この本の構成は変わっていて,最初の2章は著者らの社会実装例です.具体的にシステムを実装する上で,気をつけた点などが読める貴重なものになっています.
それ以降は言語に関する基本的な情報をさらっているのですが,抽象的に非常に浅く説明しているだけなので,初見には概要がつかめないだろうし,経験者には物足りない分量です.基本を学ぶのであれば「自然言語処理の基本と技術」の方が網羅性が高く,誰でも読める内容です.
最初の2章を目当てに買うのであれば良いと思いますが,これを言語処理の入門書として利用するには中途半端です.
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言語処理システムをつくる:実践・自然言語処理シリーズ1 Kindle版
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AIを考えるとき,「自然言語処理」は常に中心となるテーマである.
本シリーズは,実践的なアプローチで自然言語処理技術に迫っていく.すなわち,最初に具体的なシステムや応用例を示し,それらに関する理論や技術,実装のノウハウは,後からじっくり解説する.
本書は,著者らが実用化した言語処理システムを最初に提示し,そのシステムをどのように作り上げたかを追体験しながら,設定不良問題などへの具体的な対処方法を紹介している.本書全体をとおして,システム構築に際して,学ぶべき対象と方向性の手かがりが示されている.自然言語処理の開発技術者,研究者,それを志す学生には必携の書である.
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- 言語日本語
- 出版社近代科学社
- 発売日2017/3/1
- ファイルサイズ36.2 MB
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商品の説明
著者について
佐藤理史(名古屋大学 教授)
登録情報
- ASIN : B06XCH4M5B
- 出版社 : 近代科学社 (2017/3/1)
- 発売日 : 2017/3/1
- 言語 : 日本語
- ファイルサイズ : 36.2 MB
- Text-to-Speech(テキスト読み上げ機能) : 有効になっていません。
- X-Ray : 有効にされていません
- Word Wise : 有効にされていません
- 本の長さ : 146ページ
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- - 12,617位コンピュータ・IT (Kindleストア)
- - 23,264位コンピュータ・IT (本)
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上位レビュー、対象国: 日本
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- 2018年7月5日に日本でレビュー済みAmazonで購入実社会への技術実装を意識された書物だと思う。文章も分かりやすい。