[B! generativeAI][LLM] teddy-gのブックマーク

teddy-g id:teddy-g

generativeAIとLLMに関するteddy-gのブックマーク (7)

Vector Databases: Guiding Your Journey in the Generative AI Age
teddy-g 2024/06/20
VectorstoreがLLMでどう使われるの、それはEmbeddingsがこうなのでね…という説明。文章も図も分かりやすい。

generativeAI

AI

LLM

chatGPT

embeddings

vectorstore

vectorDB
リンク
Importance of Embedding in AI / Generative AI | Decube
teddy-g 2024/06/20
Embeddingsについての簡単な説明。EmbeddingsがLLMにどう使われるかの点で図が分かりやすい。

generativeAI

AI

LLM

chatGPT

embeddings
リンク
What Roles do Embeddings Play in Generative AI Models?
teddy-g 2024/06/20
Embeddingsについての簡単な説明。そもそもWord2Vecというものがあってね、みたいな説明が入ってて分かりやすい。

generativeAI

AI

LLM

chatGPT

embeddings
リンク
LLM Embeddings — Explained Simply
teddy-g 2024/06/20
Embeddingsについての簡単な説明。図が分かりやすい。

generativeAI

AI

LLM

chatGPT

embeddings
リンク
https://x.com/cwolferesearch/status/1770912695765660139/photo/1
- 1 user
- x.com
- 暮らし
teddy-g 2024/06/20
Retrieval Augumented Fine-Tuningについて。教師（ネタ元）の他に反面教師（Negative Documents）を入れることで賢くする。こっちの説明の方が分かりやすい。

AI

generativeAI

LLM

RAG

RAFT
リンク
RAFT (Retrieval Augmented Fine-tuning): A new way to teach LLMs (Large Language Models) to be better at RAG (Retrieval Augmented Generation)
teddy-g 2024/06/20
Retrieval Augumented Fine-Tuningについて。教師（ネタ元）の他に反面教師（Negative Documents）を入れることで賢くする。

AI

generativeAI

LLM

RAG

RAFT
リンク
How vector similarity search works
teddy-g 2024/02/26
Vectorstoreの検索方法色々についての纏め。備忘。

AI

generativeAI

vectorstore

LLM

NLP

LangChain

searchengine

embeddings
リンク
1

お知らせ

もっと読む

公式Twitter

@HatenaBookmark
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
@hatebu
最新の人気エントリーの配信

キーボードショートカット一覧

j次のブックマーク

k前のブックマーク

lあとで読む

eコメント一覧を開く

oページを開く

設定を変更しましたx