白血病患者への骨髄移植などで、副作用として発症する急性の移植片対宿主病（GVH病）という重い合併症のリスクを、人工知能（AI）を使って予測する手法を、京都大病院などの研究チームが開発した。

　リスクが高いと判断された患者について、移植前の医療対応を変更して予防したり、移植後に早期に診断・治療を始め、重症化を防いだりすることにつなげられる可能性がある。

　急性GVH病は、他人（ドナー）由来の免疫細胞が、移植を受けた患者の消化器や皮膚を傷つける合併症だ。白血球の型（HLA）を合わせたり、免疫抑制剤を投与したりしても完全には予防できず、発症すると重症化しやすく死亡にいたる場合もある。

　研究チームは、2008～18年に国内で、他人から骨髄などの造血幹細胞の移植を受けた16～80歳の患者約1万5千人のデータをAIに学習させ、急性GVH病の発症予測モデルをつくった。

　別の3700人超の患者のデ…