面对AI风险 学者:台湾应建构安全资料库 

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【大纪元2024年08月26日讯】(大纪元记者钟元台湾报导)台湾多个民团25日共同主办“AI与风险社会”讲座,邀请学者专家与谈。学者分析人工智慧(AI)发展背后的风险指出,面对AI风险,台湾政府应建构安全、本土化资料库。

由台湾独立建国联盟、台湾安保协会、现代文化基金会、新台湾和平基金会主办的“AI与风险社会”讲座,由黑熊学院执行长朱福铭主持综合讨论。

文化大学新闻学系教授陈慧蓉探讨了AI对新闻业及社会的影响。她将AI背后的风险比喻为“进击的巨人”,建议应该筑起风险防范的三道城墙:“主权资料库建置、责任应用与发展、AI公民识读。”

陈蕙蓉呼吁政府、企业、公民社会应持续研究AI,并发展更安全的规范。她强调AI背后的数位学习与人类的语言学习模式不同,社会应该关注未来AI数位系统学习失控时,政府、社会应该如何制止。

陈慧蓉提到,被称之为“AI教父”的前Google执行长辛顿(Geoffrey Hinton)已指出几个AI风险:

一、被恶意国家、组织、个人所错用;二、造成科技性失业(尤其是机械性与记忆性的工作,例如法务助理,个人助理,翻译等);三、通用AI对人类社会的存在性威胁(例如个人及公司AI系统不仅发展自己的程式码,也开始跑自己的程式码 ,如同火车开始盖自己的轨道)。

陈慧蓉连结到8月1日上路的欧盟《人工智慧法》(AI Act),以“风险”为主轴区分AI的四种风险,分别为:

一、“不可接受风险”(Unacceptable Risk)是完全禁止,例如社会信用积分系统、操弄型AI。二、“高风险”(High Risk)也是欧盟AI法案主要规范对象。三、有限风险(Limited Risk)针对透明化规范,开发者及部署者必须让终端使用者知道他们是与AI互动,例如聊天机器人,深伪,AI生成照片。四、“最低风险”(Minimal Risk)则不受欧盟AI法案所规范,例如AI电玩,垃圾邮件过滤器等。

陈慧蓉提到欧盟对AI的规范,随着生成式AI的发展,也会随之修正。她指出,AI资料库经常忽视台湾本地文化,导致AI生成的内容,不符合台湾本土特征。对此,她认为目前以台湾主体性为文本的“可信任生成式AI对话引擎”(TAIDE),引入台湾特有的语料库。她也呼吁未来台湾的AI重点发展,更应该关注转型正义及永续价值,建构“可信任”AI模型,以反映民主社会的多元性。

台湾劳工阵线秘书长孙友联提到ChatGPT都承认自身的“偏见与歧视”,他也提到大量使用AI,让从事人的服务的行业(如银行、咖啡馆)逐渐失去温度。

孙友联表示,随着科技进步,劳动市场正在重塑,人们在生产过程中使用先进的机器设备代替人类劳动,让部分职业可能被AI取代,形成“科技性失业”。此外,他说,在劳动领域,因为AI具有高重复性的特征,可能会对劳动者的性别歧视、员工管理、人脸辨识及工作安全等方面造成挑战。

孙友联呼吁,政府在发展AI法制过程中,不可遗漏社会保险及劳动法律领域。透过制度化的措施为个人提供足够的“缓冲”,避免因为AI的蓬勃,忽略让劳动者掉入被边缘化或被社会排除的风险,以应对AI发展过程所带来的挑战。

文化大学哲学系教授吴丰维以哲学家对风险和AI开头,指出当代哲学如何看待AI的潜在风险和道德问题,并分析了AI法案如何通过风险评估来制定法律规范。

吴丰维指出,近年欧盟已基于不同的AI风险,来制定不同强度的规范。他提醒台湾政府未来可参照欧盟法案,当要促进AI的发展时,目的是保护人们的健康、安全与基本权利免于AI的伤害,同时针对高度风险AI的提供者/开发者制定规范,以保护AI 的发展。

此外,吴丰维提醒,根据欧盟的《人工智慧法》,政府应该特别禁止AI操弄行为与决策、剥削弱势、收集敏感的生物识别、社会评分,以避免过度发展的AI系统反过来伤害公民社会、国家主权。

吴丰维提出欧盟《人工智慧法》的伦理特色,AI具有目的义务论(deontology)性格,“隐私”(privacy)、“尊严”(dignity)、“自主”(autonomy)。欧盟的AI法案所提出的风险评估,在哲学上为“负向效益主义”(negative utilitarianism)特性。就“风险”概念,采取的是两害相权取其轻。

吴丰维强调,AI资料库会导致“移风易俗”,因为不同的资料库,有不同价值观,必须重视“主体性”乃至“主权”问题。他提到:台湾所使用的资料库必须能反映出台湾的主权、特有的价值观,避免在使用AI的过程中,被错误的资讯或价值观所误导。

他指出,AI的发展变成超级智慧,也有一种“可能的”风险。若AI的判断出现严重偏离,也会导致反过来形成伤害人类的决策。如果未来AI资料库发展成“超级智慧”,判定人类“长期”对地球是有危害,就有可能反过来将人类当作是攻击的目标。

责任编辑:叶紫微#

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