目的 Mac内蔵カメラの動画をpythonでキャプチャした際の備忘録です。 準備 環境：mac os x 10.13 High Sierra python3 opencv2ライブラリ コード カメラから動画を撮影するのコードそのまま実行して動きました。 グレイスケール画像表示は下記 import numpy as np import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) while(True): # Capture frame-by-frame ret, frame = cap.read() # Our operations on the frame come here gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # Display the resulting frame cv2.imshow('frame',gray
MacにPythonを複数インストールしてゴチャゴチャしてきたので、初心に返って綺麗に入れ直そうという思い至った際の作業のメモです。 これからMacでpython開発環境を構築する際のガイドになれば幸いです。 環境 MacBook Pro 13" (mid-2020) / Mac Mini M1 macOS BigSure Version 11.4.x Xcode Version 12.5 XCodeをインストールする Appleの提供する統合開発環境（IDE）のXcodeは色々とライブラリを提供してくれるので、便利な子です。入れておきましょう。 入手はAppStoreのXcodeのページを踏むとMacのアプリであるAppStoreを開いてくれますので、インストールボタンを押してからのんびりお茶でもいれててください。 終わったら、XCodeのCommand Line Toolsが次のステッ
概要 MacでPythonの管理と機械学習環境構築の備忘録です。 2015年2月版です。 簡単にまとめるとこんな感じです。 パッケージ管理システム : homebrew Pythonの導入・管理 : pyenv 機械学習ライブラリの構築 : Anaconda 前回は結構めんどくさかったのですが、各ライブラリのバージョンアップのお陰でかなり簡単にインストールできるようになりました。 前準備 バージョン管理システムはhomebrewを使います。 パッケージ管理システムとは、ソフトウェアをまとめて管理(インストールやアップデート、削除等)するためのソフトです。 homebrewについては次の解説が参考になります。 公式 Homebrew — The missing package manager for OS X インストール、使い方 MacOSX - パッケージ管理システム Homebrew
今日は様々な箇所で賑わっているTensorFlowを使ってみました。 皆さんこんにちは。 お元気でしょうか。朝弱いと結構困りますよね。 TensorFlowが盛り上がってたのでつい書いてみました。 TensorFlowとは http://tensorflow.org/ http://download.tensorflow.org/paper/whitepaper2015.pdf （詳細にライブラリのことを知りたい人はこちらのpdfへどうぞ） TensorFlowはGoogleが開発したデータフローグラフを使用した数値計算ライブラリです。 グラフの各ノードは数値計算のオペレータを示し、エッジはデータの配列を示す。 desktopやserverなどでのCPU,GPU演算をシンプルなAPIで実現することが可能です。 開発者は、GoogleのBrain Teamの研究者、エンジニアです。目的は、機
R とは？[編集] http://www.r-project.org/ http://cran.r-project.org/bin/macosx/ Ｒはオープンソースの統計解析言語。高機能な商用の統計解析言語であるSと高い互換性を持つ。統計解析と連動したグラフの作成については最も強力なアプリケーションかと思われる。散布図行列など、いわゆるグラフソフトでは描画にかなりの手間がかかるようなグラフが簡単に描ける。 日本語の情報は wikipedia:R言語 や RjpWiki に最もよくまとまっている。 CarbonEmacsPackage には、R ファイルを編集するのに便利な ess ライブラリが収録されている。 R for Mac OS X Developer's Page http://r.research.att.com/ R for Mac OS X FAQ http://cran.
こんにちは． 最近，MBA2011からMBA2014へと買い替え，環境構築をすることになりました． そこで，今回はpyenvでpythonのバージョン管理を行い，(mini)condaを入れることにしました． pyenv pythonは大きく2系と3系があります．そのため，Pythonデベロッパーはひとつのシステム内に複数のPython環境を構築し，それをスイッチして開発を行う必要があります． この，環境をスイッチするメタツールとして最も一般的なのが，pyenvと呼ばれるツールですので，これをインストールしましょう．brew はインストールされているものとします． pyenv のインストール brew install pyenv pyenv でインストールできる環境の一覧を見る pyenv install -l miniconda(後述)をインストールする pyenv install mi
pythonでいろいろハマるなと思ってたですが、 なんだか、ぼくのpython環境がめちゃくちゃな気がしてきた、、、 まとめ 整理後の環境(Mac Port環境に統一) python /opt/local/bin/python easy_install 実体 /opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin/easy_install シンボリックリンク /bin/easy_install pip 実体 /opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin/pip シンボリックリンク /local/bin/pip 整理前の環境(統一感無し。port環境だったり、Macデフォルトのだったり) python /opt/local/bin/pyth
Mac OS X Lion / homebrew にて python の環境を整える¶ Mac OS X を Lion にアップデートしたら、python の環境が壊れたので再構築。 ちなみに、homebrew は Snow Leopard 時代ですでにインストール済みで、Lionのupgrade した後でも特に問題はなさそうであった。 ポイント¶ Mac OS X の標準 python は /usr/bin/python homebrew の場合は /usr/local が prefix で、 brew insatall python すると /usr/local/Cellar/python/{バージョン番号} がインストールされる。 homebrew の python アプリケーションは /usr/local/share/python ディレクトリ配下にインストールされる。 $ bre
This document is for an old version of Python that is no longer supported. You should upgrade and read the Python documentation for the current stable release. 4. Using Python on a Macintosh¶ Author Bob Savage <bobsavage@mac.com> Python on a Macintosh running Mac OS X is in principle very similar to Python on any other Unix platform, but there are a number of additional features such as the IDE an
そろそろちゃんと機械学習を勉強しようと思い、ついでに Python をやり始めています そういえば、大学生のときに Python を勉強しようと思って本を買ったことがあったんですが、当時はあんまりやる気もなくちょっとしか手をつけていませんでした あの時ちゃんと勉強しとけばよかったなぁとか思ったり・・・ とりあえず、手持ちの Mac 上に数値計算や機械学習を実行できる環境を構築したのでその際の手順をまとめました ※以下の環境で動作することを確認しています OS X Mavericks (10.9) OS X Yosemite (10.10) この記事では 1. 概要 2. Python とライブラリのインストール 3. PyDev のインストールとセットアップ 4. Hello Python !!! 5. まとめ について説明します 1. 概要 今回は Python を使って数値計算、機械学
脱MATLABを目指して、Python3で数値解析を行える環境を整えてきました。 Homebrewを使ってMacにPython3とかNumpyとかPcipyとかをインストールする - 開発のヒホ Homebrewを使ってMacにmatplotlibとかipythonとかをインストールする - 開発のヒホ ということで続いては、エディタの環境を作っていきます。 今回は最近注目を集めているらしいSublimeTextを使わせてもらいます。 Sublime Text: The text editor you'll fall in love with 1. SublimeText2のインストール 先ほどのサイトの下の方にDOWNLOADがあると思うので、環境に合わせて目的のものをダウンロードします。 記事を書く時点ではVer2.0.2でした。 2. 実行してみる さっそくコードを書いて実行してみま
斎藤です。こんにちは。 今日は、Pythonの"xlutils"ライブラリを利用してExcelスプレッドシートの生成をしてみます。「使い方」「書式定義のしかた」そして「注意点」の3点について、順にお話しします。 Excelを用いて、サーバ管理台帳など、ITインフラ運用に用いるドキュメントを作られる方もいらっしゃるかと思います。そのときに、これからお話しする"xlutils"ライブラリを用いると、お手製CSV出力ツールや、それこそ 手動 で作るよりも手間を省きつつExcelスプレッドシートを作成できます。 ※Python 2.7.4, xlutils 1.6.0, xlwt 0.9.2, Excel for Mac 2011 (14.3.6), Mac OS 10.7.5 を用いて検証しています 使い方 インストール インストールはとても簡単です。 # easy_instal xlutils
Ruby、Perlときたので残るPythonについてもpythonbrewとvirtualenvで環境を整えてみた。いい加減内容がテンプレ的で飽きてきたけどｗ PythonもSnow Leopardでは2.6.1なので2.7とか3.2が使いたいよねーってことで。 タイトルには「Macで〜」って入ってるけど、pythonbrew自体はUNIX系の環境で使えます。 pythonbrewっていうのは、複数のPythonバージョンを簡単にインストールしたり切り替えたりできるようにするツールで、RubyでいえばRVM、Perlでいえばperlbrewみたいなもん。*1 これを使えばOS標準の環境も汚さないし、2.6系、2.7系、3系とかプロジェクトで使用中のバージョンと最新版とか色々な複数の環境を簡単に共存させて使い分けることができる。ステキ！ pythonbrewを使うとこんな感じでサクサク環境を
Mac OS Xに標準で搭載されているプログラミング言語（Perl、PHP、Python、Ruby、Java、AppleScript）を使ってHello world!を表示してみました。 まず、「起動ディスク（Macintosh HDなど）」→「アプリケーション」→「ユーティリティ」と移動し「ターミナル.app」を起動します。 Perlの場合 PHPの場合 Rubyの場合 Pythonの場合 Javaの場合 AppleScriptの場合 Perlの場合 コマンドラインインターフェースで表示する場合は、下記のようにターミナルに入力します。 perl -e 'print "Hello, world!\n"' または、下のような内容でファイル「hello.pl」を作り、 hello.pl #!/usr/bin/perl print "Hello, world!\n"; ターミナルで実行しても表示
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く