matplotlibを使ってプロットする時、プロットするたびに関数を調べることが多く、効率が悪いので、よく使うものについて情報まとめておく。 matplotlib, pyplot, pylabの関係性 まず、「各々の言葉が何を指すのか」から。 Matplotlib: データビジュアライゼーションパッケージの全体を指す。 pyplot: matplotlibパッケージ内のモジュールを指す。欲しいプロットを作るために暗黙的かつ自動的に図形や軸を作成するインターフェース。基本的にはこのモジュール越しにmatplotlibの機能を活用する。以下のようにインポートして置くのが一般的。 pylab: pyplotとnumpyモジュールを一括インポートするものであるが、現在では特にJupyter notebookやipythonカーネルを使っている場合に奨励されないので、注意すること。 グラフの構成要素
Pythonのmatplotlibは大変便利なのでいつもお世話になっています。とても足を向けて寝られませんが、今日は「点」の大きさについてちょっと試してみたいと思います。
pythonの描画ライブラリである「matplotlib」において、ラベルに関するさまざまな設定方法を紹介します。
はじめに matplotlibでインタラクティブな操作を可能とするマウスイベントの記事についてまとめました。
Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習posted with カエレバJake VanderPlas オライリージャパン 2018-05-26 Amazonで探す楽天市場で探すYahooショッピングで探す 目次 目次 はじめに C++からmatplotlibのグラフ描画機能を使うヘッダライブラリ: matplotlib-cpp コンパイル方法 Makefile CMake matplotlib-cppの使い方 標準的なPlot関数の使い方 複数のプロットをする グラフの凡例の表示 グラフの表示範囲を設定する 軸のタイトルやグラフの名前を設定する グラフを保存する アニメーションを表示する方法 最後に 参考資料 MyEnigma Supporters はじめに C++で複
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