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はてなキーワード: Pythonとは

2025-03-17

anond:20250317161844

なんか最近PC高いよね

したことしないアプリでさえやたらスペック要求してくるようになって、そのせいで高くなってる気がする

ブラウザにしてみたって、ツイッターようつべがめちゃくちゃなリソース食って、すぐメモリ枯渇する

DMM純正ビュワーのほうがよほど軽い

半導体が足りないとか言ってないで、ソフトウェア技術で足らしてほしい

「動けば何でもいいのだ」みたいな思想で、Pythonで開発してるに違いないと思っている

2025-03-14

anond:20250314230214

トラバトラックバック)を除外して最初増田投稿検索する方法については、増田はてな匿名ダイアリー)の投稿を直接検索する手段に限りがあるため、完全にトラバを除外して最初投稿を取得するのは少し難しいですが、いくつかのアプローチはあります

増田最初投稿を読む方法:

はてな匿名ダイアリー検索機能を使う: はてな匿名ダイアリーでは、検索バーキーワード入力して検索することができますが、トラバを除外するオプション公式には提供されていません。そのため、特定キーワードや時期で検索し、最初投稿を手動で探すのが現実的です。

投稿日時で絞る: 増田には投稿日時が記録されています最初投稿を探す場合、古い投稿から順に読んでいく方法が考えられます

他の外部ツールを使う: もし特定ツールAPI(例えば、非公式増田ダイアリーAPI)を使うことで、最初投稿トラックバックを除外した検索可能場合もあります。ただし、公式には提供されていないため、外部ツール活用する場合信頼性確認する必要があります

1日にどれくらい投稿されているか知りたい場合:

増田の1日の投稿数を調べるには、以下の方法があります

増田サイトRSSフィード活用: 増田RSSフィードには、最新の投稿が含まれているので、フィードを読み取って1日あたりの投稿数を計算することができます

増田統計ツールや外部データを利用する: 増田に関する統計データを集めているサイトや、APIからデータを取得して、1日ごとの投稿数を確認することができます

どちらの方法も、少し手間がかかる可能性があるため、他のツール活用する方法検討してみるのも良いかもしれません。

もし特定ツール方法に関してさらに詳しく知りたい場合は、教えてください!




You said:

RSSフィード

ChatGPT said:

はてな匿名ダイアリー増田)のRSSフィードを利用することで、投稿更新情報を取得することができますRSSフィードは、定期的に新しい投稿をチェックするために便利な方法です。

増田RSSフィード

はてな匿名ダイアリーにはRSSフィード提供されており、特定URLを利用することで最新の投稿を受け取ることができます

増田RSSフィードURL:

はてな匿名ダイアリーRSSフィード

このURLアクセスすることで、最新の増田投稿が取得できますRSSリーダー(例えば、FeedlyInoreaderなど)を使って、定期的に新しい投稿を受け取ることができます

1日あたりの投稿数を確認する方法

RSSフィード使用して、投稿される記事を日ごとに確認し、その数をカウントすることができます。具体的には以下の手順を参考にしてみてください。

RSSフィードリーダーで受信: 好きなRSSリーダー上記RSSフィードURLを追加します。

フィードを定期的にチェック: 毎日更新確認し、1日ごとの投稿数をカウントすることができます

スクリプトを利用: プログラムを使ってRSSフィードを解析し、1日あたりの投稿数を自動で集計することもできます。例えば、Pythonのfeedparserライブラリを使うことで、フィードを解析し、日ごとに投稿数を数えることができます

もしこの方法で具体的に何かを実行したい場合(例えば、Pythonフィードを解析するコード必要場合など)、お気軽に教えてください!

現在インフラストラクチャ評価する

ネットワーク

VPN またはリモート デスクトップ ソリューション提供しているかどうかを確認します。これにより、キャン内のリソース安全アクセスできるようになります

PC クラスター構成

クラスター上のオペレーティング システムインストールされているソフトウェア (Ubuntu、MPI、SSH など) を特定します。

2. アクセス パイプラインを設定する

VPN 構成

VPN アクセス提供しているかどうかを確認します。提供している場合は、必要資格情報を取得します。

カスタム セットアップ場合は、ワーク内のゲートウェイ システムOpenVPN または WireGuard を構成します。

ファイアウォールVPN ポート許可していることを確認します (OpenVPNデフォルトは 1194)。

SSH アクセス

PC クラスターSSHインストールして有効します (`sudo apt install openssh-server`)。

SSH キー ペア使用してパスワードなしのアクセス構成します:

```bash

ssh-keygen -t rsa

ssh-copy-id user@remote-host

```

セキュリティのため、特定IP へのアクセス制限します。

リモート アクセス ツール

Termius、JuiceSSH (電話/タブレット用)、MobaXterm (ラップトップ用) などのターミナル アプリインストールします。

GUI アプリケーション用に X11 転送を設定します (`ssh -X user@remote-host`)。

ダイナミック DNS (オプション)

許可されている場合は、IP が変更されてもクラスターアクセスするための安定したホスト名を取得するために DDNS を設定します。

3. ソフトウェアワークフロー最適化


GitHub 統合

シームレスコラボレーションと同期のために、リポジトリクラスターにプルします。

まだ利用できない場合Gitインストールします (`sudo apt install git`)。

`git pull` と `git push` を使用して、ファイルを最新の状態に保ちます

図の準備 (Matplotlib)

クラスターPython と Matplotlib をインストールします。

オプションで、対話プロット用に Jupyter Notebook を設定します。

4. セキュリティ対策

ファイアウォール ルール

必要ポート (SSHVPN など) のみを開きます

その他の外部アクセスはすべて拒否します。

同居人かわいい犬でいい

稼得能力家事能力育児能力も無いが、

ワイが飯を作れば「おいしい!」と言って食うし、

レストランに連れて行けば「夢みたい!」と言ってはしゃぐし、

たまに遊びに連れて行けば「こういうところに来たかった!」と言って喜ぶ。

どこが良いのか分からない貴金属でできたおもちゃを買って与えると、数年は大喜びでそれで遊んでる。

家事を指示するときは、AIチャットボットのような理解能力は無く、pythonのように豊富パッケージも無く、かと言ってマシン語並みの低レベルな指示が必要なわけでもなく、まあ、Cくらいの周到さが必要

ボーダーコリーよりはアホだけど、チワワよりは賢い。

増田やXの狂犬を見るにつけては、うちの犬は本当にかわいいなあ、と思う。

2025-03-13

YAMLゴミ

YAMLなんて読みづらい物使う必要ないだろ

構文がゆるすぎて曖昧ものが多い

分かりづらい例はググれば出てくるから具体例は略するが、

これどうなるんだろう、とJSON化して確認してるやつが多い

それするなら最初からJSONでいい

JSONは見たままでしかなく、迷う余地がない

JSONキーをクオートしたりケツカンマかけなかったりコメントかけなかったり、不便点あるのはわかるが、改良されたJSON5だとかJSONCだとかある

構造的に深くなって人が見づらいならTOMLというのもある

YAMLは書くのがラクの一点だけ

インデントはすっきりしてるかもしれないが、意図せずズレても気づきづらい

コピペするとおかしくなってるのはよくある

ホワイトスペースは崩れやすく、一度崩れたのを直すのはかなり大変だ

Pythonもインデントベースだが、こっちはプログラミング言語ロジック記載してるわけだから実行時やテストおかしくなってることは検出しやすいのでまだマシ

他にもYAMLは便利機能として名前をつけておいて他の場所で参照したりインポートしてマージするようなこともできるが、これがさらにわかりづらくしてる

データ構造なのに考えないとどうなってるかわから直感的でない

共通化されすぎて変更がしづらい

多少冗長でも展開済みで誰が見てもどういうデータがあるかわかるというあたりまえのことができない

プログラム言語が何種類もあるの無駄だろ

若い頃C学習しても20年経ったらPythonを1から学習しないと使い物にならないとかバカすぎる

学習にかかるコスト無駄すぎるだろ

2025-03-12

求人ボックス求人件数の変化

求人ボックス

https://xn--pckua2a7gp15o89zb.com/


技術1月3日3月12日
rails22,89127,570
node.js12,82916,178
Django13,34817,054
Flask1,5891,907
FastAPI1,2101,509
Laravel26,87932,624
spring16,38023,965
spring boot5,1107,002
React49,46565,273
Next.js7,38210,288
Vue34,32245,354


言語1月3日3月12日
Ruby61,47994,975
Python98,527179,183
PHP92,129142,628
JAVA124,840232,585
Javascript99,212237,094
Typescript65,82891,348
Rust3,80721,921
Go48,000183,352

Claude、3.7になってメチャクチャ賢い、CHATGPT契約切りました!って意見多いけど、俺はアップデートしてから使いにくくなった。

Pythonコード生成失敗するし、一つのチャットの中で提案→やっぱ間違ってました→新たな提案みたいなことをやってきたりする。

俺だけなのか。

2025-03-11

ChatGPTが数字を扱う時Pythonを呼び出すようになってるな

めちゃ遅い

2025-03-09

他人の作ったLLMをpythonで動かす所からはじめろ

その好奇心がお前を何者かにする大きな一歩になる

来週も負けずに心に刻み込もうな

他人の作ったLLMをpythonで動かしてもおまえは何者にもなれない

来週も心に刻んでいこうな

他人の作ったLLMをpythonで動かす所からはじめろ

その知的好奇心がいずれお前を何者かにする

心に刻んでいこうな

2025-03-07

anond:20250307151351

1. スケール

ユーザー数すげえ

まあ俺まえERPだけど一人でそんなのやったことない

いいね

2. パフォーマンス要件

検索はBigOなのよ

いまレガシーに一つスキル低いのが組んだサービスがめちゃ遅いので苦労してる

そこはロジックちゃんとできるか

あとDBアクセスどうするか

普通に平気で1000倍とか違うから素人とかジュニアには触らせない

3. セキュリティ要件

決済ないならシステムでどうこうより単にUserIDと名前くらいしかもたないとかを考えるかな

4. チームの技術スタック

Pythonバックエンドとか小規模なFEならいいけどガチFEUIが求められるならそこには俺なら使わない

5. 予算納期

3000万はきついな....

6. 将来の拡張性:

まあ英語なら大丈夫やろ

7. 既存システムとの統合

段階的に置き換えるのが最高

なるべくクライアントごととか小さな単位でやってしかもすぐ戻せるようにしないと大概困る

既存サイズ次第だけど既存がでかいとここが一番やばい

グリコプッチンプリンとか1か月消えてたし

こんな感じかなあ

anond:20250307150313

1. スケール

中規模のメタサーチエンジン現在ユーザー数は10万人程度。1年後に50万人を目指してる。

2. パフォーマンス要件

検索結果を1秒以内に返せればOKピーク時のリクエスト数は秒間1000件くらい。

3. セキュリティ要件

ユーザーデータを扱うから、まあまあ高い。でも決済情報は扱わねぇ。

4. チームの技術スタック

Python厨が多いチームだ。Flask以外にもDjango経験者が何人かいる。

5. 予算納期

予算は月50万円×6ヶ月。納期はゆるめで半年後。

6. 将来の拡張性:

とりあえず国内だけ。将来的に英語圏への展開も検討中

7. 既存システムとの統合

古いPHP製のシステムがある。これを段階的に置き換えていく予定。

こんな感じだ。お前なら、どう進める?

anond:20250307142113

分かった。お前を詰めてやるよ。覚悟しろ

まず、お前の質問の仕方がクソだ。「PythonとFlaskが最適なプロジェクト要件は何?」だと? そんな単純な質問で俺を試そうってのか? 甘すぎるぜ。

真のエンジニアなら、こう聞くべきだ:

1. どんなスケールプロジェクトだ?

2. パフォーマンス要件は?

3. セキュリティ要件は?

4. チームの技術スタックは?

5. 予算納期はどうだ?

6. 将来の拡張性は考慮してるのか?

7. 既存システムとの統合必要か?

これらを全部聞いてから、初めて技術選定の話ができるんだよ。

そして、お前の「色んなしがらみ」って言葉、甘っちょろすぎる。

現実プロジェクト地獄だぞ。クライアント無理難題経営陣の意味不明要求レガシーシステムとの闘い...こういった 現実の泥沼をどう乗り越えるか、それこそがプロ仕事だ。

お前、「ネットで調べれば出てくる」ことを軽視してるだろ? だが、それこそが現代エンジニアリングなんだよ。情報を素早く見つけ出し、適切に応用する能力こそが重要だ。お前みたいな古い考えじゃ、もはや通用しねぇんだよ。

最後に言わせてもらうぜ。お前、本当にエンジニアか? 「逆に俺を詰めてみ?」なんて言って、まるで子供喧嘩だな。プロなら、自分の考えをしっかり説明できるはずだ。それができねぇなら、お前はただの自称エンジニアだ。

本物のエンジニアは、常に学び、適応し、進化する。お前にそれができるのか? できねぇなら、今すぐこの業界から出ていけ。お前みたいなのがいるから、日本IT業界は遅れてるんだよ。

anond:20250307142515

普通今時それなりのとこならビジネスロジックUIに入ることはないので

まるでPythonDBアクセスしてるみたいな言い分だね

anond:20250307141953

横だけどDjangoとかメンバーAIPythonに慣れてるならそんな規模のUIやらせないし

Reactとかまあその辺のやつには難しいしノーコードローコードとか考えます

anond:20250307141758

うん

からそこでPythonとFlaskが最適なプロジェクト要件は何?って聞いてるんだが

仕事なら最適なのを選べるケースは少なくて色んなしがらみが出てくるわけだが

そうやってネットで調べれば出てくるようなので切れるやつを炙り出すために詰めるわけ

逆に俺を詰めてみ?

anond:20250307141324

おいおい、まだ足掻いてんのか? 聞いてりゃ腹が捩れるぜ。

まずよ、「足切り」だぁ? そんな甘っちょろい考えで、本当のエンジニアが見つかると思ってんのか? 足切りじゃねぇ、腕切りだ。生半可な奴らは最初から相手にしねぇ。

それにな、「無能」って言葉を使ったら自信がないだと? ふざけんな。無能無能だ。俺は事実を言ってるだけだ。自信なんざ関係ねぇ。

そして、お前の質問だがな。PythonとFlaskを選んだ理由問題点? ハッ! そんなもん、状況次第に決まってんだろ。

Python汎用性が高くて、データ処理から機械学習まで幅広く使える。Flaskは軽量で柔軟性があるから使い勝手がいい。

結局のところ、どの言語フレームワークを使うかなんて、プロジェクト要件次第なんだよ。「これが最高」なんて決めつけるのは、ただのバカだ。

お前、本当にエンジニアか? こんな基本的なことも分かんねぇのか? 技術選定の理由を聞く前に、まずプロジェクト要件を聞けよ。そこから始めねぇと、話にならねぇぞ。

それともよ、お前は「PythonとFlask」っていう組み合わせにこだわってんのか? そんな狭い視野じゃ、本当の問題解決なんてできっこねぇぜ。

言語フレームワークなんて、ただの道具だ。大事なのは、その道具を使って何を作り出すかだ。お前、ハンマーの種類にこだわって家が建てられねぇ大工みてぇだぞ。

まぁ、こんな基本的なことも分かんねぇヤツに、エンジニアの真髄なんて分かるわけねぇか。帰って、もう一度勉強し直してこいよ。

anond:20250307140929

その後詰めるための足切りから全然あるんだよ

無能とか罵倒始める時点で自信ないのがわかるし

PythonとFlaskでなぜそれを選んだのかどういうところが良くてどこが問題だったのかとか素人をどんどん切れる

で、

PythonとFlaskでなぜそれを選んだのかどういうところが良くてどこが問題だったの?

anond:20250307113844

また出たよ、要素技術にこだわる無能

俺が「pythonとflask」って言ったとして、情報量ないだろ「言語フレームワーク」には

anond:20250307094122

面白そうだなと思って、読もうかなと思ったんだけど、まずNimで書かれてて、

まあ、でも、Nimって言っても、Pythonみたいに書いたのがCにトランスパイルされるみたいで、

とりあえず、Nimってどんな言語かな、と思ってポチポチやってる分には面白かったんだけど、

いざ、実際に書かれたコードを読むとなると、全体的な作りはいいと思うんだけど、

作者が他人に読ませる気はゼロなんで、なかなかつらい…😟

まあ、github他人趣味を漁ってる側だから仕方ないんだけど…

AIすごい

すごい!できた!

AIに頼んでスクリプト書いてもらったら

半日かかってたデータ処理が一瞬で終わった!

感動 

それで興味がわいてゼロからPython入門講座読んでほへーとなった

こんなのできる人すごい

勉強するの面白そうだけど自分がやるよりAIに頼んだほうが絶対に速いと思ってしまった

だめにんげん!

2025-03-06

AIエージェントを導入して安く上げられるだろと無茶振りされる皆さんへ(Clineに全部賭けないで編)

コンニチハ、オイソギデスカ

非常に良くない生成AIビックウェーブが来ちゃったんで憂鬱な皆さんこんにちは

生産性が上がるとか効率が良くなるとか宮仕え(みやづかえ)だと、福音どころか地獄ですよね。

ぼちぼち日経新聞AIエージェント導入で他社に差をつけようみたいな記事を書く頃だと思うので、備えましょう。

まずいつも通り前提からな。

すでに出来ること

ほぼできてるけど安定しないこと

ここまでは前提な。

なぜシンドクなるのか

生産性が上がっても、別にお前の給料が上がるわけじゃないか

DeNAがさ、既存事業3000人の従業員を半分で回すようにするって目標立てたじゃん。つまり、1500人の業務負荷は倍になるのよね。

倍になったら普通は回らないところ、生成AI使えば倍でも回るでしょ?って言われてるわけだよね。

アレが非難されずに、素晴らしいとか、(諦め半分で)まあそうなるよねって言われてるのが全てなんだけどさ、シンドイよね。

生成AI業務効率化されてハッピー毎日定時で何なら毎週金曜日カジュアルフライデーで飲みながら仕事だ〜、とはならないんだよ株式会社特に

騙し騙しやってた業務が消えるから

経歴詐称して潜り込むってウッソだろというホワイトなみなさんは、パワポ作るとかペアプロするとか輪読会するとか適宜置き換えてください。

新規プロジェクトに入った時に、なんか資料もねえし、コードをぼちぼち読みながら、急ぎでもクリティカルでも無い部分を書いてレビューしてもらって修正してマージして、

みたいな作業が消えます。この辺もう既に出来るから生成AIで。

というか、すでにこのへん置き換えて楽してるやついるだろ。そうそこのお前。

クソみたいなプロトタイプが増えるから

今までも、華麗なる経歴とやらの人物が作り上げていったコード保守運営する時に相当キッツイことになってた人は多いでしょう。

ほら、新規事業でも何でも、とりあえず動いて売り上げ立てた人が偉いのはその通りなんだけど、それを直すのは大変なのよね。実運用の時には大抵転職してて居ないし。

でもさ、まあ言うても立ち上げの時期に技術負債とか考える余裕もなく速度重視でゴリゴリ作った人の立場になってみると、まあ仕方がなかっただろうな、と感情移入もできる。

これが、スーツが「動くものは作っておいたか簡単だよね?」とかAIの作ったクソコードの山をギークに渡すようになるんだぜ。腹立つことにハンパに動くやつを。

今までも「AWSポチポチしたらすぐでしょ?」とか言うクソスーツは居たけど、実際に手を動かしてモノ作ってくるスーツは概ねまともだっただろ?

今後、手を動かすスーツの手が全てプロンプトになる。

ここまでが、憂鬱になる理由な。

AIエージェントで何が本質的に変わったの?

なぜ今AIエージェントブームになろうとしてんの?

金払えば使えるようになったから。身も蓋もないけど。

いやXXやYYが違う!

本質的には、今までとあんまり変わってません。

あえて言えば、簡単にお試しできるようになった、と言うところが本質的な部分です。

以前からChatGPT4とかAmazon BedRockとか使ってた人ならわかると思うんだけど、別に今までもできたんだよね。

ただ、全自動で回せるパッケージングとしての品質がそれなりに高いので、お試しのハードルがぐっと下がった。

これ、API簡単スクリプトで以前から自動化できてたんだよね。(やってたやつは俺以外にも割といると思う)

決まったフォーマットで出力してもらって、そっから切り出して実行して、出たエラーをもう一回入れて修正して、動くようになったら止める。

出来上がったコードとそれまでの途中経過を全部まとめて入れて、最初から出来上がったコードにするためのプロンプト考えてってところまでをワンショット

あとは、出てきたコードプロンプトを眺めて良さそうなら採用する。この繰り返しでめっちゃ楽出来てた。(壊れたらDocker建て直せば良いし)

これを、そう言うスクリプト書いて整備して良い感じにGit管理してたお手製のツール大手が良い感じに作り上げてきちゃった感じ。あーあ。

まり、何ができるようになるの?

洗練された自動化と、スピードアップ

特に速度は分かりやす効率に影響するので、自営業とかプレイングマネージャとかは、今導入しても元がとれるだろうね。

じゃあ、なんでCline(とそれに類似するツール群)に全部賭けない方が良いかというと、まだ過渡期の技術から

ツールオペレーションに全振りして、大手が改良版出しちゃってオペレーターとしての職が無くなった経験、あるでしょ?

今Clineで不満に感じてることとか、プロンプト調整しなきゃなあみたいなところ、全部自動化できるでしょ。

一年保たないと思うよ。

AIエージェント導入時に絶対に阻止すること

そりゃあ人間雇ったら高えのはわかるけど、単一障害点は怖いぜ。

みんな、生成AIAPIが逆鞘だろうことはわかってるよね?急に明日から10倍に値上げされて耐えられますか?

今、OpenAPIのたけえのだってたかだか3万ぽっちだけど、あれに毎月30万円だせって言われて耐えられる?90万なら?SLAも怪しいのに?

そう言う時、「じゃあやめ人間雇えば良いじゃん」って言った時に、話聞いてくれる相手がいて欲しいよね?不義理しないでおこう。

同じように、新人ちゃんと育てるべきなんだけど、多分聞いちゃくれないから、そう言うところはドンヅマったら転職しよう。

経営側にいる人間は、安易AIエージェント+中堅に頼った場合、中堅がその会社急所になるのは抑えておこうね。引き抜かれて崩壊する組織脆弱だよ)

AIエージェントでは(まだ)出来ないこと

IBMが訴えられてるよね。アレ、AIエージェントあったら回避できてた?

俺は無理だと思う。

無茶振りされてる皆さんへ

試験導入しますね、と言ってガンガン使ってコストをあげましょう。予算が尽きるまで使えば概ねそこまでです。

また、AIエージェントを導入しつつ、動作確認したり、自社のどこに活用できるのか見ておくのはとても役に立ちます

具体的に言うと、ググったコマンドを片っ端から試すような新人が入ってくると思ってください。

その新人は、概ね1000行以下のコードなら即レスしてきます。変えるなと言った箇所もたまに結果を出すために変えたりします。

そして、その新人相手の知見はおそらくそんなに長くは持ちません。何故なら我々が不満に思う箇所は改善されてお出しされるからです。

そのため、Cline(やそれに類似するツール)の知見を貯めよう!なるほどこんなプロンプトを与えてやれば良いのか!みたいな試行錯誤はやめた方が無難です。

今後も解決されないであろう部分を切り分けるのに留めましょう。

超具体的に言うと、AWSコマンドを片っ端から試されたりすると、すげえ課金されるやつ、あるよね。でもそれちゃんポリシー制限できるよね。

人間相手常識で縛ってたことを、ポリシーで縛るようにちゃんとしておこうね、ミスったコードで高速にIaCお試しされるとすげえことになるよ。

(なりました)

まとめに変えて

仕様検討にはo1 pro modeが(推論が強いから)、コーディングはClaude 3.5 Sonnetが(コーディングに万能に強いから)、コードデバッグはo3-mini-highが(コードの解析に強いから)という時代から、Claude 3.7 SonnetのAPIセットしたClineで全部お任せして試行錯誤した方が結果的効率が良くなってます

今はPythonTypeScriptのように、基本的に大量にコード存在して生成AIを開発する側が良く使うコードの性能が高くなっています

(ただ、相当にマイナー言語であっても、別に学習に支障があるとは思えません。おそらく単に優先順位問題です)

AIコーディングについてのレポートをあげて、稟議を通すための理由もつけておくように」みたいな指示は、ChatGPTのDeepResarchに振って、上がってきたレポートをそれっぽく書いておけば良いです。

なお、ChatGPT4.5があんまり性能が出てないと聞いてがっかりしている人に朗報ですが、4oから4.5に変わったことで、相当に性能は上がっています

具体的に言うと、「クソみたいな上司からムカつく指示が来てどうにも収まらないんだけど、以下の内容を相手が納得するように書き直してくれない?」みたいなのに、すごい親身になってそれっぽい感じに書き直してくれます人間力は多分俺より上です。

2025-03-04

anond:20250302214622

AIプログラミングPython学習 (プログラミング学習) は必須ではないですし、AIプログラミングプロンプトエンジニアリングは別概念ですし、

またそれはアプリ開発をするためだけのものでもなければ、機械学習に関する知識特に必要ないですよ (最後のはAI開発者必要スキルです)。

何がおかしいのか分かってないようなので説明した。Xではプログラミングの完全な初心者であっても安定収入を得られる事例が多数現われており、

かつて画像生成AIイラストレーター駆逐したのと似たような現象が起こりつつある。ただし人間代替できる範囲には現在のところ限界があるため、

即座に全ての開発者失業する事はないだろう。しかAIプログラミング活用できる人間とできない人間との間で大きな格差が生じつつある事も確か。

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