はじめてのQiita記事です。 2017年にMastodonで遊びたくて、苦手なプログラミングを克服して、Pythonを習得しました。 この経験から Mastodon の API を使って練習するのは、下記の理由でプログラミング学習に有効だと感じました。 Mastodonでやりたいことを自動化できるので実用的で、モチベーションが上がりやすい REST APIなので扱いやすい TwitterなどのSNSと比べて、API利用の制約が緩い PythonはMastodon向けラッパーモジュールもある それなりに扱い方にクセはあるので勉強になる これらの条件を踏まえ、簡単な練習問題を５０問ほど作ってみました。 初級Pythonistaの皆様の腕試しにお役立ちできれば幸いです。 なお、回答はこちらに掲載しました。 解答編 https://qiita.com/itsumonotakumi/items/1
今回はツイッターからツイートデータを取得し、それをWordCloudというライブラリを使って可視化してみたいと思います。 Word Cloud関連の記事は、既に多くあり特に目新しいものではないですが、可視化ツールとしてはなかなかインパクトがあるので、テキストマイニング関連の分析の一例として今回やってみました！ ちなみに、今回、好きな芸人の中の一人である、スピードワゴン小沢さんのツイートを取得して、可視化してみました。（勝手にごめんなさい。。。） 結果をまず先にお見せします！ 今回の流れWord Cloudでは、頻出する単語ほど、つまり特徴的な単語ほど大きな文字で表示されます。右下の「好き」「幸せ」「友達」という言葉がまず目に入りました。 小沢さんのツイートは、とても詩的で素敵です。そんな小沢さんの人柄、芸術性溢れたツイート内容がうまく可視化できているのではないかと思います！ さて、この図を
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