NECが「高い精度と説明力」を備える独自の機械学習技術を強化 (1/2)

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n_231 結果算出ロジックがブラックボックスだと用途が限られる、というのは分からなくはないんだが、危機・異常状態回避のロジックを何枚か噛ませればいいだけでは、という気がしないでもない。

2016/06/02 リンク

yoshikidz 各社の運用コストが気になってくる。サンプリング元の精度によるだろうけど、この辺のmodelデータや実用的なサンプリングデータががオープンソース化される時代こないかなー。

2016/05/27 リンク

Syberg 使える。期待。

あとで読む

2016/05/27 リンク

p_tan ランダムフォレスト系っぽい？

機械学習

2016/05/27 リンク

asciiweb NECが「高い精度と説明力」を備える独自の機械学習技術を強化 ―クラスタ処理で数千万サンプル級の予測モデル生成を高速化「分散版異種混合学習技術」 https://t.co/96PixGByLn

2016/05/27 リンク

注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

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NECは5月26日、2012年に発表した同社独自の機械学習技術を強化し、数千万サンプル級の超大規模データを... NECは5月26日、2012年に発表した同社独自の機械学習技術を強化し、数千万サンプル級の超大規模データを用いた学習を大幅に高速化する「分散版異種混合学習技術」を発表した。同社が注力する社会ソリューション事業での活用も期待される技術。2017年度のサービス実用化を目指す。同日の発表会では、4月に発足したNEC データサイエンス研究所から所長の山田昭雄氏、同技術の開発を牽引する主席研究員の藤巻遼平氏が登壇し、技術背景や具体的なニーズ、適用ソリューション領域などを説明した。

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