はじめに Udacityというネット上のビデオを視聴する形で受講できる講義を提供しているサイトがあります。 Learn the Latest Tech Skills; Advance Your Career | Udacity サイトや講義は英語なのですが、その中で Machine Learning for Tradingという講義を見つけました。 この講義は主に3つのパートに分かれています 金融データをPythonで操作する コンピュータを使った投資 取引に使う機械学習アルゴリズム 1つ目のパートを視聴したので、Pythonの基本的な知識の部分で知らなかった点を、実際のデータを操作する中で紹介しようと思います。 2つ目と3つ目はまた後日にでも。。 目次 はじめに 目次 今回使用するデータとJupyter Notebook データの読み込み 移動平均の計算 pandasのrollingを使
ソースコード #!/usr/bin/python # coding: UTF-8 # 現在の日付・時刻の取得と出力 | datetimeクラスの属性、today()、strftime()メソッドの使い方 import datetime # datetimeモジュールのインポート import locale # import文はどこに書いてもOK(可読性などの為、慣例でコードの始めの方) # today()メソッドで現在日付・時刻のdatetime型データの変数を取得 d = datetime.datetime.today() # ↑モジュール名.クラス名.メソッド名 print 'd == %s : %s\n' % (d, type(d)) # Microsecond(10^-6sec)まで取得 # datetime型の各属性へのアクセス # year, month, day print
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