance characteristics, and how it was a good fit for Facebook's needs due to its ability to handle large volumes of data, high write throughput, and efficient random access. It also describes some enhancements Facebook made to HBase to improve availability, stab
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