MapReduce処理を外部ファイルとして保存する ファイル名：count_by_hours.js // accesslogを時間帯別に集計して、 // 結果を別コレクションに保存するMapReduce //出力先コレクション名を定義 var colname = 'countbyhours'; // 自作ユーティリティ関数 var JSTDate = function (str) { return ISODate(str + "T00+09:00"); }; var getYMDH = function (d) { d.setSeconds(0); d.setMilliseconds(0); d.setMinutes(0); yyyy = d.getFullYear(); mm = d.getMonth() + 1; dd = d.getDate(); hh = d.getHours();
Auto Increment with MongoDBより、Mongoid/MongoDBでMySQLのauto incrementみたいなことをする方法。 連番を保持するためのCollectionを用意して、新しくDocumentを作る際にそれをfind_and_modifyで1増加させるという方法をとる。 find_and_modifyを使うので、MongoDBは1.3.0以上、Mongoidは2.2.0以上が必要になる。 まずは連番を保持するためのCollectionを用意する。 class Seq include Mongoid::Document field :collection, type: String field :seq, type: Integer end auto increment的なことがしたいCollectionではbefore_validateのタイミングで
Mongoid にはアプリケーションで使える、いくつかの役に立つ機能があります。 マスター／スレイブ サポート mongoid.yml でスレイブデータベースを設定しているなら、スレイブを有効化した読み取りクエリを、ラウンドロビンでスレイブデータベースを参照します。また、クエリ単位でも制御することができます。 モデルの全ての読み取りを、スレイブ間でラウンドロビンします： class Person include Mongoid::Document enslave end enslave Criteria を使って、クエリ単位で、スレイブから読み取ります： Person.where(:first_name => "Durran").enslave キャッシュ Mongoid は、何も設定していないそのままの状態で、大きなクエリとデータセットでメモリが効率的に使われるように、MongoDB の
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