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やりたいこと docker 上で Ubuntu に Jupyterlab をインストールして 自分好みの機械学習環境を手に入れる Windows10のdocker上に構築する docker上のUbuntuでJupyterlabを動かす Pythonおよびライブラリを使う Jupyterlabの拡張機能(Extension Manager)を使えるようにする ホストOS(Win10)のブラウザからJupyterlabを操作できるようにする ホストOSのフォルダと同期 日本語名ファイル、フォルダを表示可能にする ホストOS起動時にJupterlabが自動起動させる 環境 ホストOS：Windows10 Pro Docker desktop:2.1.0.3(38240) Docker Engine:19.03.2 Ubuntu:18.04.3 LTS (Bionic Beaver) Jupyte
Client: Version: 18.03.1-ce API version: 1.37 Go version: go1.9.5 OS/Arch: linux/amd64 Experimental: false Orchestrator: swarm Server: Engine: Version: 18.03.1-ce API version: 1.37 (minimum version 1.12) Go version: go1.9.5 OS/Arch: linux/amd64 Experimental: false 解決方法 基本はこの記事を参考にすると良い Dockerコンテナの中でGUIアプリケーションを起動させる DISPLAYの環境設定で詰まったら次のようにすると良い。 まず、host側のdockerのIPアドレスをメモる(この場合は[host_docker.inet])
仕事でDockerを使う機会があったのですが、あまり馴染みがなかったので使い方を調べることにしました。 試しにPython3.xの環境構築を行ってみます。 Dockerのインストール WindowsならDocker for Windows、MacならDocker for Macとわかりやすいですね。 ただし、Windows 10 Homeの場合だとDocker for Windows(Hyper-V)が利用できないため、 代わりにDocker Toolboxというものをインストールする必要があります。 今回はMacで行いますが、Windowsでも同様に動かせると思います。 Docker自体はすでにインストール済みだったためアップデートをして完了しましたが、 新規インストールの場合でも基本的にはインストーラに従えばOKだと思います。 Docker for Mac(Windows)はこちらから
今回はおすすめのPython本と独学による学習方法をご紹介します。どのように本を選び、どんな勉強をすれば、挫折することなく、無事になんとかプログラムを書けるようになるのか。自分の経験をもとにまとめてみました。 私も最初は挫折の連続でした。しかし、何とかまず１つの言語を覚え、その後、他の様々な言語も学んでゆくうちに、ようやく「プログラミングの学習方法」がわかってきました。 世の中には、いとも簡単に習得してしまう才人もいますが、普通の人はそれなりに苦労します。ここでは、普通の人がどうやったらプログラミングを習得できるかを、Pythonを対象に紹介します。 この記事の目次 挫折しない学習方法とは １冊目におすすめの挫折しない本 Python1年生 第2版 よくわかるPython入門 例題でわかる Pythonプログラミング入門 Pythonではじめるゲーム制作 超入門 ２冊目におすすめの入門書
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