Model Context Protocol (MCP) is creating quite the stir on Twitter – but is it actually useful, or just noise? In this back and forth, Harrison Chase (LangChain CEO) and Nuno Campos (LangGraph Lead) debate whether MCP lives up to the hype. Harrison: I’ll take the position that MCP is actually useful. I was skeptical on it at first, but I’ve begun to see its value. Essentially: MCP is useful when y
今日もいつものようにシラスでデイリーAIニュースを配信していると、とんでもないものにでくわした。 もうタイトルに書いてあるけど、AIが勝手にブラウザを操作して色々やってくれてしまう、その名もBrowserUseだ。 インストールは超簡単。 macなら以下の二行だけだ。 $ pip install browser-use $ playwright install使うのも超簡単だが、コマンドラインに落ちるのが怖い人々には簡単に見えないかもしれない。環境変数のOPENAI_API_KEYとかにAPIキーを入れておくこと。 $ python >>> from langchain_openai import ChatOpenAI >>> from browser_use import Agent INFO [browser_use] BrowserUse logging setup complete
ターミナルに langfuse-server-1 | ✓ Ready in XXXXms といった表示がされたら無事に起動しています。ChromeなどのWebブラウザを立ち上げて、localhost:3000 にHTTPでアクセスしてみましょう。 最初に自分用のユーザー、Organization（組織）、Projectを作成しましょう。名前は好きな文字列で大丈夫です。 RAGアプリをLangfuseで監視してみる シンプルなRAGアプリをLangChainで記述し、実行結果をLangfuseに表示してみましょう。 先ほどのLangfuseとは全く別の場所で大丈夫なので、以下のPythonファイルを作成してみます。 # 必要なライブラリのインポート import os from dotenv import load_dotenv from langchain_core.prompts imp
はじめに LangChain v0.1.0がリリースされました。 以下でリリースノートの概要をまとめたあと、実際に使用してみます。 リリースノートの概要 リリースノートの概要をclaudeにまとめてもらいました。 LangChain v0.1.0がリリースされ、初の安定版となった。PythonとJavaScriptの両方で利用でき、機能とドキュメントの改善によりフォーカスが向上した。 アーキテクチャの変更により、langchain-coreとパートナーパッケージが分離され、プロジェクトが整理された。これによりコードの肥大化が防げ、バージョン管理がしやすくなった。 サードパーティの統合がlangchain-communityに分離された。これにより統合に関する作業の集中化、依存関係の管理改善等のメリットがある。 観測性の改善のため、LangSmithやverbose/debugモードの導入等
Crux (Accelerator of SCiENtific DEvelopment and Research) is a GitHub repository template for research projects using Python as a developing language. The following features are pre-implemented to accelerate your development: Container: Use of Docker reduces development environment dependencies and improves code portability. Virtual environment / package management: Package management using Poetry
A comprehensive study of the advanced retrieval augmented generation techniques and algorithms, systemising various approaches. The article comes with a collection of links in my knowledge base referencing various implementations and studies mentioned.Since the goal of the post is to make an overview & explanation of avaliable RAG algorithms and techniques, I won’t dive into implementations detail
はじめに 本記事では、ChatGPT と LangChain の API を使用して、PDF ドキュメントの内容を自然言語で問い合わせる方法を紹介します。 具体的には、PDF ドキュメントに対して自然言語で問い合わせをすると、自然言語で結果が返ってくる、というものです。 ChatGPT と LangChain を使用することで、下記のような複数ステップの仕事を非常に簡単に実行させることができます。 PDF ドキュメントからテキストを抽出して複数に分割する 分割したテキストからテキスト間の関連を表すベクターデータを作成する 作成したベクターデータをベクターストアに格納しておく ChatGPT に外部から与えたベクターストアを使って問い合わせに答えるようにさせる これにより、大量の PDF ファイルを自動的に解析し、必要な情報を素早く抽出できるようになります。 本記事では、ChatGPT と
本記事は 2022年度 新人卒業記念Week 2日目の記事です。 🌸 1日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 3日目 📚 はじめに LangChainについて LangChainの機能 LLMs Prompt Template Document LoadersとIndexes Chains Agent まとめ はじめに こんにちは。新人の堤です。この1年はAWSを中心としたサービスの開発や運用を行っていました。最近はChatGPTなどのLLMを使って遊ぶのにはまってます。 今回は最近自分が色々試しているLangChainというライブラリについてご紹介したいと思います！ LangChainについて LangChainとはChatGPTなどの大規模言語モデル(LLM)を使ったサービスの開発を支援するためのライブラリです。LangChainを使用することで、LLM単独ではできないような他の計算や知識のソ
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