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The Visual Display of Quantitative Information, 2nd Ed. ハードカバー – 2001/5/1

英語版 Edward R. Tufte (著)
4.7 5つ星のうち4.7 843個の評価
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The classic book on statistical graphics, charts, tables. Theory and practice in the design of data graphics, 250 illustrations of the best (and a few of the worst) statistical graphics, with detailed analysis of how to display data for precise, effective, quick analysis. Design of the high-resolution displays, small multiples. Editing and improving graphics. The data-ink ratio. Time-series, relational graphics, data maps, multivariate designs. Detection of graphical deception: design variation vs. data variation. Sources of deception. Aesthetics and data graphical displays. This is the second edition of The Visual Display of Quantitative Information. This edition provides excellent color reproductions of the many graphics of William Playfair, adds color to other images, and includes all the changes and corrections accumulated during 17 printings of the first edition.
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  1. 本の長さ
    197ページ
  2. 言語
    英語
  3. 出版社
    Graphics Pr
  4. 発売日
    2001/5/1
  5. 寸法
    27.94 x 22.86 x 2.54 cm
  6. ISBN-10
    9780961392147
  7. ISBN-13
    978-0961392147
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登録情報

  • ASIN ‏ : ‎ 0961392142
  • 出版社 ‏ : ‎ Graphics Pr; 第2版 (2001/5/1)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2001/5/1
  • 言語 ‏ : ‎ 英語
  • ハードカバー ‏ : ‎ 197ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 9780961392147
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-0961392147
  • 寸法 ‏ : ‎ 27.94 x 22.86 x 2.54 cm
  • カスタマーレビュー:
    4.7 5つ星のうち4.7 843個の評価

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  • 1学生
    5つ星のうち5.0 状態良好
    2013年10月9日に日本でレビュー済み
    Amazonで購入
    発送も早く、状態もとても良好でした。
    ただ、第二版には、数種類あるようで、こちらは、少し古いバージョンでした。
    また、利用したいと思います。
    役に立った
     レポート
  • ちー
    5つ星のうち5.0 シンプルで美しくしかも実践的な本
    2001年9月20日に日本でレビュー済み
    定量データをいかに表現するか、ということについての本である。というと一瞬、無味乾燥なもののように聞こえるかもしれないが、こんなに美しく、しかも実践的な本はない。いくつかの重要な法則、とくに"Maximize data ink ratio"などは、ぜひ、多くの人に知ってもらいたいと思う。
    ブロードバンド時代において、知識労働者もテキストだけでなく、様々なビジュアルイメージを表現手段として駆使できる、あるいはしなければならない時代になった。そんななか、情報デザインやインフォメーション・アーキテクト、といったコンセプトが叫ばれるが、ジャンクなものも多い。しかし、この本は骨太な本物である。
    15人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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  • AKamemori
    5つ星のうち2.0 グラフの教本ではない
    2007年10月20日に日本でレビュー済み
    Amazonで購入
    グラフの書き方教本…
    のはずですが、実務上役にたつとは言い難く、教本と思って買ってはならない。

    むしろ、本棚を美麗な本で飾ることに満足を覚える方にお勧めです。（図版、装丁ともに満足いくものだと思います）

    まず第一に、時系列（1または2系列)グラフ、もしくは散布図(1系列)についてしか言及していない。同一のグラフ内に多数の系列を表示する時、いかにするべきか？といった類の事には全く回答してくれない。そのわりにサンセリフは使うなとか細かいことは書いています。

    第二に、筆者の主張が必ずしも妥当とは言い難い。
    「すべてのインクに意味を持たせることが重要だ」としているが、-■-という実体+ヒゲのグラフより、-─-というpixelのズレた線分の方が良いという主張はとても受け入れられるものではない。(AA職人かっ?!）

    筆者はグラフは学術的なものであり美観を求めるべきでないとしてるが、筆者の主張自体が筆者自身のセンス以外に根拠を持つものとは思えない。少なくとも心理量的根拠があるとは述べられていない。
    16人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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  • Gary Brouhard
    5つ星のうち5.0 Beautiful
    2024年11月26日にカナダでレビュー済み
    Amazonで購入
    Beautiful books!
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  • M. Etienne
    5つ星のうち5.0 Tableaux et Graphiques
    2024年12月28日にフランスでレビュー済み
    Amazonで購入
    Très utile pour quiconque doit présenter des données numériques à une audience qu'il faut convaincre. Dommage que les programmes de traitement statistique des données ne s'en soient pas davantage inspiré.
    レポート
  • Praveen Vaddadi
    5つ星のうち5.0 A classic
    2022年12月23日にインドでレビュー済み
    Amazonで購入
    A painstaking examination of visual thought, taking no data at its face value.
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  • Stephany
    5つ星のうち5.0 Bien
    2020年6月29日にメキシコでレビュー済み
    Amazonで購入
    Llegó muy bien y en poco tiempo
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  • Amazon Kunde
    5つ星のうち5.0 Quick and correct. Happy with the book.
    2020年1月27日にドイツでレビュー済み
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    Quick and correct. Happy with the book.
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