読まなくても良い漫才パート ボケ「いきなりですけどね、freee人事労務の給与計算ロジックでいつも使ってる DB instance があるらしいんやけど」 ツッコミ「あっ、そーなんや」 ボケ「うちのオカンがね、reader instance なのか writer instance なのかをちょっと忘れたらしくてね」 ツッコミ「どうなってんねそれ」 ボケ「でまあ色々聞くんやけどな、全然分からへんねんな」 ツッコミ「分からへんの？いや、ほな俺がね、どっちの instance なのか、ちょっと一緒に考えてあげるから。詳しく教えてみてよ」 ボケ「オカンが言うには、どちらかというと CPU 利用率がいつも低い方らしいねん」 ツッコミ「おー reader instance やないかい。freee人事労務 の DB で CPU 利用率が低い方は reader instance や。黄色の折れ線の方や。r
この記事は Tech KAYAC Advent Calendar 2021 の20日目の記事です。 こんにちは、バックエンドエンジニアの @commojun です。今年のTech KAYAC Advent Calendarは3度めの参戦です！よろしくお願いいたします！ 本日の記事は、昨年の記事の続きで、Amazon EC2のプロダクトをAmazon ECS構成へと乗り換えた話になります！ techblog.kayac.com 目次 目次 背景 Amazon Linuxのサポート終了 ついでにPerlのバージョンもあげた 苦労したポイント 1，デプロイ方法がめっちゃ変わる デプロイのために都度コンテナイメージを焼く 2階建て作戦 2，batchサーバどうするの問題 sqsjfr + SQS + sqsjkr 作戦 3，泥臭い戦い ecspressoの存在 非エンジニアにもわかってもらおう 「
Amazon Web Services ブログ データメッシュで作る消費財企業向けモダンデータレイクのアーキテクチャ COVID-19 パンデミック以来、世界中でオンラインショッピングと消費者向け直販（Direct To Consumer; DTC）への劇的なシフトが見られます。消費財（Consumer Packaged Goods; CPG）業界がどの業界よりもこの変化を感じていることは間違いないでしょう。Statista 社によると「小売ウェブサイトへの訪問者数は全世界で、2020年1月の160億7000万回から、2020年6月には約 220 億回に増加」しました。ウェブサイトへのトラフィックが半年間で27% 増加したことで、データ企業、特に消費財企業にとって管理すべきデータ量が急激に増えました。 これまで消費財企業の多くは消費者と直接的な接点を持ってきませんでした。そのためデータは、
AWS テクニカルサポートを 5 年経験して アノテーションの荒川です。 クラスメソッドメンバーズをご契約いただいているお客様のテクニカルサポート業務を始めて、早 5 年が経過しました。 私が対応したチケット件数をざっくりと調べたところ、本日時点で 1685 件でした。 最近は私がチケット対応する機会は減りまして、チケット対応メンバーの教育（新入社員から各チームへ所属するまでの育成）やチケット相談に使う時間がメインです。 その中で、今まで何となくこうやって対応すると上手くいくと感じていた暗黙知をメモ書きしていたので、今回ブログとして公開します。 回答者側で意識したいこと 技術的なお問い合わせに関するガイドラインを参考にする AWS サポートのガイドラインは、一般的なカスタマーサポートでも使えます。 一文を短くし、適宜改行を挿入する 例: 一行にぎっしり × お客様環境をお調べしたところ、E
こんにちは佐々木です。 先日、VPCのFAQに追加された項目が話題となっていました。2 つのインスタンスがパブリック IP アドレスを使用して通信する場合、トラフィックがインターネットを経由するかどうかという問いに対して、AWSがノーと言っています。これは、どういうことなのでしょうか？ これがプライベートネットワークの通信と明示された意味は大きい 『Q:2つのインスタンスがパブリック IP アドレスを使用して通信する場合、またはインスタンスが AWS のサービスのパブリックエンドポイントと通信する場合、トラフィックはインターネットを経由しますか?』https://t.co/uy26KyCZKn— Takuro SASAKI (@dkfj) 2021年4月22日 このことを起点に、インターネットとは何か、AWSのネットワークの現状について考察してみます。難しい事を言っていますが、みんな疑問に
Amazon S3のデータを直接検索できる「MongoDB Atlas Data Lake」正式リリース。データベースへの転送不要、MongoDBのクエリ言語を直接実行 MongoDBは、Amazon S3に保存されているデータをそのままデータベースへ転送することなく、直接MongoDBのクエリ言語で検索可能にするクラウドサービス「MongoDB Atlas Data Lake」の正式リリースを発表しました。 発表は同社がオンラインで開催したイベント「MongoDB.Live 2020」で行われました。 通常、データベースで検索や分析の対象となるデータはデータベース内に保存されているデータであるため、ファイルサーバやオブジェクトストレージなどに保存されているJSONデータやCSVファイルなどは、何らかの方法でデータベースへインポートする必要があります。 MongoDB Atlas Data
Amazon Web Services ブログ Lambda@Edge デザインベストプラクティス Lambda@Edge をより活用いただくために Lambda＠Edge ベストプラクティスシリーズと題したブログを連載します。この中ではいくつかのユースケースを用いて Lambda@Edge をどのように利用すればよいか、CI/CD パイプラインにどのように組み込むべきか、ビジネスニーズに応える形で組み込まれていることを担保するためにはどのように考えればよいか等について取り上げます。 記念すべき初回は Lambda@Edge のデザインベストプラクティスについて取り上げます。いくつか一般的なユースケースをもとに関数をどのタイミングで実行するのが良いのか、それはどのような観点で選択されるべきかということについてパフォーマンス及びコスト最適化の観点から推奨構成について説明していきたいと思います
はじめに Cloudwatchのアップデートにより、メトリックの集計値として従来の平均値、最小値、最大値に加え、 パーセンタイル統計値を取得する事が可能となりました。 今回、Application Load Balancer(ALB)のレスポンスタイム(TargetResponseTime)の パーセンタイル出力を確認する機会がありましたので、紹介をさせて頂きます。 Amazon CloudWatch 更新 – パーセンタイル統計およびダッシュボードの新ウィジェット 操作方法 AWSのマネジメントコンソール「CloudWatch」の画面より「メトリックス」を指定します 今回、測定対象のALB名称、メトリックとして「TargetResponseTime」を指定しています 「グラフ化したメトリックス」のタブより、期間を「1分」に変更します 統計としてパーセンタイル統計値「p99」〜「p10」の
Kyotoなんか #4の資料です
【5分で読める】AWS上でEDA(Electronic Design Automation: 電子設計自動化)を利用するメリットと実現方法をまとめてみた【HPC】 HPCに関するブログです。EDA(Electronic Design Automation: 電子設計自動化ツール)分野におけるAWS利用のメリットや実際の導入方法などをまとめたAWS公式ドキュメントをベースにわかりやすく伝えます。 クラウドコンピューティングの登場によりコンピュータリソースを所持する時代から、必要な時に必要な分だけ利用する時代に変わっています。 これは特にHPC分野でも有用で、以下のようなメリットがあり、高いコストパフォーマンスを実現します。 コンピューティングリソースをすぐに利用できる(見積もり・選定・調達がない) 常に最新のリソースを利用できる(古いリソースがボトルネックにならない) 過剰・不足がない(必要
インフラや基盤周りの技術が好きなエンジニアの渡辺です。 今回は私が開発に関わっている cookpadTV の Auto Scaling 環境を突貫工事した事例をご紹介します。 同じチームのメンバがコメント配信回りについても書いていますので興味があれば合わせて読んでみてください。 クッキングLIVEアプリcookpadTVのコメント配信技術 本エントリは Amazon EC2 Container Service(以降 ECS) をある程度知っている方向けとなっています。 細かいところの説明をしているとものすごく長文になってしまう為、ご了承頂ければ幸いです。 Auto Scaling について 一般的に Auto Scaling は CPU やメモリ利用量によって増減させるのが一般的です。*1 私が属している部署で開発保守している広告配信サーバも、夕方のピークに向けて CPUUtilizati
AWS News Blog AWS Secrets Manager: Store, Distribute, and Rotate Credentials Securely Today we’re launching AWS Secrets Manager which makes it easy to store and retrieve your secrets via API or the AWS Command Line Interface (AWS CLI) and rotate your credentials with built-in or custom AWS Lambda functions. Managing application secrets like database credentials, passwords, or API Keys is easy when
S3 One Zone-Infrequent Access (S3 One Zone-IA; Z-IA) is a new storage class designed for customers who want a lower-cost option for infrequently accessed data, but do not require the multiple Availability Zone data resilience model of the S3 Standard and S3 Standard-Infrequent Access (S3 Standard-IA; S-IA) storage classes. S3 One Zone-IA is intended for use cases with infrequently accessed data th
AWS LambdaがNode.js 8.10に対応。非同期処理を簡潔に記述できるasync/awaitサポート、新インタプリタ＆コンパイラで省メモリかつ高速に Node.js 8.10に対応したAWS Lambdaでは、非同期処理を簡潔に記述できる新しい構文のasync/awaitをサポートし、JavaScriptエンジンのV8に搭載された「Ignition」インタプリタと「Turbofan」JITコンパイラの組み合わせで省メモリかつ高速な実行を実現した。 AWS Lambdaは、サーバの起動や終了、負荷に応じてサーバ数を増減させるといったサーバの管理や運用をクラウドが自動的に行うなど、サーバのことを意識せずにプログラマがアプリケーションを実行できる、いわゆる「サーバレスコンピューティング」や「サーバレスアーキテクチャ」と呼ばれるアプリケーション実行環境を実現するサービスです。 AWS
AWS CodeBuild をちょっと触ってみた フルマネージドのビルドサービス という触れ込みで、実際まあその通りなんだけど、これはあくまでもビルドツールであって CI ツールではない。出来ることはビルドだけ。 なので Amazon Travis 的なサービスではない。 AWS CodePipeline や Lambda や API Gateway などと組合せることで一気通貫の CI 環境を構築することはもちろん可能だが、大抵の場合において Travis に金を払ったほうがいいと思う。 Jenkins おじさんならぬ AWS CodePipeline が発生してしまう。 ビルドタスクが大量にあり Travis なり Jenkins なりのレーンが頻繁に逼迫してる会社ならばこれらサービスを使ってやっていくコストをペイできることでしょう。 一方で個人が Github の Private リ
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