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Rによるやさしい統計学 単行本 – 2008/1/25
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- ISBN-104274067106
- ISBN-13978-4274067105
- 出版社オーム社
- 発売日2008/1/25
- 言語日本語
- 本の長さ404ページ
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登録情報
- 出版社 : オーム社 (2008/1/25)
- 発売日 : 2008/1/25
- 言語 : 日本語
- 単行本 : 404ページ
- ISBN-10 : 4274067106
- ISBN-13 : 978-4274067105
- Amazon 売れ筋ランキング: - 69,134位本 (本の売れ筋ランキングを見る)
- - 104位確率・統計
- カスタマーレビュー:
著者について
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カスタマーレビュー
お客様のご意見
お客様はこの統計学入門について、分かりやすさを高く評価しています。プログラミングがそこそこわかっており、Rの操作がわかりやすく書かれています。また、統計手法の種類が豊富で、理論面に対する理解を深めるとの声があります。一方で、概念の説明が少し物足りないという指摘もあります。具体的な数値を事例にしながら、手で入力しながら流れを追うように解説されているため、学習用教材として適しているとの意見もあります。
お客様の投稿に基づきAIで生成されたものです。カスタマーレビューは、お客様自身による感想や意見であり、Amazon.co.jpの見解を示すものではありません。
お客様はこの統計解析書について、分かりやすさを高く評価しています。基本的な例が多く、説明用として優れた方法だと感じています。プログラミングがそこそこわかっており、Rの操作がわかりやすく書かれているため、統計を学ぶ人にも適しているとの声があります。また、重回帰分析や相関分析などの大学・大学院の研究で統計分析される方にも適しているようです。
"...理論面よりも実際にどのように作業すればやりたいことができるかに重点を置いて書かれていますが、 例題がわかりやすく、ロジックの説明も丁寧なので、理論面に対する理解も深まります。 文系で統計を使われる学生はこちらを買えばいいと思います。..." もっと読む
"...方法が異なると思われる。 扱っている例は統計解析としては基本的なものばかりで分かりやすい。実際にRを動か すことで理解が深まり知識が定着する。この点は非常に良い。統計に関する説明は非常に..." もっと読む
"統計を学ぶ人でプログラミングの初学者向けとの本ですが、 プログラミングがそこそこわかっていて、統計の初学者にも向いています。 私はこの本でRの統計のつかいかたの取っ掛かりがつかめたと思います。 お勧めです。" もっと読む
"統計学、Rを同時に理解できると思い購入、挫折。 コマンド通り打つと結果は出るが何をしているかさっぱり理解できなかった。 しかし統計学を「入門はじめての統計解析」や赤本で勉強し統計検定2級を取得後、再度この本を開くとよくわかる!..." もっと読む
お客様はこの統計学入門について、以下のような評価をしています: 統計の初学者にも向いていると感じており、具体的な数値を事例として紹介しています。理論面に対する理解を深める内容で、理論面に対する理解が深まると好評です。また、計算や関数入力などの具体的な数値を事例として紹介しているため、実践的な学習ができるようです。
"...例題がわかりやすく、ロジックの説明も丁寧なので、理論面に対する理解も深まります。 文系で統計を使われる学生はこちらを買えばいいと思います。もう一つRの入門書が同じ著者らからでてるので、そちらと合わせるといいと思います。" もっと読む
"統計の入門書として、GoogleデータサイエンティストのTJO氏が絶賛し、かつRが学べることもあって、本書を選択した。 全般的に、多様な統計手法が紹介されているという点ではすばらしい一方で、各手法の概念(目的・理論・長短所)に関する説明が物足りないという印象を受けた。..." もっと読む
"初学者におすすめ" もっと読む
"統計を学ぶ人でプログラミングの初学者向けとの本ですが、 プログラミングがそこそこわかっていて、統計の初学者にも向いています。 私はこの本でRの統計のつかいかたの取っ掛かりがつかめたと思います。 お勧めです。" もっと読む
上位レビュー、対象国: 日本
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- 2023年11月24日に日本でレビュー済みAmazonで購入著者の専門である心理学の学生に向けて書かれているため、かなり初歩的なところから説明してくれます。
自分自身、理数科目が非常に苦手なのですが、順番に理解していくことができました。
理論面よりも実際にどのように作業すればやりたいことができるかに重点を置いて書かれていますが、
例題がわかりやすく、ロジックの説明も丁寧なので、理論面に対する理解も深まります。
文系で統計を使われる学生はこちらを買えばいいと思います。もう一つRの入門書が同じ著者らからでてるので、そちらと合わせるといいと思います。
- 2017年3月7日に日本でレビュー済みAmazonで購入好奇心でRを使ってみようと思いたち、本書を参考にインストールから実際にいくつかの
例題を実行してみた。まず、インストールの部分だが、いろいろな問題があって、本書の
情報だけではインストールできなかったが、ネット検索でなんとか成功した感じ。まあ、
この程度の説明でも大方の人はなんとかなるということか。本書のインストール例は、
windowを中心に説明されているので、mac派の方は多少仕様やトラブルシューティングの
方法が異なると思われる。
扱っている例は統計解析としては基本的なものばかりで分かりやすい。実際にRを動か
すことで理解が深まり知識が定着する。この点は非常に良い。統計に関する説明は非常に
あっさりとしているので、本書だけでは説明不足なので、他書で学んでおく必要があるだ
ろう。全体としては、コンピュータを使った統計解析を行いたいという人が最初に読む本
としてとても良くできていると思う。初心者向けにこれ以上にわかりやすい入門書はない
だろう。
- 2023年8月5日に日本でレビュー済みAmazonで購入統計の入門書として、GoogleデータサイエンティストのTJO氏が絶賛し、かつRが学べることもあって、本書を選択した。
全般的に、多様な統計手法が紹介されているという点ではすばらしい一方で、各手法の概念(目的・理論・長短所)に関する説明が物足りないという印象を受けた。なので、私の場合は、ChatGPTやBingなどのAIを活用して、概念に関する不明点を補った。
本書にあげられている統計手法を、自分なりに整理してみると、以下の4分野に分類される。
A)検定
(第5章)平均値、相関
(第6章)2群のデータの母平均が等しいか
(第7章)3群以上のデータの母平均が等しいか(分散分析)
(第20章)検定力
第2種の誤り(帰無仮説が正しくないにもかかわらず棄却しない)を犯さずに、正しい結論に導く確率
B)回帰
(第11章)2組のデータ群の単回帰式(相関係数)
(第15章)複数の独立変数に対する1つの従属変数の回帰分析(多変量解析)
C)複数の変数間の関係性
(第16章)因子分析
複数の観測変数に共通して影響する構成概念(因子)によって、複数の変数間の相関関係を説明する
(第17章)共分散構造解析
各観測変数間の共分散行列(相関係数行列)により、観測変数と潜在変数(因子)間の予測・説明性をパスモデルとして表す
D)その他
(第12章)二項定理
n回中x回(以下)成功する確率
(第13章)プリ・ポストデザインデータ
実験群(介入あり)データと統制群(介入なし)において、事前(プリ)と事後(ポスト)との間の変化量に有意差があるか
(第14章)尺度データ質問
妥当性(測ろうとしているものを正しく測れているか?)
信頼性(測定の結果が一貫しているか?)
(第18章)人工データの生成
- 2021年10月13日に日本でレビュー済みAmazonで購入文系の方には難しいでしょうが、R初心者の私には勉強になります。参考文献やサイトの紹介は、とても便利ですね。
- 2023年6月5日に日本でレビュー済みAmazonで購入大学生の子供に教材補助として頼まれました。使っています。
- 2015年10月14日に日本でレビュー済みAmazonで購入統計を学ぶ人でプログラミングの初学者向けとの本ですが、
プログラミングがそこそこわかっていて、統計の初学者にも向いています。
私はこの本でRの統計のつかいかたの取っ掛かりがつかめたと思います。
お勧めです。
- 2022年1月3日に日本でレビュー済みAmazonで購入統計をRを利用しておさらいするのに役に立ちます。練習問題のデータは自分で入力する必要がありますので、ダウンロードできるとうれしいです。